爱吧机器人网 » 技术 > 人工智能 > 正文

专家称小扎自主打造AI助手或需数百年

专家称小扎自主打造AI助手或需数百年

科技讯1月8日消息,据《华尔街日报》网站报道,Facebook联合创始人兼CEO马克扎克伯格(Mark Zuckerberg)本周宣布了他的新年计划,将为自己的家庭打造一款类似《钢铁侠》里的人工智能助手。那么,他要怎样实现这一计划?

有多位人工智能专家在考虑这一问题,并向扎克伯格提出了建议。

扎克伯格称,他将从零开始自主开发一款机器人或编写一款应用程序,将可以识别他的声音、他刚出生女儿麦克斯(MAX)的哭声,以及认出来串门朋友。它要能根据他的语音命令调整他家中的温度和光照。此外,它还能连接到虚拟现实头盔,让他能够将Facebook的业务问题形象化,从而帮助他化解疑惑。

位于纽约市的x.ai是一家开发在线个人助理软件的创业公司,其软件会自动为客户安排会议时间。x.ai创始人兼CEO丹尼斯·莫滕森(Dennis Mortensen)指出,让计算机能够识别特定声音并区别于其它声音,属于一项数据密集型任务。这需要向计算机输入大量语音样本。

幸运的是,人们已开发出可以消化大量语音样本的计算机代码库。语音转文本计算机代码库也可以在一些学术机构和企业的开源软件目录中找到,如卡内基梅隆大学的语音识别系统Sphinx和谷歌文字转语音软件Speech to Text API。

专家表示,更大的挑战是在有家庭噪声的背景下,当扎克伯格远离话筒,在另一间房间喊叫时如何识别出他的声音。斯坦福大学人工智能实验室负责人李飞飞( Fei-Fei Li )表示,这样的技术目前还不存在。

位于西雅图的艾伦人工智能研究所执行董事奥伦·埃齐奥尼(Oren Etzioni)指出,虽然苹果的Siri和谷歌的Google Now能识别人们直接对着智能手机说的话,但亚马逊的Echo是唯一能识别来自远处声音的商用人工助理软件。因此,扎克伯格还有大量的工作要做。

一旦软件能识别语音命令,还要与恒温器、电灯开关和搅拌器等智能家居设备同步。莫滕森指出,这方面可能让扎克伯格花掉许多时间。莫滕森的公司正在开发名为“艾美(Amy)”的类似产品。

莫滕森表示:“我们公司有50人花了数年时间才开发出测试版‘艾美’——它还只能处理一项任务,即帮助用户安排日程——目前我们还没有将它推向市常”基于开发“艾美”的经验,他估计扎克伯格要花费数百年时间才能开发出自己的人工智能助手。

莫滕森指出,鉴于扎克伯格承诺的时间,最快的途径是对现有联网设备进行改造。他说,扎克伯格“最好购买一台亚马逊Echo智能音箱,几个飞利浦Hue智能灯泡,一台Nest智能恒温器和一把August智能锁,并在晚上一边喝着健怡可乐一边破解它们。”

大多数专家一致认为,脸部识别将是扎克伯格要打造的人工智能助手中最容易的部分。一个安全摄像头可以捕捉访客的照片,并将图片转发至Facebook现有应用广泛的脸部识别工具。

卡内基梅隆大学机器人研究所副教授费尔南多拉托雷(Fernando De la Torre)指出,虽然利用现有技术可以相当可靠地识别来访的朋友和亲人,但这样的系统很难识别那些不属于扎克伯格Facebook好友的人,因为该系统很少有机会研究他们的照片。而且,该系统可能会在夜间表现不佳,因为计算机视觉系统依赖于明暗之间的对比。

扎克伯格表示,他希望他的人工智能助手包括一个虚拟现实系统,这将有助于他更好地弄清Facebook的业务。据推测,他将利用Oculus公司的虚拟现实头盔Rift,查看Facebook运营数据的图形表示。

为此,他可能利用卡耐基梅隆大学人机交互研究所开发的数据可视化应用Data Squid。该应用旨在帮助人们以全新的方式与信息进行交互,可以让用户通过点击触摸屏与图表、电子表格和幻灯片等互动。

