在陈黎明看来，Watson健康将认知计算 科技 、医学生物学前沿 科技 创新与循证医疗 大数据 结合起来，能够在医学研究、高效诊疗、认知关怀和个人健康管理等四个方面提供独特的价值。
认知医疗的未来
不可忽视的医疗环境是，如今的中国有约3.3亿的高血压患者，近1亿糖尿病患者，近1亿慢性呼吸病患者，每年有400万左右新发的肿瘤患者。这些患者每年要去医院接近70亿次，而接近70亿次的就诊背后意味着大量医疗资金的投入，这对个人、家庭和国家都是一个巨大的负担。
那么，让机器、系统具备了理解、推理跟学习的能力的认知计算能对当下的医疗产生多大的影响？
IBM大中华区首席技术官、IBM中国研究院院长沈晓卫博士表示:“在 大数据 时代我们今天所用到的数据只是非常小的一部分，很多时候仅包含电子病历档案等。而认知医疗带来的想象力是构建一个面向未来的具有认知能力的系统，能够对环境、医疗文献、医疗影像数据、社交、生活习惯等大健康数据进行理解和利用，例如对大量文献进行自动阅读，总结经验，通过 机器学习 不断提升，高效支持医生决策等。”
“ 科技 带来的变化对行业所产生的冲击应当说是非常巨大的。但是非常不幸的是，越是在行业当中成功的企业，它对于新的 科技 有可能越是有所保留，在引领自己的变革的时候越是畏首畏尾，道理很简单，要革自己的命总是不容易的。”陈黎明强调的是不能够低估 科技 对于某一个行业所带来的冲击。
而目前IBM在这方面的努力重点是携手合作伙伴致力于把认知技术运用到心脑血管疾病和糖尿病领域，通过构建更精准的预测模型，实现了疾病的个性化预防，通过融合从复杂医学知识库挖掘的最佳治疗路径和从 数据分析 找到的最佳临床实践，助力医生决策，极大地促进了诊疗规范化和个性化。
具体来看，其认知医疗云平台项目将利用IBM的认知医疗和行业云技术，从心脑血管和糖尿病开始，以患者相似性分析和风险预测为入手点，围绕疾病管理打造完备的认知医疗云平台，为医生和患者提供高效慢病管理系统。
IBM中国研究院认知医疗研究总监谢国彤表示：“在慢病管理中有三个非常重要的方面，一是疾病风险预测；二是通过个性化患者分类分群提供个性化治疗；三是给医生更好的建议，而IBM的认知计算技术可以从科研文献、教材指南和持续的治疗记录中不断学习，以支持为医生提供有建设性的决策辅助支持建议。”
