微软小冰作为一个对话系统，入驻于微信、微博等应用或者Windows 10系统中，她也可以查询各种信息。与小娜不同，小冰不可以调用电话等应用，她更像一个虚拟人物，可以陪用户聊天(连续对话)、玩游戏(基于图像识别等 人工智能 技术)。
Siri大家熟悉，是一款可以调用应用的聊天 机器人 。如今的Siri除了定闹钟、发短信以外，还可搜索照片、播放音乐、提供建议。它或许不是最强大的，但更面向用户。
Google Now在国内无法良好的使用，对中文的识别效果很差，中文版的能力也很弱。但是作为Google的产品，它天生便有了比其他 人工智能 产品更多的数据、更好的 数据挖掘 能力，这使得Google Now成为了一款 主动推送 能力很强的助理产品。
Google Now凭借与Chrome浏览器、Gmail、Google日历等等Google应用以及Android系统的 近亲关系 ，使得其可以实现很多其他产品做不到的功能。比如，语音解锁、任意界面 OK，Google 唤醒、主动推送你喜欢的和你需要的 即时帖 。有人曾称赞， 早上醒来，我惊奇的发现Google Now居然直接告诉了我去兼职工作的路上所要花费的时间。但是我没有设置，而且那不是我真正工作的地方。 可以看到，Google从用户的地理与实践信息中明白了他何时去何地兼职。但仍需强调，Google Now在国内的功能很少，而且实现一些即时功能，用户必须把个人数据交给Google。
作为巨头推出的产品，小娜、Siri和Google Now经常被媒体用来比较，但这种比较有些不太恰当。一方面，几款产品中，只有Siri的易用性在国内不错。另一方面， 人工智能 系统要明白用户的用意，必须获取数据 越多越好。因此， 人工智能 系统必须入驻更多的软件或者平台，获取更高的权限。小娜虽然入驻了Android与iOS，但她仍然是微软的产品，在Windows 10上才有更好的易用性。同样，Google Now与Siri分别是Android阵营与iOS阵营的产品，一个擅长挖掘数据、主动推送，一个擅长聊天、被动建议。
可以看到，这些语音方面的 人工智能 公司有业务2B或2C的，选择软硬结合或者只做软件解决方案，深耕智能家居或者智能穿戴。这些选择，无分对错或者好坏。但总体来看， 人工智能 仍然没有认知能力，人与 人工智能 聊天又涉及到感情投入 这是一个超出自然科学范畴的问题。智能家居产品还不够成熟，用户认知还不够高，搞智能家居系统这样的生态，还有些不成熟;因此， 人工智能 在普通消费者身上的落地应该先在 一个点 上引爆，比如 人工智能 系统作为主力，从仅可查阅机票信息提升到可以提供订票服务。
