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欧巴输了第一局 所以VC会投资围棋机器人吗?

   这几天中午很多人都不能好好吃饭了,更重要的事是围观一场 “人机世纪大战”——Google 旗下 DeepMind 团队研发的围棋人工智能程序 AlphaGo (已击败欧洲围棋冠军樊麾),对决全球最顶尖的围棋选手李世石欧巴。代表人类一方的欧巴命运将会如何?(心疼欧巴),人类自己研究出来的机器是否已经能超越人类?人类的未来将走向何方?

  为此,我们采访了IDG 内部最神秘最科技最智能的技术小组:他们怎么看这次大战?IDG 对于人工智能的投资逻辑又是什么?

  一、关于人机大战

  Q1:怎么看人工智能的进步?

  “是否能保住人类最后的智力骄傲” 这个问题这两天大家讨论的尤其火,其实通过人类智慧开发出来的智能机器战胜了自己,本身就是一个骄傲。相反,如果再经过多年努力,人工智能还没有实质性的突破,那对于人类科技发展来说,才是个巨大的打击。

  劝大家不必太悲伤看待,因为凡是可以分步骤、定规则、可运算的,机器超越人类只是时间问题,从 1952年 会下井字棋、1996年“深蓝” 赢了国际象棋、到 2011年IBM Watson 赢了 Jeopardy,拜摩尔定律所赐,这种提升速度看似比人类智力进化快了许多,但实则是人类多年智力进化成果的一种转移和表现形式。就拿这次的 alphaGo 来说, 就是在人工制定的基本规则框架下,对历史上很多很多人类下棋规律的统计,得到现在的表现的。换句话说,人工智能,关键还是在人工。还是那句话,21 世纪什么最重要,人才!

  Q2:人工智能还有哪些地方需要攻克?

  根据维基百科的定义:“智力或智能是指生物一般性的精神能力。这个能力包括以下几点:理解、计划、解决问题,抽象思维,表达意念以及语言和学习的能力。”

  理解了人工智能就是人工的表现形式,你就会明白,即使在围棋上胜出,也并不代表机器的 “智力” 已经全面超出人类的。近些年,人类已经在自然语言处理(听、说)和机器视觉(看)上取得了长足的进步,你也能看到越来越多的产品标榜了这些功能。但是人工智能还有很长很长的路要走,或许当未来某一天,AlphaGo 在某项智力比赛中赢了人类,然后心花怒放并喜形于色的时候,这才真正的恐 (hao) 怖 (wan) 的时代。

  二、关于人工智能的 ABC

  (业内人士可直接到文末看 IDG 的投资逻辑)

  Q1:铺天盖地的人工智能?到底啥是人工智能?

  A:现阶段产品端能见到所谓的人工智能,绝大部分指的是机器与人之间拟人的交流方式,主要就是 “听得见、听得懂,看得见、看得懂”,再进一步,就是好像还能 “记点事儿”。其中 “听得见” 和 “看得见” 是硬件解决的,换句话说就是话筒和摄像头的事儿,所以智能主要体现在 “听得懂”(语音识别 + 语义理解)和 “看得懂”(图像识别)。大家经常看到的 “机器学习”、“神经网络”、“深度学习”,都是解决这类问题的一些具体的算法。P.S.那篇很火的知乎问答《如何看待谷歌人工智能 AI 击败欧洲围棋冠军?》就提到了 “神经网络”。

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