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宝钢技术人士解读李彦宏AI公司三原则

核心提示:百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在2018世界人工智能大会上提出了三位一体的AI公司原则,引起了各行各业人士的热议。一名来自宝钢技术的人士就表示,AI企

宝钢技术人士解读李彦宏AI公司三原则:百度AI让钢铁业降本增效提质

中新网9月21日电 9月17日,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在2018世界人工智能大会上提出了三位一体的AI公司原则,引起了各行各业人士的热议。一名来自宝钢技术的人士就表示,AI企业是AI技术的早期采用者和AI领域研究的先锋,通过将研究成果转化为产品和解决方案,能够让其他领域的企业享受AI的益处,宝钢就通过和百度AI的合作,实现了“降本、增效、提质”。

宝钢技术人士解读李彦宏AI公司三原则
李彦宏认为,AI技术爆发式的进步对产业升级和变革的影响越来越突出,未来没有任何一家企业不与AI产生关系。一个真正AI化的公司要达到以下三位一体:拥有AI思维、拥有AI能力、遵循AI伦理。

对此观点,这名来自宝钢技术的人士深表赞同。他认为,AI不仅是一种新的技术,它也是深度利用数据资源的一种方式。“总体来看,AI是新一轮工业革命的技术驱动力”,他说,对传统工业来说,以数据为能源,AI能够让生产变得更有效率,同时能够更好地降低生产所需的成本。在AI应用之前,每个领域都积累了大量的数据,通过AI,能够充分发挥数据的效能。在AI时代,每个领域、每个企业都具备被AI优化和重塑的可能。

对于钢铁行业来说,面临的挑战是多方面的,钢铁行业的“高质量发展”势在必行。从政策上看,去库存与可持续发展是钢铁企业面临的一个长期挑战。从市场上看,我们国家的粗钢供给已经大于市场的需求,这就会进一步压低企业的利润,在这种情况下每个钢铁企业都在寻找提升产品质量的方法。从生产本身来看,安全生产、精益生产和敏捷生产都是钢铁企业持续优化的方向。

为此,宝钢和百度AI进行了多方面的合作,并受益匪浅。“AI对我们的改变主要是降本、增效、提质,比如我们在钢铁质检环节运用AI进行自动化的作业,帮助节省我们的人力成本。相比机器,人工质检的效率偏低,错误率也很高。而且,我们发现,钢铁质检的人才流动性比较大,培训员工本身就是一个耗费大量时间成本的工作。通过AI,我们能够把人的经验传递给机器,更高效、更准确地完成任务,提升我们的生产质量。”

据介绍,宝钢和百度AI目前的合作主要包括钢包智能管理系统、钢材缺陷识别和内衬熔损识别。在钢包智能管理系统方面,去年宝钢通过为钢包部署传感器,再通过百度提供的IoT技术接入百度云,实现对运转温度、压力等数据的实时采集,即时感知钢包的状态。同时,宝钢也通过百度云的AI、大数据平台,对各种数据进行分析和处理,实现钢包从感知到认知的突破。根据数据分析的结果,宝钢能够以数据为指引,实现钢包管理的智能化和自动化,而这些数据分析产生的洞察,也能够给宝钢的节能降耗、供应链优化提供参考。

在钢材缺陷识别和内衬熔损识别方面,今年宝钢和百度AI的合作主要集中于通过计算机视觉完成产品质量的自动化诊断。宝钢通过对钢包热辐射等图片的数据训练,百度云建立基于机器视觉的深度学习模型,对钢包内衬的熔损情况进行智能识别与分析,并对异常情况进行提前告警。通过及时更换相关设备,能够在保证安全生产的同时做到连续生产。此外,结合百度云ABC技术,宝钢技术深度分析历史数据,挖掘洞察,对精确转炉出钢温度、生产优化排程、维修优化排程等关键业务给予有效的数据支撑。

这名来自宝钢技术的人士表示,在合作中,百度是一个很好的技术专家和知识专家。“百度为我们提供了很多先进的技术和能力,比如物联网、大数据分析、计算机视觉等等。比如这次我们的合作里,通过运用百度云的质检云方案,把我们钢包的图像上传给机器,通过图像分析建立算法,为我们提供了很多洞察,我们能根据钢包的熔损程度提前预知是否要更换设备,这样的话就保证了我们连续生产的能力。”


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