爱吧机器人网 » 专题 > 观点 > 正文

机器人何以创造美好生活

  “机器人很难做到对人类来说极其平常的事情”

  “当前科技实现突破性进展的速度是史无前例的”

  美国西北大学(Northwestern University)经济学家罗伯特·戈登(Robert Gordon)喜欢玩一个被他称为“发现机器人”的游戏。在日常生活中,比如购物或是旅游时经过机场,他会刻意寻找机器取代人类处理事务的情形。他看到的大多数情况并不出奇。自动柜员机(ATM)、自助式售货亭、登机牌扫描仪,这些都已经问世多年。除此而外,进一步的变化并不太多。“机器人很难做到对人类来说极其平常的事情,”戈登说,“人们发现,让机器学会叠衣服之类的事几乎是不可能的。”

  4年前,国际商用机器公司(IBM)的超级计算机沃森(Watson)参加美国智力竞赛节目《危险边缘》(Jeopardy!),击败两位人类选手,创造了历史。然而对大多数人来说,人工智能还只是科幻电影中的存在。虽然无人机和自动驾驶汽车引发热议,但它们还要多久才能真正改变我们的生活?用戈登的话说,这一天还挺远的。“我发现到处都有停滞的迹象,”这位学者说,“无论是办公室工作、零售商,还是工厂的生产方式。”戈登的新书《美国成长的兴衰》(The Rise and Fall of American Growth )指出,美国经济的黄金时代已经过去。

\

  与戈登的悲观看法形成鲜明对比的,是2016年达沃斯世界经济论坛年度会议的乐观主题——“掌控第四次工业革命”(Mastering the Fourth IndustrialRevolution)。这个主题隐含的意思是,我们正处于一个变革时代的边缘,而这一变革能够与蒸汽机、电气化和电脑问世所引发的变革相提并论。“当前科技实现突破性进展的速度是史无前例的。”世界经济论坛创始人克劳斯·施瓦布(Klaus Schwab)2015年12月在《外交》(Foreign Affairs )杂志网站一篇文章中如此宣称,文章中提到了众多新兴技术,包括3D打印、量子运算、自动驾驶汽车等。“相比前几次工业革命,第四次工业革命发展演化的步伐并非线性的,而是指数式的。”

  看起来第四次工业革命的步伐是太快了些,还没来得及在经济数据上得到体现。原本有望体现这些技术进步影响的是劳动生产率,而至少在美国,劳动生产率陷入了长达10年的滑坡。在历史上,电动机和电脑等技术突破提高了劳动者在特定工作时间生产的商品和服务的数量。2008年第一季度至2014年第一季度,美国的年度生产率增幅平均为1.5%。这还不到1996年至2003年的上一次经济繁荣期间3.5%增幅的一半。在关于新技术提升增长潜力的激烈辩论中,上述数据屡屡被提及。辩论的一方是戈登和乔治梅森大学(George Mason University)经济学家泰勒·考恩(Tyler Cowen)等悲观主义者。考恩著有2011年的畅销书《大停滞》(The Great Stagnation),这本书的副标题总结了其论点,副标题的一部分内容是:美国怎样享受到了现代历史中最容易摘取的成果。悲观主义者阵营中的另一位成员是旧金山联邦储备银行经济学家约翰·弗纳尔德(John Fernald),他被认为是衡量科技对生产率贡献的专家。弗纳尔德在2014年的一份研究论文中提出,虽然信息技术(IT)行业极大地促进了上世纪90年代末和本世纪初的生产力繁荣,但在那之后,IT相关的生产力大大放缓。“如果我们透过历史去考察未来,只能预见到持续递增的小幅度的增长。”弗纳尔德说。换句话说,生产力繁荣更多的是一种反常状态,而不是常态。“我们只不过是回到了较低的均值。”他说。

1  2  下一页>  

上一页12下一页

上一篇:【观点透析】机器人对穷国威胁最大
下一篇:“机器人投顾” 作用原理、应用前景和监管建议
精选推荐
深度神经网络揭示了大脑喜欢看什么
深度神经网络揭示了大脑喜欢看什么

[2019-11-06]  爱吧机器人网编者按:近日,《自然-神经科学》发表了一篇论文,研究人员创建了一种深度人工神经网络,能够准确预测生物大脑对视觉刺激所产 ...

