预测6——自我学习系统将推动未来的教育娱乐发展
自我学习系统将得到进一步增强。在未来，无论是否有人在监管，AI都能够自主学习，AI也因此能够应用于更多专业领域之中。AI也将能够胜任学者或是分析学家的角色，而这种类型的AI系统就可以应用于教育领域——就像是一名真正老师在教学生学习功课那样。
这样的技术同样能够用于人物性格的塑造、电影情景的描绘或是交互式虚拟现实的游戏中。
预测7——假设演绎系统的发展将提升人们生活质量以及寿命长度
人们早已开始使用人工智能来解决特定的医疗问题。从长远角度看，我们肯定会在不久的将来成功研发出“超个性化”的“假设演绎系统”，这一系统将能够掌握人类的基因组等学术知识，并对我们可穿戴设备或其他生物监测仪器中得到的数据进行分析，这就相当于为医生提供了一个高精准度的分析镜头，如魔法水晶球般提供有价值的环境分析结果，提供有助于身体健康的解决方案。
人工智能也将被用来破译人类大脑活动的方式，改善残疾人的沟通能力或是为他们提供解决身体病症的新方法。
预测8——智能互联网将获得突破
现在有很多技术人员在探讨如何在未来建立一个智能互联网。事实上，我们早已迈出了智能网络系统的第一步——例如，Siri。事实上Siri并不是一个孤立的应用程序——用户每次使用Siri的时候，它都会把请求集中发送到一个AI核心系统之中进行分析处理，之后才会将人们所表达的命令以数据信息的形式返回到Siri中，Siri再为用户提供相应的服务。随着AI技术发展，越来越多的人工智能助手涌现出来，如果它们之间能够相互合作的话，将会极大的提升服务效率。
AI也将为设计师和程序员带来了便利——自动化操作模式下，AI能够按照他们的要求自动完成相应的设计和编程工作。对于这种AI导向型的交互设计或项目，人们的满意度将会更高——因为AI系统能够在其他用户与程序的交互过程中自动学习，并在设计层面加以优化，提升用户使用体验。
预测9——在分布式计算上的突破将能够充分发挥AI的潜力
在未来，单个CPU将无法应对人工智能对于处理速度的需求。目前，AI的处理需求也已经被分配给了一个或多个数据中心里的的多台计算机中——通过并行算法，AI能够调用数百台计算机内的图形处理单元(GPU)进行处理。不过，这种规模化的计算能力才刚刚起步，目前仍然需要更多的技术突破，才能真正发挥出这种计算矩阵的全部潜力。人们也正在研究诸如量子计算等效率更高的新的计算方法。
预测10——人工智能也将被用于一些不好的事情上
科技媒体一直在频繁的讨论有关机器人杀手的话题，AI用于军事用途是否会导致人类灭亡也确实是大众所关心的问题。就像此前人类文明中每一个重大的科技进步一样，AI技术也肯定会被用到一些不良用途中。而人工智能也确实有着危险性，只不过到目前为止，AI对人类文明发展的推进仍是积极的。
