爱吧机器人网 » 专题 > 观点 > 正文

宝钢技术人士解读李彦宏AI公司三原则

核心提示:百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在2018世界人工智能大会上提出了三位一体的AI公司原则,引起了各行各业人士的热议。一名来自宝钢技术的人士就表示,AI企

宝钢技术人士解读李彦宏AI公司三原则:百度AI让钢铁业降本增效提质

中新网9月21日电 9月17日,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在2018世界人工智能大会上提出了三位一体的AI公司原则,引起了各行各业人士的热议。一名来自宝钢技术的人士就表示,AI企业是AI技术的早期采用者和AI领域研究的先锋,通过将研究成果转化为产品和解决方案,能够让其他领域的企业享受AI的益处,宝钢就通过和百度AI的合作,实现了“降本、增效、提质”。

宝钢技术人士解读李彦宏AI公司三原则
李彦宏认为,AI技术爆发式的进步对产业升级和变革的影响越来越突出,未来没有任何一家企业不与AI产生关系。一个真正AI化的公司要达到以下三位一体:拥有AI思维、拥有AI能力、遵循AI伦理。

对此观点,这名来自宝钢技术的人士深表赞同。他认为,AI不仅是一种新的技术,它也是深度利用数据资源的一种方式。“总体来看,AI是新一轮工业革命的技术驱动力”,他说,对传统工业来说,以数据为能源,AI能够让生产变得更有效率,同时能够更好地降低生产所需的成本。在AI应用之前,每个领域都积累了大量的数据,通过AI,能够充分发挥数据的效能。在AI时代,每个领域、每个企业都具备被AI优化和重塑的可能。

对于钢铁行业来说,面临的挑战是多方面的,钢铁行业的“高质量发展”势在必行。从政策上看,去库存与可持续发展是钢铁企业面临的一个长期挑战。从市场上看,我们国家的粗钢供给已经大于市场的需求,这就会进一步压低企业的利润,在这种情况下每个钢铁企业都在寻找提升产品质量的方法。从生产本身来看,安全生产、精益生产和敏捷生产都是钢铁企业持续优化的方向。

为此,宝钢和百度AI进行了多方面的合作,并受益匪浅。“AI对我们的改变主要是降本、增效、提质,比如我们在钢铁质检环节运用AI进行自动化的作业,帮助节省我们的人力成本。相比机器,人工质检的效率偏低,错误率也很高。而且,我们发现,钢铁质检的人才流动性比较大,培训员工本身就是一个耗费大量时间成本的工作。通过AI,我们能够把人的经验传递给机器,更高效、更准确地完成任务,提升我们的生产质量。”

据介绍,宝钢和百度AI目前的合作主要包括钢包智能管理系统、钢材缺陷识别和内衬熔损识别。在钢包智能管理系统方面,去年宝钢通过为钢包部署传感器,再通过百度提供的IoT技术接入百度云,实现对运转温度、压力等数据的实时采集,即时感知钢包的状态。同时,宝钢也通过百度云的AI、大数据平台,对各种数据进行分析和处理,实现钢包从感知到认知的突破。根据数据分析的结果,宝钢能够以数据为指引,实现钢包管理的智能化和自动化,而这些数据分析产生的洞察,也能够给宝钢的节能降耗、供应链优化提供参考。

在钢材缺陷识别和内衬熔损识别方面,今年宝钢和百度AI的合作主要集中于通过计算机视觉完成产品质量的自动化诊断。宝钢通过对钢包热辐射等图片的数据训练,百度云建立基于机器视觉的深度学习模型,对钢包内衬的熔损情况进行智能识别与分析,并对异常情况进行提前告警。通过及时更换相关设备,能够在保证安全生产的同时做到连续生产。此外,结合百度云ABC技术,宝钢技术深度分析历史数据,挖掘洞察,对精确转炉出钢温度、生产优化排程、维修优化排程等关键业务给予有效的数据支撑。

这名来自宝钢技术的人士表示,在合作中,百度是一个很好的技术专家和知识专家。“百度为我们提供了很多先进的技术和能力,比如物联网、大数据分析、计算机视觉等等。比如这次我们的合作里,通过运用百度云的质检云方案,把我们钢包的图像上传给机器,通过图像分析建立算法,为我们提供了很多洞察,我们能根据钢包的熔损程度提前预知是否要更换设备,这样的话就保证了我们连续生产的能力。”


上一篇:云栖大会:人工智能大练兵中 GPU计算成为最强发动机
下一篇:人工智能、区块链数字化融合 以数字经济开拓高质量发展新空间

本周栏目热点

人工智能、机器学习、深度学习的区别在哪?

