Google无人驾驶汽车正是采用该项技术，车顶安装的激光雷达来自美国Velodyne公司，售价高达7万美元以上。这款激光雷达可以在高速旋转时向周围发射64束激光，激光碰到周围物体并返回，便可计算出车体与周边物体的距离。计算机系统再根据这些数据描绘出精细的3D地形图，然后与高分辨率地图相结合，生成不同的数据模型供车载计算机系统使用。激光雷达占去了整车成本的一半，这可能也是 Google 无人车迟迟无法量产的原因之一。
激光雷达具有指向性强的特点，使得导航的精度得到有效保障，能很好地适应室内环境。但是，Lidar SLAM却并未在
为了让这项无人车技术更快地进入日常使用，顺着“弱硬件+强算法”的思路，Quanery 用固态图像传感器替代了 360 度旋转的摄像头和激光测距器，成本将降到 1000 美元一套左右。加拿大创业公司 Leddar Tech 利用 LED 灯进行测距，套件售价为299 美元。
随着计算机技术、传感技术等的发展，人们对机器人导航自主性的要求越来越高，SLAM已经发展成为使机器人探测陌生环境并找到路线的标准工具。而室内定位与导航领域，由于激光雷达成本的下降，Lidar SLAM将成为服务机器人实现自由行走的必然选择。
创业公司Savioke推出的Relay机器人采用Lidar SLAM技术，它可以自动为酒店房间运送牙刷、毛巾和其他物品。
Savioke推出的酒店服务机器人
SLAMTEC开发的Aries机器人采用自制Lidar实现SLAM，它可以用于商场导购，展示广告的同时能将顾客带领到想要去的地方。
SLAMTEC开发的商场导购机器人
可以预见，借助Lidar SLAM技术，越来越多的服务机器人将实现自由行走，成为真正意义上的智能机器人。
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