但是对于没看综艺的小编来说，天天听你们念孟美岐、吴宣仪、杨超越，可是到现在我都还没把人认清楚，脸盲症真是没救了。
所以这些小姐姐颜值到底怎么样呢？网易很及时的出现，做了个实验解决的脸盲症的苦恼，用AI分析各位小姐姐的颜值，转化成数据之后后小编再看，就只直观多了。
下面就是操作过程。
为了保证人脸数据的清晰易用，并最大程度降低无关因素的干扰，实验利用网络爬虫，在《创造101》的官方点赞通道获取了101张公开的选手头像图片，并以对应姓名标注。
画幅规格均为300px*300px，背景色为# ffe8f4，位置基本居中，非常适合作为人脸分析的原始数据。
然后实验选择了百度AI开放平台提供的API接口作为人脸分析工具，向API服务地址使用POST发送请求。受到网传格式的限制，实验用Python编写了Base64转码器，将原始PNG图片转码存储为字符串数据。
设置好请求参数后连同转码数据一同封装上传至服务地址，得到原始返回结果。分别请求调用了101次后，将所得的数据统一保存为csv格式文件至本地。
最后实验得到一些有趣的结果，从多角度梳理了11强榜单的颜值；
每个人的审美各有差异，人工智能给予大批量数据为101小姐姐颜值打了个分，绝对没有私心在。
可以看到，颜值得分最高的是陈意涵，最低的是杨芸晴，但是都在中等水平以上。
比较有趣的是，22强的平均颜值竟然比101人的品均颜值要低。但是22强又垄断了Ai严重的最高颜值和最低颜值，可见大众审美差异还是不止一点点。
关于“整容脸”的传闻，经过AI的分析也不攻自破。节目刚开始的时候，许多和小编一样脸盲，所以有人认为选手都是“整容脸”。但是通过人工智能的分析，得到如下结果：
一般来说，整容脸普遍下巴偏尖，又时常被称为“蛇精脸”。但是101选手的脸型主要有三类，心形、鹅卵形和圆形的比列为1:2:0.6，而top22选手中这一比例为1:1:0.75。各种脸型近乎均摊的方式呈现给观众，结合颜值数据，整齐划一“整容脸”的说法不攻自破。
针对每一张图片，人脸识别的处理结果会产生72+4个共计76个特征点，而101张图片即产生了7676个特征点数据。其中有4*101共404个感官点，其余为面部轮廓点。
实验使用左右眼的感官点求得瞳距，使用轮廓点求得面部宽度，由于照片数据无法对实际大小标准衡量，故使用“瞳距/面部宽度”的方式来量化人们对人脸“眼宽”的描述。
后11人排名中，Top22占据了半壁江山，瞳距占面部宽度较小者可能更受女团创始人青睐。以最小的比值39.1350%为例，瞳距外占比约等于1-0.39=0.61，近似符合黄金比例。而且在22强排名中，占比较小者为13位，比“眼宽”选手多4位。由此可见大众票选的审美趋势倾向于黄金比。
上图为101*72共7272个特征点的分布图，由《创造101》的101位参赛选手的脸部数据得到。乍看之下，仿佛像一个苹果，实验将每份人脸数据的特征点以间隔距离为条件连接线段后，得到下图：
看来丰润的苹果肌还是很受观众喜爱的
鉴于人们总是习惯于寻找一个参照标尺，实验通过图像融合，将101份人脸数据平均叠加得到了一份合成图像。这也就是本季《创造101》的“代表人脸”。
实验还根据维基百科提供的参赛选手真实年龄，和人脸识别眼中的视觉年龄做了一个对照。结果发现，不论是是全员101人还是Top22，直观的视觉年龄平均在22.6岁上下浮动。
有趣的是AI眼中的年龄判断普遍比真实年龄微大，也许和定妆照的妆容有一定的关系。
22岁上下的平均年龄其实对女性并不友好，但也和东亚的幼女审美不谋而合。92年的王菊其实也才26岁，但是因为外表比较成熟，在社交网络中常常被喷“老”。而在残酷的演艺圈，40岁的女星就已经很难接到戏，而超过30岁的女性如果想要加入女团，可能从年龄这一关就会被刷掉。