当然,扎克伯格在Facebook有丰富的软件开发实践,可能拥有特别厉害的编程技能或独有的技巧。因此,我们很难猜测究竟什么时候,扎克伯格能通过其自主开发的人工智能助手来运行Facebook。

(刘春)


上一篇:展望2016,人工智能会做哪些事
下一篇:20年内人工智能将带来什么惊喜?
精选推荐
机器人从工业走向家庭  库卡KUKA目标是引领中国市场
机器人从工业走向家庭 库卡KUKA目标是引领中国市场

[2017-12-08]  机器人正在改变着人们的生活方式,而库卡KUKA想要在中国这个大蛋糕中占有一块大份额,库卡公司正在引领市场...

[2017-03-21]  虽然有很多关于机器人取代工人的担心,但哈佛经济学家James Bessen的论文指出,在过去的67年里机器人仅仅淘汰掉人类工作中的一个。在1950 ...

Waymo:人性和行为心理学才是无人驾驶最大的挑战
Waymo:人性和行为心理学才是无人驾驶最大的挑战

[2019-11-03]  自动驾驶汽车作为AI领域内最大的挑战之一,谷歌致力于其研发已有十余载,现在他们逐渐意识到,最困难的是如何让人们享受驾驶的乐趣。这是一 ...

可编辑神经网络,有望简化深度学习?
可编辑神经网络,有望简化深度学习?

[2019-10-04]  深度学习是一个计算繁重的过程。 降低成本一直是 Data curation 的一大挑战。 关于深度学习神经网络大功耗的训练过程,已经有研究人员 ...

集群机器人领域最新研究:一种用于探测未知环境的微型无人机群
集群机器人领域最新研究:一种用于探测未知环境的微型无人机群

[2019-10-26]  (图:无人机扩散至不同方向来探索环境。当一个无人机注意到另一个无人机在它的首选方向,它将试图飞到另一个方向。若首选方向冲突,低优先 ...

深度神经网络揭示了大脑喜欢看什么
深度神经网络揭示了大脑喜欢看什么

[2019-11-06]  爱吧机器人网编者按:近日,《自然-神经科学》发表了一篇论文,研究人员创建了一种深度人工神经网络,能够准确预测生物大脑对视觉刺激所产 ...

机器人iCub作为嵌入式AI的标准机器人研究平台的重要性
机器人iCub作为嵌入式AI的标准机器人研究平台的重要性

[2017-12-24]  机器人的研究在过去10年中得益于一个具有嵌入式人工智能(AI)的标准化开源平台——人形机器人iCub。iCub最初在意大利被创建,如今在欧洲、美国、韩国、新加坡和日本的实验室......

麻省理工学院最新研究:优化软体机器人的控制和设计
麻省理工学院最新研究:优化软体机器人的控制和设计

[2019-11-24]  软体机器人属于一个新的领域,它可能在诸如外科手术等领域发挥重要作用(手术时的纳米机器人需要在人体内部移动而不损伤软组织)。软体机器 ...

本周栏目热点

英特尔研发新AI技术 通过照片构建虚构场景

[2017-08-21]  近日,斯坦福大学和英特尔共同研发了一项技术。在向他们的人工智能系统输入5000张德国街道照片后,该技术可在人类的辅助下,让系统构建 ...

OFO宣布进入4.0时代 人工智能竟是这样找车

[2017-09-27]  9月26日,OFO小黄车召开发布会,宣布OFO将进入到用科技重新定义共享的4 0时代,作为此次发布会的重点,OFO小黄蜂也成为了众所关注的焦点, ...

人工智能领衔未来生活 智能硬件或迎转折

[2016-03-03]     智能家电转型升级,硬件+内容双管齐下  在国家提倡互联网+战略的大背景下 ...

人工智能革命之下你会失业还是变得富有?

[2016-07-12]   最新一期的《经济学人》杂志的封面报道,将 人工智能 的发展对未来世界的影响和19世纪工业革命联系起来,机器的大规模应用是否会让工 ...

谷歌正打造能像人类一样快速学习的超速人工智能

[2017-03-23]  据Futurism报道,最近几个月,深度机器学习技术引发令人难以置信的喧嚣。广泛的能力让它们可以玩视频游戏、识别面部等,更重要的是可以自主 ...