脸书围棋项目负责人：谷歌围棋算法并无新意-人工智能-技术-爱吧机器人网

之后就是继续改进蒙特卡罗树搜索，另外，组里一位工程师Tudor Bosman花了一周把我们的程序改成了分布式，到12月底，我们在KGS上到了5段的水平，很多人找我们下棋，包括最强大脑鲍云和一位韩国的职业选手，我们也在继续改进。当时已经有传言说谷歌战胜了职业选手，不过我们还是尽力而为。一月份KGS的比赛我们因为有个bug超时拿了第三名，不然是可以胜Zen拿第一的。最后一月底谷歌的文章出来，以20人一年半的团队和完美的公关，让全世界开始关注围棋，也确证了之前的传言。而我们投稿ICLR的文章也中稿了。总的来说，这个项目还是比较成功的。这次我们能两个人花半年时间，虎口拔牙抓到一些进展，已是十分不易，任何一个地方动作慢点，都不会有现在的成果。被小扎点名我是始料未及，我感到非常荣幸。

澎湃新闻：对于外界来说，关于Facebook的人工智能实验室，一直有非常多的期待，除了darkforest项目，图像识别项目也活跃在各个报纸的版面上，除此之外，Facebook 人工智能实验室的研究方向还有哪些？

田渊栋：Facebook AI Research (简称FAIR) 目前在加州门洛帕克、纽约曼哈顿和法国巴黎有三个分部，巴黎分部刚刚公开。总的来说，学术氛围是非常浓厚，大家坐在Facebook新建的20楼中央做深度学习的研究，目标是发高质量的文章，做有影响力的前沿工作。研究方向相对自由宽松，研究所需的计算资源（如GPU）相对丰富，同时也没有近期的产品压力，可以着眼长远做困难和本质的研究问题。这样的学术氛围除了MSR之外，在各大公司是极其少见的。

扎克伯格之前提过Facebook将来的三大主要方向，其中之一就是人工智能，目前看来公司也确实非常看重我们这个组。我后面就是COO，斜后方是CEO，一开始有点小慌，不过时间长了也就习惯了。

FAIR正式成立是在前年12月至去年一月，然后陆续招人，时间还不长，重要的公开工作有DeepFace，运用深度学习将人脸识别（更准确说是人脸判定）提高到人类级别。记忆网络，在深度学习中加入长期记忆（Long-term memory）以构建自然语言问答系统，开源深度学习框架Torch的更新和推广，运用快速傅利叶变换加速卷积运算的CuFFT等等。目前还有许多非常有影响力的工作正在进行中，敬请期待。

在深度学习的时代，研究和工程已经有融合的趋势，因此FAIR这两方面的大牛都有。工作气氛上来说，组内较平等，讨论自由，基本没有传统的上下级观念。若是任何人有有趣的想法，大家都会倾听并且作出评论。要是想法正确，Yann也会喜欢。

没有人逼着干活，但大家都在努力干活。

黑暗森林VS阿尔法Go谁会赢？

据田渊栋的介绍，两家公司在围棋对弈项目里使用的人工智能技术有一定的重合性，但谷歌在快速走子（Fast rollout）和估值网络（Value Network）两方面有所加强，Facebook的研究则是以开源软件Pachi的缺省策略 (default policy)部分替代了快速走子的功能。

澎湃新闻：看到你从走棋网络、快速走子、估值网络、蒙特卡罗树搜索等四个方面对AlphaGo进行了分析，在这四个方面，您觉得谷歌哪个方面做得最好，与你们的差异在那里？

田渊栋：AlphaGo这个系统主要由几个部分组成：一是走棋网络（Policy Network），即给定当前局面，预测/采样下一步的走棋。二是快速走子（Fast rollout），和目标一是一样的，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度要比1快1000倍。三是估值网络（Value Network），给定当前局面，估计是白子胜还是黑子胜。四是蒙特卡罗树搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS)，把以上这三个部分连起来，形成一个完整的系统。

我们的DarkForest和AlphaGo同样是用蒙特卡罗树搜索搭建的系统。只是相较AlphaGo而言，在训练时加强了走棋网络，少了快速走子和估值网络，然后以开源软件Pachi的缺省策略(default policy)部分替代了快速走子的功能。

另外，据他们的文章所言，AlphaGo整个系统在单机上已具有了职业水平，若是谷歌愿意开几万台机器和李世石对决，相信比赛会非常精彩。

澎湃新闻：Facebook 人工智能实验室主管Yann LeCun一直希望各家人工智能平台能做到开源，这样有利于人工智能的发展，你是否也赞同这种观点？为什么？

田渊栋：我十分赞同，只有充分交流才能让大家发展得更快更好。深度学习近两年的大进展很大程度上得益于像torch和caffe这样开源的计算平台，让其它人能很快复现前人结果并加以改进。

澎湃新闻：相较alphaGo取得的成绩，darkforest的下一步目标是什么？不断改进版本后，你们希望自己的围棋AI能达到什么样的水平？

田渊栋：目前还在改进中，会参加三月在日本的比赛。之后的目标暂不公开，我也在思考中。

澎湃新闻：此次alphaGo与李世石，你是看好alphaGo还是李世石？无论结果如何，我们应该如何看待这样一场对决？

田渊栋：我不做预测，我只说很期待。

澎湃新闻：谷歌和Facebook成立人工智能实验室、通过收购公司，布局人工智能，作为一名人工智能研究人员，你认为这两个公司是不是已经代表硅谷人工智能研究领域的最高水平？

田渊栋：可以说这两个实验室网罗了全球人工智能领域最顶尖的研究和工程方面的人才，并且还在继续网罗中。我们今年还会招挺多人，欢迎大家投简历。

“我对人工智能持乐观态度，但大家期望先不要太高”

科学技术的进步带来了人类生活质量的提高，同时也在改变人类。面对这些改变，有些人看到的是恐惧。他们担心当机器变得越来越智能，甚至会超过人类时，会变成可怕的恶魔。基于此，霍金、特斯拉CEO马斯克还成立了防范人工智能威胁联盟。