王龙解释称：“产业互联网对图像识别的使用还处在非常不成熟的阶段，比如说优图实验室已经开发出来的算法模型能够识别一个图片中将近2000种不同的物体，但是还不够，产业互联网的要求可能要远远超出这个数字。”
人工智能在2017年是十大流行语之一，不仅受科技圈关注，也是资本追捧的对象。作为人工智能龙头股，科大讯飞股价曾一度飙升成为A股中名副其实的“妖股”，人工智能在2017年成了“风口上的猪”。但到了2018年，多种因素的影响使得资本对AI的热情逐渐回落。
王龙在群访中表示，在过去三年里，人工智能获取了大量资金的涌入，包括投资、创业公司，不计成本的在开发模型、获取客户。如今感知到“冬天”的来临并不是一件坏事，对技术或产品来说有真正的商业价值才能“永葆青春”。
“未来，数据中台会逐步成为整个AI非常重要的数据来源。”王龙称，人工智能已经进入深水区，将数据糅合以进行更加深度的结合来训练模型是当前的一个挑战。比如，直播当中有很多非法信息的鉴定。现在利用NLP、利用机器学习去识别内容有没有比较露骨的言辞，或者是传销；用图像识别来判断是否有黄色、暴力血腥的非法信息等也比较多，如果数据和AI两者结合识别的准确率会更高，这也是腾讯正在做的一件事。
在推动AI能力应用方面，腾讯云既是内部技术能力的出口，也是外部合作的连接器。借助云智天枢平台在标准化接口、模块化设计以及“云边端”一体化方面的持续深入，打通算法、设备、数据与应用的连接，推动AI应用生态的发展，帮助各行各业拥抱产业互联网时代。
