智能长征第一步
打造智能工厂虽挑战很大，但这仍不妨碍我们现在就着手做些什么，以期让我们距离智能工厂的远期目标更加接近一步。当前什么才是我们首先要先做到的呢？那就是解决好当前工业企业最迫切的提升需求。
智能化工厂第一个特征要做到可视化。可视化并不等同于“大屏幕”，而是强调对信息的实时把握。很多不同职能部门的人需要的信息不一样，生产管理者、运营者最关注的指标与信息并非越多越好，可视化就是要通过统一的界面让不同角色的人能看到其需要的准确信息。不同部门交流的时候，在一个统一的平台上就可以直接做交流。可视化可以有助于及时发现问题，而解决问题时，在工作流的具体执行上需要协同、交流、形成结论并贯彻执行，对进程有可追溯的进度报告。从工程角度上看，每一个行业都有行业特性，所以企业别说你要一个什么标准的智能化工厂，所谓智能化，一定要根据你企业自身需求量身定做的。
智能工厂需要顶层设计与基础建设并重
智能工厂，不管你预测维护还是要做产品升级基础要先做好，感知层要有足够的数据量，有足够的数据源，这样智能化决策才不至于沦为无源之水、无本之木的断头方案。如果企业生产底层仍有一大堆的技术细节遗留问题，那智能工厂项目一样还是走不下去。顶层要往下走，但是下面也要往上走，现场感知层的数据采集源要逐渐的建起来。水涨自然船高，企业无论硬件条件，还是人员素质，整体水平的提升才是我们能逐渐走近智能工厂概念的现实基础。
我们发现智能工厂的目标宏大，既涉及设备、生产线的自动化之上的智能化，更涉及打通企业自身“全身经脉”，根据市场需求约束，合理高效配置各种生产资源的复杂变化；同时还要让供应链都能围绕中心企业形成一动皆动，一变皆变的快速响应状态。这对于大型企业推进如此之多的改变而言，难度很大，可以称得上革命了。而且除了大量采用新技术的技术革命之外，难度还在于创新对传统流程，传统管理模式的挑战。做企业的人或多有感触，要在管理上的谋求重大改变远比技术上的大刀阔斧的破旧立新所面临的压力更大，挑战更多更复杂。
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