爱吧机器人网 » 技术 > 人工智能 > 正文

微软洪小文:人工智能应该叫“人类增强智能”

微软洪小文:人工智能应该叫“人类增强智能”

微软二十一世纪的计算大会期间,机器之心对微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文进行了专访,洪小文博士对微软的人工智能产品和服务进行了详细介绍,也对人工智能的定义、发展以及目前的难点做了深度分析。

小冰和Cortana在微软的定位是怎样?

洪小文:我自己就是做语音研究的,对基础研究和相关服务做了二三十年。但是最近这五年技术成熟到一定程度,我们真的可以让语音和人工智能实现个性化服务,成为我们工作、生活当中的人工助手。小娜是这样发展起来的,后来过了几年开始做小冰。

小娜和小冰的区别在于,小娜跟人的真正助手一样,知道你的很多需求并提供服务,包括订会议室和机票、提供天气信息和新闻等。所以,可以把小娜视为能够帮你提高生产力的助手。但另外一方面,即使是机器人,人有时也希望它有人性的一面,例如你和它聊天,像和朋友一起聊天一样。聊天是一种社交,大部分都是没有目的性的,这就是小冰的作用。小娜适合于做有目的的事情,小冰则是可以漫无目的聊天的伙伴。

小冰和小娜还有很多交叉点,因为大部分时候的正式谈话和非正式聊天是可以交叉在一起的。比如说,和小娜聊天主要是为了实现一些目标,偶尔加一些非正式聊天。和小冰谈话是从聊天开始,最后可以谈一些正式的事情。在京东平台上就出现了商户从纯粹聊天转向咨询数码相机之类信息的案例。基于对小冰等机器人朋友的信赖,用户更容易在了解了产品的特性之后进行购买。

站在科学的角度,我个人认为小冰能够发展到今天是很让人兴奋的。现在每期会话(交互)次数达到了二十三。如果就图灵设定的测试标准来看,小冰已经达到甚至超过了规定的标准,但是这并非意味着小冰能够完全替代人类的聊天功能。

除了大家很熟悉的小冰和小娜,微软还有哪些和人工智能相关的产品?

洪小文:因为计算机和移动互联网的普及,特别是人工智能的发展,用户所想用的东西会变成一种隐形的、无所不在的东西。隐形的另外一层意思是无缝,今天你用的可能是手机,也可能是云服务,同时有物联网和摄像头等。对于用户而言,他们并不需要知道人工智能是发生在云端还是手机端。事实上,现在的人工智能或自然人机界面只需要用语音和面部表情就能完成,这就是一种隐形的创新。

我知道很多读者对技术感兴趣,而大多数读者需要的是最直接和可用的技术。这里面包括了大家看到的小冰和小娜,而在背后包含的有计算机图像识别、语音识别、自然语言处理、社交网络情感计算等等技术。

微软的产品很多元化,像今年推出的Windows10,在短短两个月时间已经积累超过1.1亿台设备升级到了Windows10。Windows基本要求是操作系统更安全、更稳定、更快。如果大家使用Windows10就可以发现,以前的系统每一个进化版本都需要更多的内存,但是如今Windows10比Windows8所需要的机器内存容量更少。

Windows10中的小冰和小娜代表了新的技术,Windows10已经发展为听你说出指令并且做出反应。譬如我们可以通过说「小冰」发出让机器人运转的指令。同时,我们还在做「Speaker ID」,就是计算机需要对用户的说话声音和内容进行辨认,而这样的功能都是不为用户熟知的(是隐性的)。

还有跟生物信息有关的技术,比如人脸识别、指纹识别、瞳孔识别和虹膜识别等,我们可以在很暗的光线下使用红外线技术进行人脸识别,我们把这些都加入到Windows和其他应用服务当中。在10月披露的微软财报当中,智能云(intelligent cloud)是一大亮点,包括像今年推出的牛津计划(Project Oxford)和前段时间出现的How Old.net等。我们一开始推出How Old只是进行技术展示,但是现在变得很流行,应用范围更广,比如我们可以实现对上百人规模的公司进行人脸识别。我们也把一款名为Windows Hello的生物信息技术搬到了智能云。在将来,大家可以看到更多智能云的应用,而传统Windows应用软件开发商也会利用我们的技术来改进他们的系统。

牛津计划还包括哪些新的人工智能技术?

洪小文:牛津计划是我们的一个系列或品牌,我们在今年推出一部分,到明年年初还会有更新的技术。这些技术主要包括:

语音识别。语音的应用范围很广,包括物联网等。目前不仅微软的平台,像中国也有很多公司做自己的语音技术平台等等。

语言理解智能服务(LUIS)。这里面主要是自然语言处理技术,比如我们的微软学术搜索就实现了从关键词搜索到自然语言搜索的技术飞跃,还没有输入完搜索内容机器就可以猜测出你想要搜索的内容。同时,该服务还可以对知识按照不同领域和范围进行分类。例如,有开发人员想要做一个自然语言搜索的应用,那么他可以通过利用牛津所提供的自然语言API来实施。

图像(计算机视觉和人脸识别)。该技术可以帮助用户在上千个物种当中搜索到既定目标,比如说在必应上面进行图片搜索,可以找到十亿以上或百亿以上数量级的资源。

此外,还有可视化技术(visualization)。也就是做大数据分析,我们通过表格把数据可视化,这些都是智能云里面非常重要的项目。微软最近的产品不仅仅代表了研究院的技术,也预示着更加深入和广阔的发展前景。我们现在推出的产品只是一部分,未来可以做的东西还非常多。

过去一年人工智能的进展有没有让您感觉到很兴奋的?

