据估计，全世界每年平均有 2.5 亿人受洪水影响，损失达数十亿美元。8 月，印度喀拉拉邦就因暴雨而引发的洪水损失惨重，近 400 人在这场灾难中失去生命，当地官员称这是 100 年来最严重的洪水。世界卫生组织在介绍洪水时称，缺少预警系统是导致受灾严重的原因之一。
为了提高对洪水的防范力，今年 6 月，Google 就宣布与印度中央水务委员会建立伙伴关系，互相分享技术和数据来进行预测工作。Google 的任务是创建一个人工智能预测模型，向里面输入历次洪水的河流水位读数、特定区域的地形及海拔。根据这些数据，人工智能又生成了地图，并在地图的各个位置模拟运行数十万次。
Google 的人工模型不仅可以更准确地预测洪水发生的时间和地点，还可以预测洪水的严重程度，相比直接用数据生成的图像分辨率更高、范围更精确、更新速度更快。委员会称这次合作是“管理洪水和减轻洪水损失的里程碑”，因为世界的 20％与洪水有关的灾害都发生在印度，此举可帮助节省亿万卢比。
这是对印度海德拉巴河的洪水模拟。左侧是直接使用公开数据生成的效果图，右侧是使用 Google 人工智能模型生成的效果图。图片来自 Google 副总裁 Yossi Matias 博客截图
这些信息最终会被纳入 Google 的公共安全警报系统，并被分层整合至 Google 搜索引擎、Google 地图等应用程序中，给用户预警。但这项预测服务目前只在印度巴特那地区提供， 9 月初已发出了第一次预警。
Google 公共安全报警系统是 Google 用来传播紧急信息的平台，利用在信息和技术方面的优势为公众提供所需信息， 帮助他们在危机时刻做出明智决策，目前已经发出了数以万计的自然灾害预警，涵盖美国、加拿大、日本和巴西等十几个国家政府机构发布的预警讯息， 用户浏览量超过 15 亿次，还激活了超过 200 次更高级别的 SOS 警报，警报内容包括紧急电话号码、相关网站、有用的短语翻译及交通情况的实时更新。
今年 8 月，Google 就在积极开拓印度市场，这次结合人工智能进行洪水预警也算是 Google 的一次新实践，虽然之前他们也联合过哈佛大学，打算用人工智能来预测地震。未来，Google 也计划将更多预测扩展到更多地区。
