恶性肿瘤是威胁人类健康的主要“杀手”之一，“谈癌色变”是不少患者及家人的共同感受。人工智能新技术对肿瘤治疗有何帮助？用人工智能辅助治疗肿瘤还有多远？近日在京举行的2018全国医学物理大会上，来自美国斯坦福大学、中国医学科学院肿瘤医院、复旦大学附属肿瘤医院等机构的专家学者共聚一堂，为人们“勾画”了一幅未来肿瘤治疗的智能新图景。
“人工智能代表着未来，它集合了人类多年来的行医经验和智慧，尤其是一些优秀的医疗机构和专家积累多年的数据，依靠人工智能方法训练，未来欠发达地区也能享受到一流专家的治疗方案。”美国斯坦福大学教授邢磊在会上说。
“人工智能辅助肿瘤治疗体现在，辅助医生识别和勾画肿瘤及正常器官，辅助医生进行疗前、疗中、疗后治疗效果的预测，辅助放疗物理师进行放射治疗计划的设计等方面。”中国医学科学院肿瘤医院放疗科专家门阔介绍，依靠核心算法、训练神经网络模型，人工智能可以深度学习大量已勾画靶区和危及器官的患者数据，用模型来完成新患者靶区和危及器官的自动勾画。
医学物理专家、中国医学科学院肿瘤医院研究员胡逸民认为，通过学习过去的病例，目前我国的人工智能肿瘤辅助诊疗技术能达到人类医生70%至95%的水准。不出意外，未来五年内能够达到百分之百，甚至超过现阶段人类医生的判断水平，大大提升肿瘤治疗的效率。
“当前，我国放疗患者的治疗需求巨大。人工智能可以帮助我们在资源有限的情况下，满足更多肿瘤患者的放射治疗需求，同时提供高质量的精确放射治疗。”中国医学科学院肿瘤医院放疗科主任李晔雄介绍，2017年放疗科收治患者6300多例，医生一直处于高负荷工作状态，且不同医生的水平也不相同，人工智能将助力医生腾出更多时间和精力为患者服务。
“放射治疗，医生是看不见肿瘤的，也看不见肿瘤周围脏器的连接关系，依靠的就是医学影像。”胡逸民说，随着现代医学影像技术的发展，肿瘤治疗中医生不仅能清楚定位肿瘤病灶位置，更能了解病灶的范围及演变规律，这为更加准确地分析病情奠定了基础，是肿瘤治疗的关键一步。
复旦大学附属肿瘤医院放疗中心副主任胡伟刚表示，人工智能有助于提高放疗疗效并减少毒副作用，有利于更加精准地检测、诊断肿瘤并制定个体化的精准治疗策略，促进行业规范的形成。
“未来，人工智能放疗技术还可用于临床教学，为不同层级的放疗单位开展标准化临床服务提供技术支持，同时让优质的肿瘤诊疗技术下沉到欠发达地区，解决医疗资源不均衡等问题，为更多患者带来健康福音。”中国医学科学院肿瘤医院院长助理、放疗科副主任戴建荣说。
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