AI对话眼科专家会议
本次比赛采用了人机协作的PK方式。一方是由北京大学人民医院眼科与眼视光中心主任赵明威领队的5位专家团队，一方是由温州医科大学附属眼视光医院眼底外科医师陈峰领队的5位非眼底专业的年轻医生+已经完成数百万张影像识别学习的AI辅助团队。
第一个比赛环节“针锋相对”
比赛共分为两大环节。第一个环节针锋相对，双方均需在30分钟内完成10道眼底阅片题，覆盖眼底常见病种。10位参赛者上台后AI队率先进入状态，获得了第一分，随后在赵明威教授的带领下专家队随后发力，马上追平了比分。最终专家队取得本轮比赛的胜利。
专家队获得第一环节胜利
随后比赛进入第二环节“追风逐电”，30张眼底图，两组医生用最短时间挑选出其中的糖网照片并进行分期。在人工智能帮助下，AI团队仅花费3分钟就完成了30张影像的判读，并且准确率达到了91%，取得了比赛的胜利。
虽然人工智能在本轮取得胜利，但在临床中，眼底只是判读糖网的一个因素，仍然需要其他标准和病史作为参考，人工智能技术仍存缺陷，需不断改进和前行，但其也有望为医疗领域带来新希望。
专家队成员、北京大学人民医院眼科与眼视光中心主任赵明威表示，对人工智能技术充满期待，其对提高基层医生和年轻医生工作水平，将发挥重要作用。
本次人机协作活动，是医生和人工智能有机结合的体现。温州医科大学附属眼视光医院院长瞿佳表示，在当前医疗环境下，医生在最终诊疗决策中的地位是不可动摇的。但中国名医专家数量有限，人工智能可以帮助医生提高阅片速度和能力，可在平衡医疗资源、减轻一线医生工作负荷上产生重要作用。
“医生看3000张眼底影像会疲劳，但AI不会”，瞿佳介绍，人工智能技术不怕疲劳、不会懒惰，可以持续提供服务。当代医生对于新生技术，应该敞开胸怀去拥抱。
据了解，本次AI算法是由医疗领域人工智能企业Airdoc提供，基于数百万视网膜影像研发出来的慢性病识别算法，可以准确识别多种全身性的慢性病和常见的眼底疾病，AI算法可有效提高医生的诊断效率，帮助边远基层医生及缺少眼科配置的医疗机构提高医疗服务水平。目前Airdoc已在国内众多医疗机构和包括宝岛眼镜在内的院外机构实现落地应用。
编辑：郑新颖
