而好的围棋程序需要蒙特卡洛对策树搜索以及它和其它各种深度深度神经网的无缝集成，这一切都要运行在大规模异构高性能的超级计算机上面。不论是AlphaGo、黑色森林还是异构神机，它们的神奇之处并不是它的计算能力穷尽了围棋的所有可能性，而在于它的策略选择和学习能力。它每一步棋并不试图穷举所有的可能性，而是在当前的合理范围内寻找最佳方案。简单的说，也就是它是围绕你的出招来拆招的，它在学习你然后打败你。
什么时候能迎来真正的人工智能
一直以来，人工智能（AI）有一种“图灵测试”，如果AI的表现让你感觉不到它是一个机器，那么它就是真正的人工智能了。而围棋人工智能的工作方式，显然比之前的任何一个人工智能程序表现的更像是一个“人”。
近年来，谷歌、Facebook、微软、百度等大型科技公司都投入巨资组建人工智能研发团队，专门研究深度学习技术。这些公司都在不遗余力地聘请这个小领域的顶尖专家，甚至经常会相互挖角。
2014年，谷歌以大约5亿美元的价格收购英国初创公司DeepMind Technologies。2015年，谷歌开发可学习并自主控制视频游戏人工智能系统登上《Nature》杂志的封面；Facebook则建立了一套方法，让计算机向盲人描述图像；微软展示了一个新的Skype系统，可以将一种语言自动转化到另一种语言。
人工智能研究的成果并不局限于游戏，它的潜力在于现实应用。比如，类似的软件可以用来教AI计算机各种事，帮助他们更快速地学习新事物，例如医疗诊断学，环境科学，或经改进的个人建议。
谷歌的迪恩将最新的AI能力发展比作进化。“我们正处于一个实际的进化过程中，好比以前的动物没有眼睛，而现在他们有了。这将改变很多东西，计算机过去通常无法看得很清楚，而现在他们已经开始睁开眼睛。”（易科）
