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李飞飞提出AI研究新方法论:以人为本,机器的价值就是人的价值

尽管现在人工智能的发展速度达到了令人目眩的地步。但李飞飞依然认为它面临着诸多挑战,人类有责任让人工智能的发展能够帮助人类世界变得更加美好。
 
在人工智能领域,李飞飞是名副其实的女神级人物,她的一举一动都会引来AI界最大的关注。日前,李飞飞撰文谈及了她对人工智能未来发展的思考,并提出了“以人为中心的人工智能”的方法论,她希望这一方法论能够对机器智能的发展起到一到的指导作用。
 
这一方法论有三个目标。
 
人工智能更多地表现出我们人类自身特征的深度,还要考虑到人类视觉感知的丰富程度
 
它非常复杂、前后逻辑关系很紧密、同时还需要很自然地在显意识和细微差异的敏感性两方面做出平衡。相比之下,目前机器的感知范围依然明显狭窄。
 
以她实验室中所进行过的研究为例。机器在一些差异很不明显时很难做出精确的判断,例如一个图像字幕算法能够很快地识别出一张“骑马的人”的照片,但它却没能识别出人和马都是青铜雕像的事实。而在另外一种差异比较显著的情况下,当用相同的算法来描述斑马在彩虹下的大草原上吃草的图像时,虽然从技术的角度来说它的总结是正确的,但这个算法完全没有审美意识,无法像人类那样做出更有活力和深度的评价。
 
让人类在AI的帮助下得到提升,而不是让AI取代人类。
 
李飞飞认为,这需要我们将人工智能与认知科学、心理学甚至是社会学重新联系起来,这将为机器智能的发展打下更坚实的基础,我们希望能够看到可以更自然地协作和交流的技术。
 
在李飞飞看来,人类在创造性、智力和情感方面仍然是最好的,人工智能更适合那些自动的、重复的、容易出错甚至是危险的工作。
 
以AI在手术过程中的应用为例。我们的目标不是实现手术的完全自动化,而是通过智能软件和专用硬件的结合,来对更多日常任务进行监控并防止人为错误,疲劳和分心,从而让外科医生能够发挥他们灵活性和适应能力等特长。或者在老年人看护领域,机器人可能永远不会成为老年人的理想监护人,但他们可以承担药物剂量自动监控和安全检查等工作,从而将看护人部分地解放出来让他们能有更多的时间和精力来关心被看护者。
 
确保AI的每一个发展阶段都能得到正确的引导,同时关注它对人类的影响。
 
李飞飞表示,今天对工作可能会被取代的焦虑只是一个开始。人们还将面临其他许多问题,包括机器学习对少数群体的偏见、人工智能对数据的偏好与个人隐私权之间的冲突、全球智能竞赛对地缘政治的影响等。
 
要充分面对这些挑战,李飞飞认为需要许多大型机构的承诺。大学、政府和企业都应该充分利用自己的优势来发挥出相应的作用。
 
李飞飞所提的这几大目标需要人工智能行业的从业者们积极去推进,尽管现在人工智能的发展速度达到了令人目眩的地步。李飞飞指出,当前对于像她这样的研究人员来说是一个特别令人激动的时代。早在10多年前它还只在学术界内才有关注度,但在今天,人工智能已经从一个学术领域走向了各种不同的行业,包括制造业,医疗,运输和零售。诸多中美科技公司都将宝押在了它上面,关于人工智能的研发也吸引了数以十亿计的风险投资,每天都有在该领域创业的公司诞生。如果说我们现在正处于下一个工业革命时代的话,那正如大多数人所认为的那样,人工智能毫无疑问将是驱动力之一。
 
没有任何技术比能够像人工智能这样更能反衬出它创造者的状况,人们常说“机器”没有任何价值。但事实上,机器的价值就是人的价值。以人为中心的人工智能研究方法意味着这些机器不是我们的竞争对手,而是确保我们福祉的合作伙伴。然而,无论人工智能的自主化程度如何高,它对世界的影响始终是我们人类的责任——无论它让这个世界变得更好还是更坏。李飞飞最后如是说到。

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