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科大讯飞刘庆峰谈人机大战:谷歌赢是理所应当

科大讯飞刘庆峰谈人机大战:谷歌赢是理所应当

文|百晓僧

3月9日-15日,谷歌人工智能系统AlphaGo将挑战世界围棋冠军李世石。科技将视频直播实时战况,点击即可开启直播提醒。

这场围棋历史上的最强“人机大战”已获得空前关注,甚至被看做是一次人工智能和人类智慧之间的终极PK。

真的是这样吗?近日,全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰在接受媒体采访时提出不同意见,他认为这场比赛对人工智能的影响并没有大家所想象的那么大,更多的可能是市场宣传、推广的功劳,如果谷歌不赢那是它做的不好。

刘庆峰表示,相比之下,19年前,IBM公司的深蓝计算机打败俄罗斯棋王、国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫,展现了人工智能在有规则可循的事情上的能力,更具有标志性意义。还有在2011年,IBM的沃森在美国一档老牌综艺节目里打败最高奖金得主布拉德·鲁特尔和连胜纪录保持者肯·詹宁斯,也标志着人工智能在自然语言理解方面的重大突破。

在刘庆峰看来,在这场“人机大战”中,谷歌赢是理所应当。第一,虽然围棋本身的规则比象棋要复杂得多,但本质上仍有规则可循;第二,机器在有限时间内进行拟人运算,后台不知道放了多少台服务器,它的运算能力在短期内是会超过人类智能的,而围棋又是在个在特定时间内给出相对最优算法的游戏,在这方面机器本身就应该比人强。第三,AlphaGo有明确的PK对象,它对于人类的围棋套路是可以分析的,所以它的意义不大。

推动人工智能列为国家战略

今年两会,全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰提出五项建议,聚焦人工智能、教育、双创、无人机、金融等科技前沿与社会热点。其中,在人工智能方面,刘庆峰建议加快推动人工智能和中国脑计划,并建立国家人工智能综合试验区。

这已经不是刘庆峰第一次在提案中提出发展人工智能,他去年两会的三个建议都是围绕人工智能。

近年来,伴随着深度学习方法在应用中的不断演进和完善,以及移动互联网、大数据、云计算等新技术融合创新,未来5到10年,人工智能会像水和空气一样,进入到我们每个人的生活,人工智能将面临着前所未有的产业机遇。

刘庆峰认为,我国迫切需要将人工智能列为国家战略型技术发展方向,在十三五期间出台国家层面的人工智能研发顶层设计和系列重大研发支撑计划,才能确保我国在未来10年的人工智能最关键技术发展时期,具备与美国抗衡的研发实力和研发进展,确保我国在科技进步浪潮中始终处于国际领先地位。

再提“中国脑计划” 究竟有何不同?

去年两会,全国政协委员、百度公司董事长兼CEO李彦宏也曾提出“中国大脑”提案,呼吁设立国家层面的“中国大脑”计划,推动人工智能发展,抢占新一轮科技革命制高点。

刘庆峰和李彦宏虽是老朋友,但他此次提出的“中国脑计划”与百度所提实质并不相同。

“去年百度提出来的中国大脑计划,更多的是希望在后台把各种数据汇聚,然后能够更好的搜索等。”刘庆峰表示,科大讯飞去年也启动了“讯

飞超脑”计划,它不仅仅是大数据的工程化,而是一个科学和工程的结合,在未来能够让机器具有知识表达、学习和推理的能力。讯飞的目标就是到2020年让机器能够考上大学考上一本。

而对于今年提出的加快推动人工智能和中国脑计划,刘庆峰主要从三个角度进行探讨。

首先,国家今年要启动一批“十三五”规划重大项目,而人工智能实际已经在专项中有所体现,即脑科学和类脑科学的研究。

其实,最早关于脑科学和类脑研究,大家多以为是直接面向大脑的科学研究。而在今天,无论从科技部还是业界的专家都已经达成共识,中国的脑科学和类脑研究一定要把传统意义上脑科学,和人工智能结合起来,共同推动。

刘庆峰就建议将基于计算机模拟人类感知智能和认知智能的“人工智能计划”,与探究人类大脑工作生物原理和实现类脑计算的“中国脑计划”重大项目融合在一起形成“中国脑智计划”,列入国家十三五重大科技计划。通过国家专项,使得高校、科研院所、企业以及用户单位形成更好的协同和联动,能够把局部优势汇聚成国家的整体优势。

第二,希望能够建立人工智能的产业示范区。人工智能作为一个战略前沿性的技术,它一定是需要跟实践相结合,所以希望各个局部领域的创新能够汇聚在一个大的创新平台上,再有一些特定的示范区能够通过政策得到试点应用,成功以后就能够全国推广,甚至在未来面向全球。

第三,促进资本市场的繁荣,给予这个战略方向更多的支持。未来5到10年,人工智能会像水和空气一样,进入到我们每个人的生活,人工智能将面临着前所未有的产业机遇。

商业利益与社会责任的博弈

事实上,人工智能正在成为全球科技界最为热门的领域。

谷歌、微软、IBM以及Facebook等科技巨头都已经布局人工智能,而国内企业中,如百度大脑计划、阿里DTPAI等,更是暗流涌动。这些具有创新性眼光和雄厚财力的巨头公司纷纷进入,使得人工智能行业再次成为市场追逐的热点。

当然,人工智能之所以让科技巨头们青睐有加,除了对前沿趋势的追求,更多的是因为其背后带来的商业利益。无论是机器学习于谷歌搜索还是认知计算于IBM,皆是现有业务竞争力提升或者转型之需。

对此刘庆峰认为,商业化道路上有句口号叫“沿途下蛋”。简言之,你的成果瞄准的是未来人工智能要在很多领域达到人类的智慧,但是它的阶段性成果必须要能在市场上得到检验并且实现自我造血,否则任何企业也扛不祝

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