在医疗健康行业，人工智能蓄势待发。普华永道发布的2019医疗行业新兴趋势称，人工智能给医疗健康行业带来了巨大的效率提升，彰显出颠覆行业的潜力。
近日，普华永道中国内地及香港医疗医药行业主管合伙人高博瑞（Mark Gilbraith）接受澎湃新闻专访时称，人工智能带来的产业价值是巨大的，在GDP方面，人工智能可以帮助全球实现16万亿美元的价值，医疗人工智能对GDP的贡献可以达到5万亿美元，并且其中26%将贡献于中国市场。在中国，仅2017年医疗人工智能的投资就超过了130亿元人民币，2018年达到了200亿元人民币，而且这个数字在不断地快速增长。
高博瑞认为，当下人工智能最能够解决的是医疗中的重复劳动和诊断效率的问题，“有统计数据预计，到2026年，在全球范围内人工智能能够帮助医疗行业节省1500亿美元的成本。”
“比如人工智能与医疗影像在一些重大疾病领域会有比较好的运用，因为重大疾病领域往往需要多学科的会诊，进行多影像学科的交叉比对，在这个方面人工智能可以帮助医生节省不少的时间。”高博瑞称，据普华永道的监测，目前中国有149家从事医疗人工智能应用和软件开发的公司，大概有一半左右与医学影像有关。
不过，高博瑞称，正因为人工智能读片是相对容易介入的领域，导致企业扎堆，面临的竞争会异常激烈。“大部分医疗影像公司把医生读片的过程解决了，但它们没有集中专注于一个疾病领域，进行深入开发，这是未来需要深入去研究的。”
同时，普华永道的2019医疗行业新兴趋势显示，比起“虚拟医生”等吸引人眼球的应用，人工智能对医疗健康行业的后台管理和供应链端的介入会更快落地发展。
高博瑞在采访中举了一个例子，在中国病例的语音识别录入发展成绩显著，一名医生日常工作中可能有一般的时间都花在医嘱的撰写和输入方面。而语音识别类的应用，把自然语言转换成输入的内容，切实减轻医生的工作压力，有预测认为光这一市场的前景规模就能达到2500亿元人民币。
在提升效率方面，人工智能也能应用于医疗产品的开发环节。新药物的研发流程非常缓慢且费用高昂，某些产品在研发之后需经数年或十余年才能获得相关当局批准上市，且研发费用常高达10亿美元。况且，能最终通过审批还属于比较幸运的情况。一些公司试图改变这种模式，转而通过使用人工智能工具，结合早期的临床数据，更有效率地确定哪些化合物可能取得成功。
高博瑞还称，在人工智能诊断方面，根据IBM沃森的研究报道，人工智能医生的诊断水平已经可以接近美国临床医生的平均水平，但在复杂的重大疾病领域，最优的人类医生的水平还远远在人工智能之上。所以他认为，现阶段对于机器取代医生的担忧是不必要的，对那批最优秀的医生来说，人工智能依然只是辅助的工具。
不过，高博瑞称，在美国食品药品管理局（FDA）公开的案例中可以看到，美国的监管机构已经意识到了人工智能具有不断学习和提升的能力，因此他们也在重新定义人工智能的相关标准，目标是让人工智能医疗的应用始终在监管之下，而不是无序蔓延。
在采访的最后，高博瑞称，他对于人工智能+医疗的发展持理性乐观的态度，一方面可以看到人工智能会很好解决医疗中的重复劳动和诊断效率的问题，另一方面，人工智能在介入医疗行业的过程中还有很多不确定性和精准性的问题，并且伴随着违背伦理的潜在风险。
