近日，来自圣地亚哥的一家医学团队研发了一项最新成果，这是一台无人监管的人工智能机器，它最大的特点便是可以应用于网络，准确的在Twitter上帮助我们定位非法贩卖毒品的迹象，一旦发现其中存在有推送特定药物名称的文章，它就可以通过对位置的分析相关数据，并将它提供给在线药物销售。
该人工智能分析了超过60万条推文，发现1778例在线销售类毒品药物的案件。 它可以根据地理位置分离数据，而且与人类进行的同种研究结果相一致。 研究人员在论文中总结道:"我们的方法可以从大量的推文中识别出非法贩卖毒品药物的在线销售。 研究结果表明，控制物会通过不同的战略和供应商进行在线投放。"
这一研究可能不会被直接用于执法，因为人工智能是利用公开数据为自己的观点提供支持的。 大多数罪犯在进行非法活动时并没有在Twitter上表明身份。而且相比警察，这个数据对研究人员来说更重要。 跟目前的办法相比，这一过程更有意义在于它可以作为一种工具来判断毒品药物的滥用趋势。
社交媒体是非处方药物销售的一种有效途径，因为这代表着一种相对安全的交易环境，而且可以匿名。 另外，任何人都不能在所有网络上读取全部信息。 即使是用来搜索关键字的计算机程序，也很难进行管理。 比如，你在干草里找一根针，他们可以避免使用干草这个词。 传统的软件解决方案不能开发新的指标或对自己的方法进行微调，人工智能却可以。
此项人工智能的研发，代表着传统调查方法作为科学证据的终结。 也就是说，一台机器用几秒钟浏览推文就能得出毒品药物的趋势，这可以免去花费数年的时间寻找可验证的数据再进行判断了。
单从病人护理机构和执法部门提供的记录，在不提供就医或买家和卖家信息的情况下，很难实施抓捕，但是现在利用Twitter就可以实现了。
对比目前花费数十亿美元的现状，削减资金，提出没有实质作用的方法，就像空喊"拒绝毒品，人人有责"的口号一样低效。 现在是时候让机器人帮助我们在"毒品战争"中做出更明智的决定了!