[2016-09-03]   有人说,人工智能(Artificial Intelligence)是未来。人工智能是科幻小说。人工智能已经是我们日常生活的一部分。所有这些陈述都 ok ...

“机器换人”是机遇还是挑战?

[1970-01-01]     今年双十一,你买了什么?有的答案或许会出人意料:扫地机器人。  一款扫 ...

“房间里的大象”暴露AI巨坑,AI视觉系统被夸嘘过头了?

[2018-12-12]  关于卷积神经网的最新研究主要集中在目标跟踪器和检测器上,它们是更通用的卷积网络的专用版。与将照片分类为猫和狗的方法不同,目标检测器需要对整个图像进行处理,排除掉那......

机器人时代的机器人“心脏”是什么?

[2016-03-17]      机器人开始进入智能化时代,我们的生产生活将需要什们样的机器人心脏作为发 ...

人工智能是很火 但创业者们更应该关注的是背后的技术服

[2016-08-07]     相信大家对3月份阿尔法狗战胜李世石的新闻事件还历历在目,各界媒体连续报道了好几天,也将 机器人 和人工智能话题推向风口。   提到人 ...

精选推荐

这些人型机器人是如此真实,你的肉眼几乎无法区分
这些人型机器人是如此真实,你的肉眼几乎无法区分

[2017-09-03]   我们生活在一个区分现实与幻想变得越来越困难的世界。由于机器人技术的进步,创造人工的人类正在逐渐接近完美的最终目标。我们现在看到的机器人不再只是一块发光二极管,......

通过对抗性图像黑入大脑
通过对抗性图像黑入大脑

[2018-03-02]  在上面的图片中,左边是一张猫的照片。在右边,你能分辨出它是同一只猫的图片,还是一张看起来相似的狗的图片?这两张图片之间的区别在于, ...

亚马逊CEO杰夫·贝佐斯操控巨型有人驾驶机器人(巨型机甲)
亚马逊CEO杰夫·贝佐斯操控巨型有人驾驶机器人(巨型机甲)

[2017-03-21]  近日,亚马逊CEO杰夫·贝佐斯实现了每一个6岁儿童都会有的梦想,他控制了一个巨大的机甲机器人。据国外媒体Verge报道,前天(3月19日),贝 ...

如何让人工智能机器人快速自我纠正错误并吃一堑长一智?
如何让人工智能机器人快速自我纠正错误并吃一堑长一智?

[2017-08-23]  莱斯特大学数学系的研究人员在《Neural Networks》杂志上发表了一篇文章,概述了新算法的数学基础,可以使人工智能收集错误报告并立即纠正,而不影响现有技能 ,同时还会积......

人工神经网络技术解码人类行为和想象时的大脑活动信号
人工神经网络技术解码人类行为和想象时的大脑活动信号

[2017-08-23]  为搜索引擎过滤信息,棋盘游戏对弈,识别图像 人工智能在某些任务中远远超过了人类智能。来自弗莱堡由神经科学家私人讲师Tonio Ball博士领导的几个杰出的BrainLinks-Bra......

2018年企业数字化转型的五大趋势
2018年企业数字化转型的五大趋势

[2017-12-16]  据2016年哈佛商学院研究表明,选择进行数字化转型的企业在3年内表现出了55%的平均毛利润提升,相比之下其他企业毛利润同期降低了37%。数字化转型企业的领头羊,也曾是收入处于......

什么是机器人学?机器人学简介
什么是机器人学?机器人学简介

[2017-12-14]  机器人学是工程学与科学的交叉学科,包括机械工程,电气工程,计算机科学等。机器人技术涉及机器人的设计、制造、操作和应用,以及用于控制、感官反馈和信息处理的计算机系统。...

受大脑控制的机器人
受大脑控制的机器人

[2017-03-21]   想让机器人做我们想做的,首先,他得全面地了解我们。通常,这就意味着人类需要要付出更多。比如,教机器人复杂的人类语言或者把一项任务 ...