爱吧机器人网 » 技术 > 人工智能 > 正文

人工智能打造全新餐饮模式 便当星球诠释新餐饮定义

互联网+一直在发展,人工智能也不断在革新,近日,阿里巴巴集团宣布成立的“达摩院”再次将人工智能带入了人们的视野之中,人工智能也成为备受大众热议的话题之一。阿里巴巴是中国电商的巨头,它的一举一动都代表着市场发展的刚需,而达摩院的成立,也昭示了人工智能即将成为未来科技发展的重要方向和大趋势。

不过,早已有事实表明,市场才是技术创新、行业创新最好的摇篮,现今餐饮界出现了先行者——北京中道康达科技发展有限公司(下称中道康达),其打造的“便当星球”,就是集数据化运营管理系统、智能供应链管理系统、大数据决策系统、数字化菜肴、智能机器人烹饪于一身的“新餐饮”模式,也正是这样的理念践行了行业创新,同时重新定义了餐饮业。

便当星球
 

科技的进步离不开研究的推进,这已是不争的事实,前有美国最大的科研机构之一——贝尔实验室,85年来申请了近3万项专利,11位科学家问鼎7项诺贝尔物理学奖,更获得9项美国国家科学奖、8项美国国家科技奖等顶级科技奖项,为美国科技的发展立下了汉马功劳;后有“达摩院”将发力机器学习、网络安全、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片技术、传感器技术等,涵盖机器智能、智联网等多个产业领域。  而我国到如今,科技的快速进步,例如,移动互联网的深度应用,已经渗透到我们的衣食住行当中,这中间,同样离不开科研的助力。

需要指出的是,科技的发展最终目的是为了应用,应用中不可或缺的一部分是商业应用,而也正是商业应用支持了科研的可持续发展,缺少了商业应用的科研就是曾经风光无限的贝尔实验室,也只能感叹夕

阳无限好。究其原因还是在于资金问题,贝尔实验室的研发资金大部分来自母公司AT&T,当AT&T被几次分拆元气大伤的时候,也就难以再支持贝尔实验室再创辉煌。

同样“达摩院”也难以摆脱这样的质疑,业内人士就表示,“达摩院”号称要兼顾基础科学研究与技术创新的,但目前也面临一个悖论,那就是科研与创新是两个不同的阶段。例如,美国工程院院士、普林斯顿大学教授李凯就说过,科研是为了发现新知识,而创新是为了构建新产品,“成功的创新是市场驱动的,而不是技术驱动的。”

如此一来,不得不说,市场才是科技再上一个台阶的主力军,而实践者会是促进科技创新的有生力量。中道康达恰恰是窥见并掌握住了这一本质,其是我国首家基于大数据从事餐饮智能化研发、应用的企业,以大数据和智能烹饪为基点出发,引发了餐饮业变革,可以说“新餐饮”时代已经到来。

北京中道康达科技发展有限公司CEO孙潮表示,众所周知,传统餐饮业被众多痛点困扰,包括食材溯源、中餐难标准化、出餐效率低、产品迭代慢、品类受限等。“科技进步带来的技术革新,像大数据、人工智能的广泛应用,以技术驱动行业升级、消费升级,为餐饮业转型带来契机,新餐饮是应运而生。”

“目前,中道康达旗下品牌——便当星球已经让理论落地。”孙潮说,便当星球是由中道云智能餐饮系统出品的中式餐饮,而中道云智能餐饮系统又由大数据智能决策系统、智能供应链管理系统、客户端系统、线上第三方平台运营总控系统、智能机器人烹饪系统组成,比如,大数据智能决策系统将根据用户行为、口味喜好、用户属性等数据进行多维度监测、智能分析,从而为便当星球的选址、产品选择、产品定价提供精准依据,此外还包括对用户数据的整合、分析以便更好地提供个性化服务。

据悉,中道康达创造的“新餐饮”智能化创新运营模式,重新定义了餐饮业,让中餐可以标准化、规模化、低人力成本、低运营成本,并且以无厨师、无服务员、无收银员、无采购员成为新兴餐饮业态。以标准化为例,精确加油、油温精确控制可以抑制有害物质产生实现健康饮食,而火力的精确控制则让原料能够在最佳状态成熟并保持营养,此外,高级厨师配合开发的数字菜谱再加上机器标准化烹饪确保菜肴质量稳定,同时规避了传统烹饪中“少许”“若干”,将作料精准到克或毫升。


