于是，一个能够代替人类处理这些海量数据的系统在如今的认知时代备受期待。
三年前，纪念斯隆-凯特琳癌症中心与IBMWatson达成了合作，共同训练IBMWatson肿瘤解决方案（WatsonforOncology）。
据了解，这是一个基于认知计算系统的方案，可以分析大量的数据，包括医学文献、病人健康记录、临床试验和病历等，从而为癌症病人符合个人化特征的、对症的，有权威依据的治疗建议。
具体来说，WatsonforOncology在获取了病人的情况后，能不断地从全世界的医疗文献中筛选信息，找到与病人所患癌症相关度最大的文献，并分析权威的相关病例，根据病人的症状和就医记录，选取可能有效的治疗方案。
根据美国国家癌症研究所提供的数据，2016年，美国约有170万新增癌症病例，其中约有60万人会因此死亡。约有40%的美国人会被诊断出患有癌症，这种疾病已经成为了全世界的主要死亡原因之一。仅需约十五分钟，Watson肿瘤解决方案便能完成一份深度分析报告，而这在过去需要几个月时间才能完成。针对每项医疗建议，该系统都会给出相应的证据，以便让医生和病人进行探讨。
同样的癌症问题也困扰着当今中国。
有统计数据显示，中国每天大约有12,000个新的癌症诊断病例。对于医生专家来说，实现精准的癌症诊断不仅需要了解先进的最佳治疗方案实践，不断地对庞大且复杂的肿瘤研究资料进行深度的研究和分析，他们最大的挑战还包括每天以秒递增的海量数据，这其中包括80%的非结构化数据（例如声音、行为等）。
日前，IBM与杭州认知网络 科技 有限公司共同宣布，在华已有21家医院计划使用经由纪念斯隆-凯特琳癌症中心训练的IBMWatson肿瘤解决方案，以期基于此认知计算平台助力中国医生获得个性化的循证癌症治疗方案。
而Watson肿瘤解决方案只是Watson健康提供的众多解决方案之一。
IBM大中华区副总裁、战略部总经理郭继军表示：“3月，IBM宣布正式转型成为一家认知解决方案及云平台公司，随着Watson肿瘤解决方案引入中国，Watson健康也正在进入人们的视线，这也是公司战略中非常重要的一步。相信未来，大家将会看到更多IBMWatson及认知计算技术在各个行业中的应用，我们做的不只是发明先进的技术，更是要将这些技术应用到行业中，助力行业转型升级。”
