开发新药可能需要数年的研究，并且在准备进行临床试验之前花费数百万美元。一些生物技术初创公司正在使用机器学习来革新这一过程，并更快地将药物投入药房。其中最新的产品叫做Reverie Labs，它是Y Combinator最新批次的一部分。这家总部位于波士顿的公司希望通过使用最近发布的机器学习算法加速识别有前景的分子的过程来解决药物开发过程中的关键瓶颈问题。
Reverie Labs的创始人Connor Duffy，Ankit Gupta和Jonah Kallenbach在HBO系列节目“Westworld”中举足轻重的细节之后给自己的公司命名，解释其技术分析药物科学家的早期分子想法，并建议可能的改进以缩短时间需要达到临床试验。 Duffy说Reverie Labs的目标是“成为一家全方位服务的分子即服务公司”。它已经与几家从事流感和癌症治疗的生物技术公司和学术机构合作。
Reverie Labs专注于领先的研发阶段，研究人员专注于优先考虑和优化分子，以便更快速地进行动物和人类临床试验。药物科学家需要首先鉴定导致疾病的蛋白质，然后找到可以与这些蛋白质结合的分子化合物。然后它就成为一个消除过程，因为它们将这些分子缩小到不仅产生他们想要的结果的分子，而且也适用于动物和人类研究。
然而，在临床试验开始之前，他们需要非常仔细地评估分子，以了解它们如何被身体代谢以及它们的潜在毒性。
“我们实施的机器学习算法是过去几年发表的一些最有希望的进展，”Kallenbach说。
首先，分子是“特征化”的，或者变成与机器学习算法一起工作的表征。 Reverie Labs的技术创造了基于量子化学计算的专有特征，然后用它们来分析分子的特性以及它们在身体中的作用。之后，它选择具有在临床试验中表现良好的分子，或基于科学家需要的性质来建议新的分子。
除了它使用的机器学习算法之外，Reverie Labs的创始人还表示，初创公司的关键差异之一是它在客户专有的内部数据集上进行模型训练，这意味着该技术可以更加顺利地集成到现有的药物开发工作流程中。 Reverie Labs的软件也运行在客户的虚拟私有云上，为他们提供更多的安全性。
虽然使用人工智能开发新药看起来几乎像几年前的科幻小说，但这个空间正在迅速发展。上个月，BenevolentAI是首批应用药物开发深度学习的公司之一，收购了生物技术公司Promixagen在英国的业务，该公司表示将成为第一家涵盖整个药物研发过程的人工智能公司。另一家以AI为基础的药物开发创业公司Atomwise在本月初宣布，已经筹集了4500万美元的A系列。其他值得注意的初创公司包括Nimbus Therapeutics和递归制药公司。
制造新药的过程目前非常复杂，速度慢，而且非常昂贵。有了这么大的改进空间，各种基于AI的初创公司为改进流程所做的工作并不一定会重叠。
“这个空间似乎不是一个零和游戏，”古普塔说。 “许多参与者都可以参与进来，其他初创公司感兴趣的事实表明该技术具有合法性。”
“最终的结果是试图更快，更便宜地提供拯救生命的治疗，”Kallenbach的广告。 “我们并没有真正感受到任何竞争力。 我们希望每个人都能成功。”
