一场“人机大战”，将人工智能的话题推到公众面前，李世石连输两阵，更让人对科技的发展瞠目结舌，甚至联想到《星球大战》是否真的会发生、人类会否被机器统治等问题。此时，我们不妨用科学的视角，理性而客观地看待人工智能的现状和未来。近日，记者特别采访了长期从事人工智能和智能科学研究、来自中国科学院计算技术研究所的史忠植研究员，解读“阿尔法围棋”和人工智能的问题。
“人机大战”为什么选择围棋？ 171位数“吓死你”
“人机大战”的兴起，最早是1997年，IBM超级计算机“深蓝（Deep Blue）” 击败了国际象棋大师加里-卡斯帕罗夫。科学界认为，围棋“人机大战”可以看成是人工智能发展具有标志性的进展。曾经“深蓝”的胜利鼓舞了人工智能研究的士气，吸引了投资者对人工智能的兴趣。
至于为什么选择围棋，史忠植教授解读称：“围棋之所以很难被人工智能攻破，战胜人类高手，就是其可能的组合数异常庞大。至于多么异常，2016年1月，普林斯顿的研究人员给出了最新研究结果：对于一个19x19的围棋棋盘而言，一共有361个位置，而每个位置可以单独放置黑棋、白棋或者留空，理论上所有的可能组合是3361种。但根据围棋规则，不是所有位置都可合法落子，例如在围棋术语中没有气的位置就不能落子。”
“那么，排除掉这些不合法的棋局后总共还剩多少种呢？普林斯顿的研究人员给出的19x19格围棋的精确合法棋局数：‘208168199381979984699478633344862770286522453884530548425639456820927419612738015378525648451698519643907259916015628128546089888314427129715319317557736620397247064840935。’”
“171位数！”这个数字比我们地球所有的沙粒数量还要多！比人类已知宇宙的所有星球数量还要多！对比来讲，谷歌学习的近万盘人类棋局是5位数，谷歌自行对战的3000万盘是8位数，而围棋所有可能的棋局盘数是171位数。如果规避还有可能的重复变化，把大头去掉，那也是70位数的棋局变化。
“人机大战”说明人工智能达到了何种水平？
2013年10月29日，史忠植在在创新驱动发展大数据时代的人工智能高峰论坛上，提出了智能科学（人工智能）发展的“路线图”，并在著作《心智计算》一书中有详细的阐述。
其中提到，2020年，人工智能将实现初级类脑计算，即Elementary Brain Computing。在这个阶段，我们将实现的目标是计算机可以完成精准的听、说、读、写；到2035年，我们将进入高级类脑计算阶段，即Advanced Brain like Computing，那时，计算机不但具备“智商”，还将拥有“情商”；到2050年，智能科学（人工智能）有望发展出神经形态计算机，实现超脑计算，即Super-brain Computing。到那个时候，计算机的高性能与人的高智能完美结合。
史忠植认为：“按照这个标准，这次围棋“人机大战”中，若谷歌围棋AI程序‘AlphaGo’最终战胜世界冠军李世石，将说明人工智能达到了初级类脑计算的水平。”
“AlphaGo”如何工作？
史忠植介绍，“阿尔法围棋”下棋过程中主要通过四步完成工作，分别是：快速判断、深度模仿、自学成才和全局分析。
