今年云栖旅程中，从人脸识别进入会场，KFC上岗的AI点餐员、机器人格斗大赛、现场冲浪，在互动中随处感受智能的应用，AR导航、手势识别，语音、视觉、行动力，探索人机交互新大陆，智能的场景不再陌生。
我突然想起半个世纪前一段著名的对话：“人工智能之父“马文·明斯基说：“我们要让机器变的智能，让他们拥有意识。”鼠标之父“恩格尔巴特“回道“你打算为机器做这些？那你打算为人类做些什么呢？”
现在我们可以找到答案：人工智能将人类从复杂甚至危险的环境中解放出来。
比如在云栖NVIDIA展区，同行的策总做了一个“摄像头读懂肢体语言”的互动，这可不是一个游戏，这项AI技术可以将人体运动和行为数字化并生成实时视频，可以广泛用于医疗影像和工业领域中。
在重新崛起的AI浪潮中，中国拥有丰富的应用场景，拥有全球最多用户和活跃的数据，成为AI的练兵场，其中，GPU的价值不断提升，在云栖大会上可以感受NVIDIA和阿里巴巴合作优化的各种AI训练场景，促进AI应用和转型。
技术结合场景的实效
在云栖大会上，你从C区的“杭州故事““城市大脑”中体会到数字带来温暖，到了D区的NVIDIA，你体会到这些智能的背后，是技术赋予我们的便捷和安全感。
首先，当我们在现实的物理环境和虚拟的网络环境穿梭时，背后是一整套安全的体系做保障。
比如对于网络图片、发帖,发评论,发弹幕的审核，如果靠人工来完成的话，耗时耗力还难保证准确度，阿里AI鉴黄师采用NVIDIA GPU P100的鉴黄技术，以一天处理10亿张图片，完胜10万人的审核量，识别准确率高于99.5%。
除了图片之外，阿里AI鉴黄师连带有情色信息的语音内容都能识别，并且可以支持中文、日文、英文等多国语言，还支持东北、四川、广东等地方言。
鉴黄技术给我们一个健康的网络环境，同样我们还需要一个安全的社交平台。
在社交娱乐平台中，身份安全”是“内容安全”的前提，在阿里安全体系中，有一个“云盾·实人认证”的产品，包含实人认证、人脸验证、人脸检索、离线授权认证SDK等4项服务，实人认证通过社区平台用户身份的核实。
在金融电商领域，从人的角度进行金融电商等高危风险场景的风控管控，降低平台业务风险。
在现实的生活中，足够的智能带来更多的便捷，比如我们入住酒店刷脸进入，同样在物流通信行业，实人认证在线实名开卡、快递实名落地，确保寄递安全。
所有的线上和线下应用和场景搭载在NVDIA的计算平台上，人工智能对于计算的要求毫无止境，由 Tesla P100 GPU加速器驱动，能提供高达9.3TFLOPS的单浮点运算能力，
基于AI的内容治理、知识产权、智能核审、新零售安全，结合具体的应用需求，AI技术的价值提升。
第二，当网上购物成为我们生活中不可缺少的一部分时，我们希望用更少的时间获得心仪的商品，快捷和智能的背后是AI技术平台的支撑。
实际上，我们在电子购物中所产生的浏览、点击、购买等实际上也是认知、记忆、判断的过程，在阿里巴巴电商系统中，有一个非常重要的后端系统：Alimama机器学习平台。
Alimama就是通过大数据来训练深度学习模型，为我们显示出感兴趣的产品。
具体的技术原理是这样的，在训练阶段，Alimama训练平台XDL能够从数据中学习到1000亿种特征，在整个训练过程跟踪，因为NVIDIA Tesla GPU加速卡的作用，XDL的运行速率得到了10倍提升。
在推理阶段，Alimama的大规模在线预测平台RTPlus，支持各种各样的深度学习模型。它有很强的吞吐和低延迟需求，通过采用NVIDIA Tesla P100 GPU加速卡，RTPlus平台的整体效率也有了10倍提升。
从训练端到推理端，AI的技术和企业业务结合，给企业产生实效的同时，给我们带来便利。
让视频更具想象力
经常用优酷的朋友可以发现，这两天优酷首页改版，将旧页面里中下位置的 30 个以频道命名的人工推荐模块取消，代之以“猜你喜欢”的复合信息流，有了更多个性化、多形态的精品内容页卡。
让内容寻找用户，而不是用户寻找内容，在人工智能的时代，技术不仅把用户、内容、创作者之间的连接变得无处不在。
优酷视频平台的日播放量平均可达近十亿，每天新视频数量达到十万至百万级，实际图片计算数量可达亿级；同时内容种类丰富，涵盖的种类特别多。
保证内容处理的时效性，优酷有一个AI内容理解体系，可以快速对新上传的视频进行自动化审核内容理解标签、视频质量分级、聚类选品，大幅减轻人力运营成本。在具体输出内容理解时，还会涉及到多个维度，如镜头、标题、OCR、音频、图像、光流，因此需要多种AI算法同时运行处理。
再往深挖，其实优酷AI内容理解体系是以GPU+CPU的异构运算基础，在深度学习框架层还采用了NVIDIA的TensorRT技术来加速AI算法架构Tensorflow。其中Tesla P100比较擅长大规模的数据处理及分析，Tesla P4则专门针对图像视频的AI处理进行了优化。能够在50W的额定功耗下提供最高22TOPS INT8的AI运算能力，同时还带有1个硬件解码引擎，2个编码引擎，是大规模图像视频处理的不二之选。
在昨天的金融科技开放峰会主论坛中，蚂蚁金服董事长兼CEO井贤栋一段话引起共鸣，在金融服务领域，一些人造着非常虚幻的概念，设置了一个又一个的庞氏骗局，这些只是挂了一根网线，或者只是有一个服务端、APP的都是伪科技，科技的含义真正是有技术有数据，有信用体系，有风控能力才是科技。
我们都知道，日常的车辆定损中存在等待响应时间长、定损流程繁琐、骗保或者定损过高等情况。蚂蚁金服有一项业务全自动汽车定损解决方案定损宝，就是借助 AI 技术，实现自动化图片定损。
定损宝选择用全自动化的方式，来为车主进行定损、维修一条龙服务。车主只需要在事故现场用自己的手机拍下图片就能够完成整个流程。
随后图片就将被上传至云端，进行相关损害的分析，在确定损害程度之后，计算机就会直接给出定损金额，并且为车主直接提供最近的维修地点指示，全程不需要保险公司线下人员的介入，正是有了 GPU 在 AI 推理端的助力，使得定损宝借助 AI 技术得以实现自动化图片定损，大大方便了人们的出行，截至 2018 年 8 月，已经有超过 5 家保险公司采用了这个方案。
可以看出，AI的落地，需要技术的普及应用，在技术层面，从传统的训练场景，到特定的有挑战的核心场景的优化突破， NVIDIA 不断将金字塔尖上拉，在应用层面上，NVIDIA形成强大的聚合力，与阿里巴巴等生态伙伴的针对场景创新，正在将AI变为“AI式生活“。
