Chorus.ai创始人兼CEO Roy Raanani表示：“我们看到通过开源算法，计算能力和专业的AI硬件，人工智能正实现平民化，谷歌TensorFlow发布了开源软件来让任何人都可以使用其机器学习算法。苹果、谷歌、特斯拉和英伟达发布的AI硬件大幅了人工智能的表现。”
人工智能
Zoom Video Communications产品负责人，Emergence和Oded Gal的合伙人Santi Subotovsky相信人工智能将通过提高生产力以及发掘有深度的信息来重塑商业会议。融合了语音识别的人工智能能够做到自动记笔记。它还可以展示参会人员可能错过的非语言暗示。面部识别将会成为会议室的标配，从而收集有关谁、什么时候、以什么目的使用了会议室的信息。
迈克菲首席技术策略师Candace Worley的言论听上去则像是一条警讯。她认为，由于“法律，道德和文化方面的影响”，针对人工智能应用的监管体系将会被建立起来。她引用了“AI已经表现出如种族定性，不公正地拒绝贷款申请和错误地识别用户信息等不适宜的行为”的事实。
Looker首席产品官Nick Caldwell认为我们应当停止对人工智能决策实行比人类决策更严格的审查，这也是受访者中对AI最乐观的言论。他举例称，我们往往信任医生的判断而不会要求他出示做出相关判断的依据。Caldwell相信虽然人工智能有时也会犯错，但为了它能发挥更大作用，人类应当赋予其更多的自由。
人工智能
事实上，医生和AI还是非常不同的。首先，我们知道医生是在哪里以何种方式接受训练的。其次，医生会为自己的错误负责。并且我们也确实有很多机会来质疑医生的判断。从法律的角度讲，我们还没有制定人工智能的训练标准以及当其犯错时谁应当承担责任。保险公司们会接受它的投保吗? 尽管这些问题还有待解决，一些领域的专家已经打算将人工智能更加深入地融合进相关产业以及我们的生活中。