英伟达用联合学习创建医学影像AI 可共享数据和保护隐私
英伟达用联合学习创建医学影像AI 可共享数据和保护隐私

[2019-10-14]  英伟达(Nvidia)和伦敦国王学院(King’s College London)的人工智能研究人员利用联合学习训练了一种用于脑肿瘤分类的神经网络, ...

机器人灵巧手将成为智能机器人的下一个重大突破
机器人灵巧手将成为智能机器人的下一个重大突破

[2018-01-25]  计算机科学教授兼东北地区助手机器人实验室负责人罗伯特·普拉特(Robert Platt)说:“机器人手操作是下一步要解决的问题。想象一下,一个机器人可以在现实世界中用手去做事......

机器人iCub作为嵌入式AI的标准机器人研究平台的重要性
机器人iCub作为嵌入式AI的标准机器人研究平台的重要性

[2017-12-24]  机器人的研究在过去10年中得益于一个具有嵌入式人工智能(AI)的标准化开源平台——人形机器人iCub。iCub最初在意大利被创建,如今在欧洲、美国、韩国、新加坡和日本的实验室......

人工智能民主化能否实现取决于科技巨头
人工智能民主化能否实现取决于科技巨头

[2017-12-29]  我们经常听到像谷歌和微软这样的公司说他们希望人工智能民主化。这是一个很好的词,民主化。 但这些公司如何界定“民主化”还不清楚,像AI本身一样,它似乎有点炒作的味道...

助力卷积神经网络时空特征学习 史上最大行人重识别视频数据集被提出
助力卷积神经网络时空特征学习 史上最大行人重识别视频数据集被提出

[2017-12-25]  本文提出了一个大型的、长序列的、用于行人重识别的视频数据集,简称LVreID。与现有的同类数据集相比,该数据集具有以下特点:1)长序列:平均每段视频序列长为200帧,包含丰......

瑞士研发出微型机器人集群 可像蚂蚁一样互相交流并协同工作
瑞士研发出微型机器人集群 可像蚂蚁一样互相交流并协同工作

[2019-07-12]  EPFL(瑞士联邦理工学院)的研究人员受到了蚂蚁的启发,开发了一款仅有10克重的小型机器人:他们可以相互交流,分配角色并完成复杂的任务。 ...

改变保险市场的格局:无人机如何通过更快的估算、响应时间和利益交付来使消费者受益
改变保险市场的格局:无人机如何通过更快的估算、响应时间和利益交付来

[2018-12-08]  市场研究公司IHS Markit预测,到2020年,专业无人机市场将通过农业,能源和建筑等行业利用测量,制图,规划等技术实现77 1%的复合年增长率(CAGR)。与此同时,消费者无人......

本周栏目热点

2017年聊天机器人未达到行业预期的3个原因

[2018-01-18]  持续几年的“聊天机器人革命”带来了巨大的期望。营销人员和未来主义者幻想着智能虚拟自主代理人,他们会比我们更好地了解我们自己,从谈话片段中收集我们的愿望,并将我们的......

【浅析】人工智能关键技术决定机器人未来

[2016-02-15]     目前的机器人已经能够胜任精确、重复性的工作,但很多时候,它还不能够灵活 ...

比尔·盖茨:AI是把双刃剑 应用来改善教育医疗

[2019-03-19]  比尔·盖茨表示,在医疗领域人工智能曾用于过滤23andMe的基因数据,发现硒元素的缺乏或可与非洲的早产现象有关。在18个月后,我们可以了解到,该项目是否会给2万多名带来更多......

深兰科技方林博士:人工智能自主进化成为可能

[2018-12-07]  人工智能行业在国内迎来集中研究兴盛期,研究侧重点也从观点提出期,发展到了以谷歌Alpha Go和深兰Deepblue Go为代表的机器学习、深度学习独立研究期,并在智能语音识别交互......

[2016-01-14]     1月12日,重庆市委书记孙政才在科研机构、企业和产业园区调研时强调,要深 ...