近日,缤果盒子正式发布“小范FAN AI”人工智能解决方案,该新版无人零售解决方案融合了图像识别、人工智能、大数据、机器学习技术,打通了从供应链到商品管理到促销的完整零售链条,让数据采集更加准确,商品管理有序智能,促销精准高效。
据悉,在这一无人零售解决方案中,图像识别技术取代了此前广泛使用的RFID电子标签,不仅可以节省为商品贴标签的人工成本,而且技术改造成本极低。此外,它的新收银台通过图像识别、超声波、传感器等多重交叉验证准确率超过99%。据缤果盒子创始人陈子林介绍,图像识别技术研发历经一年时间,结合了机器学习、图像识别、传感器等技术。
此外,以往不会被人关注的货架也被缤果盒子打造为智能数据收集中心。新发布的“动态货架”通过摄像头可以捕捉货架上的所有信息,收集到比人工统计更真实的用户全流程高纯度数据,包括面部数据、视觉数据、动作数据等,从而为后台判断提供最前端的资料;同时,动态货架上还有专用的显示设备,可以根据需要随时修改商品价格、针对个人的促销信息。相比传统货架,这一动态货架成为触达用户的一个新渠道,是无人零售体系的重要组成部分。
在新系统前端,通过动态货架和图像识别结算,可以收集到精确、实时、准确的用户行为数据,这时,便需要一个强大的后台系统来提供高效的统筹和输出,以供卖方作出决策。“小范FAN AI”的后端是人工智能和大数据,通过后台智能盘库系统可以快速了解产品的销售、库存情况。系统会通过供应链信息和销售数据,为采购、促销作出不同的销售策略;同时,会结合先进的防盗追偿系统保证每个盒子的正常运营。缤果盒子希望通过“小范FAN AI”承载未来大规模落地后的管理和运营,从而进一步巩固市场。
《经济日报》记者了解到,理想情况下,仅需4人运营团队就可以管理40个缤果盒子,且每个盒子的运营成本仅为传统便利店的15%。“小范FAN AI”系统将会在新版盒子当中应用,其中动态货架、图像识别技术将会在今年内正式商用。
对于无人零售行业来说,可规模化复制也是一大关键。陈子林说,为更好地达到部署需求,缤果盒子用时半年打磨拼装盒子。这种类似于“宜家式”拼装的盒子可以满足绝大部分场地部署需求,大幅度降低运输、施工成本;同时,拼装盒子也对未来部分硬件升级打下基础。目前拼装盒子已经研发完毕,进入量产阶段,预计到今年底,产能可以达到每月3500台。这也意味着,未来几个月缤果盒子落地速度将进一步加快。
数据显示,从2016年8月国内首个无人便利店落地以来,缤果盒子的落地速度就保持领先。截至今年9月28日,缤果盒子已落地158家店,进驻22个城市,包含北上广深一线城市。在完成东部地区高密度小区商业模式验证之后,缤果盒子将会在内蒙古鄂尔多斯开展人口低密度地区无人零售探索。
