分析显示，自动化和机器人的进展将对世界最贫穷国家产生最大破坏效果，埃塞俄比亚85%的工作岗位面临被剥夺的危险。
美国花旗银行（Citi）和英国牛津大学马丁学院（Oxford Martin School，牛津大学旗下的研究与政策部门）的一项研究显示，尼泊尔、柬埔寨、中国、孟加拉国和危地马拉等国家面临最严重的“过早去工业化”风险。
“国家的收入水平和易受自动化影响的程度之间，存在着强烈的负相关性，”牛津大学马丁学院技术与就业项目联席主任卡尔·贝内迪克特·弗雷（Carl Benedikt Frey）说。
这一研究结果发表一周前，世界经济论坛（WEF）表示，人工智能、
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围绕所谓“第四次工业革命”的影响的辩论，迄今聚焦于发达世界。牛津大学马丁学院2013年的分析得出结论，未来20年里，美国47%的工作岗位将受到自动化的威胁。然而，该学院的后续分析似乎表明，发展中世界将受到更大的冲击。
当前，在农业和制造业等可贸易部门，低收入国家相对高工资国家具有成本竞争优势。
然而，上述研究报告辩称，随着机器人取代工人，低收入国家将在越来越多的行业丧失这种优势，与高工资国家在成本方面不相上下。此外，穷国当前的低工资水平意味着，它们有更多很容易被自动化、最终将被取代的工作岗位。
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