本报记者 常丽君
自上世纪五十年代第一个博弈类计算机程序诞生以来，人机之间的博弈从未终止。60多年的博弈和反复超越，成为反映人类智慧的一面镜子，也引发许多人对 人工智能 发展的担忧。
从“陪练”到“赢家”
1952年，英国计算机科学家克里斯托弗·斯特拉奇编写出第一个西洋跳棋程序。在50年代中期和60年代初，IBM的亚瑟·塞缪尔开发出了第一个能够“学习”的西洋跳棋程序，已经可以挑战具有相当水平的业余爱好者，并在1963年击败了美国康涅狄格州的跳棋大师罗伯特·尼尔利。1989年加拿大艾伯特大学的乔纳森·谢弗开发出“奇努克”，虽在1992年的比赛中没能击败西洋跳棋冠军马里恩·汀斯利，但在1994年终于获得了世界冠军，被载入吉尼斯世界纪录。它是第一台在人类游戏项目上获得世界冠军的计算机。
西洋跳棋的规则毕竟过于简单。1962年，美国麻省理工学院的科学家阿兰·科托克编写了一个能够击败国际象棋业余爱好者的程序，不久该校的理查德·格林布赖特又开发出了MacHack VI型机，成为第一台有实力参与国际象棋锦标赛的计算机。1977年，美国西北大学的拉里·阿特肯和大卫·斯雷特开发的CHESS 4.6第一次能够击败A级国际象棋手。1988年卡内基·梅隆大学的默里·坎贝尔等人编程的HiTech赢得了宾夕法尼亚州国际象棋锦标赛，被授予大师头衔。
而1997年，IBM的“深蓝”计算机击败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，成为 人工智能 历史上的标志性事件。
除了逻辑领域， 人工智能 在 自然语言 方面的“才华”也在不断提高。1999年美国杜克大学科学家迈克尔·里特曼开发出了Proverb，能够准确解答《纽约时报》刊登的90%的纵横字谜。2007年伊利诺伊州立大学的阿亚拉·埃米尔和马克·理查兹发明的Quackle成为第一台赢得拼字游戏锦标赛的电脑。到2011年，IBM的沃森在真人答题节目《危险边缘》上击败了人类选手。
此外，卡内基·梅隆大学的汉斯·柏林格开发的BKG9.8于1979年击败了西洋双陆棋世界冠军。1997年艾伯特大学的迈克尔·布洛编写的Logistello，击败了当年的黑白棋世界冠军村上剑在博弈领域，计算机几乎天下无敌——除了围棋。
对手会成“敌人”吗
围棋带有一定的直觉性，即不经过逻辑推理就得到结果。去年10月，Deepmind公司的围棋程序“阿尔法围棋”（AlphaGo）打败了欧洲围棋冠军樊麾，如今又在对李世石的“人机大战”中首战告捷，使 人工智能 侵入到人类直觉思维的保留地。
Deepmind公司联合创始人德米什·哈萨比斯去年曾说，看到“阿尔法围棋”能在围棋规则内发明出新东西，有令人震惊的感觉。深度学习 算法 让“阿尔法围棋”在“人机大战”首轮比赛中表现出了越来越厉害的势头，似乎在验证着许多顶级科学家和 科技 巨头都对 人工智能 发展的担忧。
人工智能 会对人类的生存构成威胁吗？比如将其用于武器，超过它们某个“技术奇点”之后产生“智能爆炸”效应，让机器能不断地自我完善，超越人脑的智力，从而脱离人类控制。霍金在最近的一次谈话中表示：“AI的成功创建，将是人类历史上最大的事件。不幸的是，它也可能是最后一个历史事件。”
哈萨比斯认为， 人工智能 距离人脑水平的通用智慧，仍有几十年的差距。对 人工智能 的警示掩盖了它们可能带给人类的帮助。他们的 算法 让计算机能从自己过去的经验、数据中直接学习，这在许多任务类型中都是通用的。该技术将用于医疗护理领域，在人类环境中学习成长，尝试解决个性化医疗的问题。（ 科技 日报北京3月9日电）
