首先，Astro的移动风格不仅仅能吸引人的注意力。与市场上或开发中的其他机器狗一样，它能够经受住将其击倒的尝试，并且非常适合穿越崎岖的地形 - 例如在搜索和救援行动中或者调查灾难现场可能遇到的情况。
据报道，Astro特别推出的是Nvidia Jetson TX2图形处理单元，包含在其3D打印的头部中（受杜宾犬启发）。这些为机器人提供了每秒4万亿次的计算能力，并且在板载传感器（包括雷达成像模块、摄像头和定向麦克风）的帮助下，它们可以解释语音命令并理解周围环境。
此外，100磅（45千克）机器人利用深度神经网络通过反复试验过程学习新任务。
到目前为止，Astro能够响应基本命令，如“坐下”，“站立”和“躺下”。然而，一旦进一步发展并配备了额外的传感器，它就可以用于诸如枪支和爆炸物的探测，引导盲人，探索危险环境或在战场上协助士兵等应用。通过搜索数据库中的数千个面孔，嗅探和识别空气传播物质，听到人类听不到的遇险呼叫以及其他“超能力”提供帮助。
Astro研究项目由副教授Elan Barenholtz、William Hahn和Pedram Nimreezi领导，后者是该大学机器感知和认知机器人实验室智能软件的负责人。
