实际上，西方国家的农业现代化已经基本完成，部分新兴经济体也正在大力促进农业自动化、机械化、集约化发展。而现在，人工智能等新一代信息技术加快崛起，农业领域的发展、粮食危机的解决都迎来了新的机遇。
AI农业逐步走向落地
“民以食为天”，在任何国家，农业都是十分重要的基础产业。而现在，面对世界人口规模持续扩张、贫困国家粮食压力增大、发达国家与部分发展中国家农业人口持续下降等现状，推动农业科技发展、促进农业新变革成为主流趋势。
在一些西方国家，农业现代化发展水平较高，早已实现自动化作业。例如在美国、荷兰等国，农作物单位面积产量相比于一般国家要高很多。但是，这些国家在人工智能浪潮影响下，已经开始大力促进农业领域向智能化、数字化进一步升级，物联网、大数据等前沿技术以及机器人、无人机的应用愈发广泛。
在我国，农业科技发展也在不断加快。虽然许多地方农业发展水平仍然比较滞后，但是在新疆、东北地区等主要产量区，我国的农业自动化、机械化水平已然过关。不仅如此，今年来，阿里、京东、网易等科技企业开始入局农业领域，大力推动人工智能技术在农业生产、管理中的应用。
这些科技巨头将目光看向了养殖业。据相关数据显示，我国猪肉产量超过全球其他国家，但是仍然显得非常低效。相对于国外的规模化养殖，我国养猪业仍然以家庭式、小作坊等新式为主，养殖规模都比较小，工业化生产水平有待继续提升。为此，阿里、京东等纷纷将人工智能视为解决养殖业弊病的关键，积极推进AI农业的快速落地。
据悉，仅在“养猪”这一方面，就应用了人工智能领域中的面部识别、机器算法等技术，同时还在加快建立“养猪大数据”体系，以此为深度学习技术的应用提供充足“燃料”。当然，就目前来看，人工智能与养殖业的融合还处于初步阶段。不过，人工智能对农业发展的影响可不仅限于养殖业，而是正逐步覆盖农业领域的种植、植保、监测、收获、销售等诸多环节。
AI农业发展需重视哪些方面？
AI农业的发展，从直接影响来说，可以提升作业效率、农作物产量，从更高角度而言，则是能够缓解一些国家的粮食危机，解决更多人的温饱难题。因此，AI农业在落地过程中，需要重视多方面的问题。
一是杜绝盲目跟从。人工智能在农业领域的应用并非全部适应和具有必要性，目前阶段，人工智能技术发展还不够成熟，AI农业也才开启落地步伐，一切还需要慢慢摸索，逐步推进。并且，一些农业细分领域或场景对于人工智能技术的需求不高，应该在自动化的基础上，逐渐推进智能化升级，切不可操之过急。
二是避免束之高阁。人工智能在农业领域的应用应该用来造福全人类，而不是局限于部分国家或是部分群体。相对而言，那些人口规模庞大，但是农业发展水平落后的国家，更需要依赖人工智能等技术的应用来促进农业加快发展。而这些国家却面临科技滞后、资金不足等情况，因此人工智能技术应用于农业需要格外重视成本问题，这样才能使得AI农业走向普及，惠及更多人类。
三是保障数据安全。人工智能在农业的应用对数据十分依赖、导致农业数据的安全隐患也需要格外重视。无论是一个国家、一个行业还是一个企业的农业大数据出现泄漏、被窃取等情况，都将造成不利影响，甚至是巨大的危机。所以，在发展AI农业的同时，既要促进农业大数据的有效利用，也要重视农业大数据的安全保障。