洪小文:业界、学术界的许多人在谈人工智能、机器学习大数据,我认为在很大程度上这三样是一件事。因为人工智能有很多不同的领域,但是今天的人工智能百分之八九十是收集数据之后去进行机器学习。

可以说我们人类文明的进展都是大数据。先从科学的角度来看待这个问题。当代的科学之父伽利略通过观察发现运动跟物质的大小无关,发现地球不是宇宙的中心,可能是太阳。这样的结论在当时受到了很多人的挑战。

上一页123下一页

上一篇:西点毕业生研究揭秘:如何用人工智能打击IS
下一篇:Facebook开始测试一个名为M的人工智能助手
精选推荐
MIT用深度学习处理3D点云数据 应用于无人汽车等领域
MIT用深度学习处理3D点云数据 应用于无人汽车等领域

[2019-10-23]  如果你见过自动驾驶汽车,也许会对车顶上那个一直在旋转的圆柱体感到好奇。这是一个雷达传感器,无人驾驶汽车依靠它在现实世界中进行导航。 ...

2022年全球工业机器人市场将达到790亿美元
2022年全球工业机器人市场将达到790亿美元

[2017-09-04]  预计到 2022年, 全球工业机器人市场将达到790亿美元, 并在预测期内登记11 5% 的复合年增长率。随着发展中国家中小型企业需求的不断增长, 采用自动化技术以确保生产质量......

助力卷积神经网络时空特征学习 史上最大行人重识别视频数据集被提出
助力卷积神经网络时空特征学习 史上最大行人重识别视频数据集被提出

[2017-12-25]  本文提出了一个大型的、长序列的、用于行人重识别的视频数据集,简称LVreID。与现有的同类数据集相比,该数据集具有以下特点:1)长序列:平均每段视频序列长为200帧,包含丰......

英国首台月球车是个小型四腿机器人 将于2021年登月
英国首台月球车是个小型四腿机器人 将于2021年登月

[2019-10-12]  探测器将用四条腿探测月球表面,并将数据传回着陆器,后者将把数据传回地球图 詹姆斯温斯皮尔英国即将成为继美国、俄罗斯、中国之后的又一 ...

麻省理工又秀神技:推出如魔法般跳跃的方块机器人集群
麻省理工又秀神技:推出如魔法般跳跃的方块机器人集群

[2019-10-31]  几天前,小编向大家介绍过麻省理工(MIT)研发的一种自组装机器人集群(点此阅览),它们可以用统一标准的小单元自动组装出各种大型结构。 ...

比利时研发出可以自我愈合伤口的软体机器人
比利时研发出可以自我愈合伤口的软体机器人

[2017-09-03]  软体机器人是机器人技术的新兴领域; 他们“可以与人类相互作用,而不会杀死他们,并拿起像西红柿这样柔软的物体。” 从长远来看,布鲁塞尔大学队伍正在努力创建一个类似的材......

这个外科手术机器人可以为患者“量身定制”
这个外科手术机器人可以为患者“量身定制”

[2019-07-12]  世界首创,来自澳大利亚机器人视觉研究中心的研究人员正在推动手术机器人的发展边界,他们创造了可定制的、小型化的手术机器人,能够唯一地 ...

2018年企业数字化转型的五大趋势
2018年企业数字化转型的五大趋势

[2017-12-16]  据2016年哈佛商学院研究表明,选择进行数字化转型的企业在3年内表现出了55%的平均毛利润提升,相比之下其他企业毛利润同期降低了37%。数字化转型企业的领头羊,也曾是收入处于......

本周栏目热点

人工智能产业深度研究报告(二)

[2016-02-14]     4 人工智能生态格局展望:巨头与新贵共舞  4 1 人工智能将催生新一轮IT ...

英特尔研发新AI技术 通过照片构建虚构场景

[2017-08-21]  近日,斯坦福大学和英特尔共同研发了一项技术。在向他们的人工智能系统输入5000张德国街道照片后,该技术可在人类的辅助下,让系统构建 ...

OFO宣布进入4.0时代 人工智能竟是这样找车

[2017-09-27]  9月26日,OFO小黄车召开发布会,宣布OFO将进入到用科技重新定义共享的4 0时代,作为此次发布会的重点,OFO小黄蜂也成为了众所关注的焦点, ...

人工智能领衔未来生活 智能硬件或迎转折

[2016-03-03]     智能家电转型升级,硬件+内容双管齐下  在国家提倡互联网+战略的大背景下 ...

人工智能革命之下你会失业还是变得富有?

[2016-07-12]   最新一期的《经济学人》杂志的封面报道,将 人工智能 的发展对未来世界的影响和19世纪工业革命联系起来,机器的大规模应用是否会让工 ...