上一篇:迎接AI时代的来临 人才储备是关键
下一篇:人工智能的玩法原来可以这么多
精选推荐
2018年企业数字化转型的五大趋势
2018年企业数字化转型的五大趋势

[2017-12-16]  据2016年哈佛商学院研究表明,选择进行数字化转型的企业在3年内表现出了55%的平均毛利润提升,相比之下其他企业毛利润同期降低了37%。数字化转型企业的领头羊,也曾是收入处于......

麻省理工学院最新研究:优化软体机器人的控制和设计
麻省理工学院最新研究:优化软体机器人的控制和设计

[2019-11-24]  软体机器人属于一个新的领域,它可能在诸如外科手术等领域发挥重要作用(手术时的纳米机器人需要在人体内部移动而不损伤软组织)。软体机器 ...

可编辑神经网络,有望简化深度学习?
可编辑神经网络,有望简化深度学习?

[2019-10-04]  深度学习是一个计算繁重的过程。 降低成本一直是 Data curation 的一大挑战。 关于深度学习神经网络大功耗的训练过程,已经有研究人员 ...

助力卷积神经网络时空特征学习 史上最大行人重识别视频数据集被提出
助力卷积神经网络时空特征学习 史上最大行人重识别视频数据集被提出

[2017-12-25]  本文提出了一个大型的、长序列的、用于行人重识别的视频数据集,简称LVreID。与现有的同类数据集相比,该数据集具有以下特点:1)长序列:平均每段视频序列长为200帧,包含丰......

机器人iCub作为嵌入式AI的标准机器人研究平台的重要性
机器人iCub作为嵌入式AI的标准机器人研究平台的重要性

[2017-12-24]  机器人的研究在过去10年中得益于一个具有嵌入式人工智能(AI)的标准化开源平台——人形机器人iCub。iCub最初在意大利被创建,如今在欧洲、美国、韩国、新加坡和日本的实验室......

亚马逊计划建一个4000万美元的机器人中心
亚马逊计划建一个4000万美元的机器人中心

[2019-11-07]  爱吧机器人网消息,亚马逊11月6日宣布了一项计划,计划在美国马萨诸塞州韦斯特伯勒建立一个4000万美元、35万平方英尺的机器人创新中心。新 ...

[2018-01-26]  纽约时报的报道,德国的研究人员已经开发出一种长约七分之一英寸的机器人,首先看起来不过是一小块橡皮条。然后它开始移动。机器人走路,跳跃,爬行,滚动和游泳。它甚至爬出......

英伟达用联合学习创建医学影像AI 可共享数据和保护隐私
英伟达用联合学习创建医学影像AI 可共享数据和保护隐私

[2019-10-14]  英伟达(Nvidia)和伦敦国王学院(King’s College London)的人工智能研究人员利用联合学习训练了一种用于脑肿瘤分类的神经网络, ...

本周栏目热点

人工智能产业深度研究报告(二)

[2016-02-14]     4 人工智能生态格局展望:巨头与新贵共舞  4 1 人工智能将催生新一轮IT ...

英特尔研发新AI技术 通过照片构建虚构场景

[2017-08-21]  近日,斯坦福大学和英特尔共同研发了一项技术。在向他们的人工智能系统输入5000张德国街道照片后,该技术可在人类的辅助下,让系统构建 ...

OFO宣布进入4.0时代 人工智能竟是这样找车

[2017-09-27]  9月26日,OFO小黄车召开发布会,宣布OFO将进入到用科技重新定义共享的4 0时代,作为此次发布会的重点,OFO小黄蜂也成为了众所关注的焦点, ...

人工智能领衔未来生活 智能硬件或迎转折

[2016-03-03]     智能家电转型升级,硬件+内容双管齐下  在国家提倡互联网+战略的大背景下 ...

人工智能革命之下你会失业还是变得富有?

[2016-07-12]   最新一期的《经济学人》杂志的封面报道,将 人工智能 的发展对未来世界的影响和19世纪工业革命联系起来,机器的大规模应用是否会让工 ...