人工智能迎来春天 在“深度学习”帮助下欲当“学霸”

人类对 人工智能 寄予厚望，赋予其无尽的遐想，更是许多科幻大片的主题。但 人工智能 的发展一直不如人意，直至一种名为深度学习的强大技术横空出世，这一情况才发生了根本性转变。

人工智能 曾步入“寒冬”

人工智能 的开发可以追溯到上世纪五十年代。随着计算机的出现， 人工智能 有了新的发展，并在跳棋上战胜了人类，同时在数学定理证明上展现出强大能力。许多科学家兴奋地认为，利用软硬件形成的 人工智能 可在任何领域内战胜人类。麻省理工学院著名科学家马文明斯基则公开宣称， 人工智能 只需要一代人的时间就可以战胜人类。这一愿望推动了一大批科研人员投身到这一研究领域。

然而现在看来，这样的想法还是太过于天真了，人类大脑的复杂性远远超出了科学家的预想。当时的计算机由于 算法 过于简单、数据不足及速度过慢等原因，相继在诊断和图片识别方面败北，使人们对 人工智能 的憧憬变为质疑。到本世纪初，有关构建仿人类智能机器的想法几乎在科学界销声匿迹，甚至连 人工智能 这一名词也似乎远离了严肃科学。为此，有人将上世纪七十年代至本世纪初这段时间戏称为“ 人工智能 的冬天”。

脑科学为 人工智能 注入活力

2005年，深度学习技术开始从脑科学的发展中汲取营养，通过模拟神经元来逐渐学习如何识别图像、理解语言，甚至作出自己的决定。该技术主要基于人工 神经网络 和一般的数学原理，从实例中学习如何识别图像和翻译语言。深度学习技术使人们恢复了对 人工智能 的憧憬。2012年，谷歌开发出智能个人助理Google Now，用 自然语言 来回答用户问题，提供建议，并根据用户以往的搜索习惯预测其可能需要的信息。此后，谷歌又推出图片搜索引擎Google Photos。智能手机助理软件更是一日千里，成为人们不可或缺的生活工具。谷歌AlphaGo战胜围棋顶尖高手李世石的消息更是成为轰动世界的头条新闻。技术进步推动深度学习技术迅速商业化，并成为 人工智能 发展的重要推手。为了抢占先机，各大信息巨头纷纷砸数十亿美元巨资支持其发展。

多年来， 人工智能 进展缓慢，主要是由于人类是以自己能够理解的方式，而不是机器所能理解的方式来认识世界，处理问题，因此，对人类来说容易的事，对机器来说则千难万难。而深度学习最有潜力之处，就是让机器自己学习，通过自主学习教会自己如何做出正确的决定。然而，让机器对特定情境做出正确决定并非一件轻而易举的事。人类之所以比较容易做出正确的决定，是因为一些相关知识早已储存在大脑中，事到临头可以直觉的方式瞬间作出反应，并可在今后的实践中不断积累经验。因此， 机器学习 的一个重要方面是为其编码学习 算法 ，让机器从分析比较大量实例中学习提高。