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人脸识别跨界应用 未来发展网络化凸显

据弗若斯特沙利文公司的最新分析发现,2011年生物识别技术市场收入达5亿美元,预计到2016年,将以12.6%的年复合增长率增长,达到9.05亿美元。生物特征识别技术具不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身“携带”和随时随地可用等优点。生物识别技术具有独一无二性,那么其技术市场发展现状如何?

生物特征识别技术的应用现状

从市场应用的角度而言,对于指纹、虹膜、人脸、声音等几种生物特征识别技术,它们的目标市场基本重合,因此存在相互竞争关系,根据国际生物识别集团(IBG)最新权威报告《生物识别市场与产业报告2009-2014》显示,在各种生物特征识别技术中,自动 指纹识别 系统(AFIS)和实时扫描所占份额最大,为38.3%; 指纹识别 占到28.4%(自动 指纹识别 系统(AFIS)和实时扫描,是指在公安、刑侦、机尝安检等行业应用的 指纹识别 系统; 指纹识别 ,是指其他 指纹识别 的民用市常) 人脸识别 占到11.4%;虹膜识别、 语音识别 、静脉识别和掌形识别各占8.0%、3.0%、2.4%和1.8%。

其中一个突出的市场变化就是,经过短短三年时间,我国 人脸识别 技术的市场份额从零增长到16%, 指纹识别 的市场份额则从98%下降到82%,充分显示了 人脸识别 技术不断替代 指纹识别 的市场发展趋势。

人脸识别 技术的跨界应用

人脸识别 技术,除了在以身份识别为核心的生物特征识别市场以外,近年来,得益于 人脸识别 技术的突出的直观性、自然性和非接触性,还呈现出一种跨界应用的市场特点,主要表现在以下四个方面:

目前数码相机,包括最近刚上市的IPHONE5摄像头,都带有人脸检测精确曝光、笑脸检测功能,这其实就是 人脸识别 技术的一种应用;在数字标牌广告市场,采用 人脸识别 技术,目前在国外已经出现了通过摄像头自动进行观众的驻留、性别、年龄的分析统计,从而实现广告效果和用户群的精确统计分析。

在智能电视市场,目前三星、联想、海尔、海信的智能电视,都采用 人脸识别 技术,通过摄像头进行开机和频道管理,以及用户观看测距;在京沪高铁的视频监控系统中,采用最新的中远距离 人脸识别 技术,可以在关键人流通道中对捕获到的人脸图像,自动和后台黑名单库中的人脸照片进行比对,如果相似度达到一定程度,自动报警,提示警察前去盘查处理。

正是基于 人脸识别 技术应用的广泛市场,近年来国外知名的IT公司纷纷采用收购的方式,先后收购了一系列的 人脸识别 公司。综上所述,这些都充分说明了 人脸识别 技术除了在传统的生物特征识别市场的应用以外,在其他应用市场的前景也值得关注。

未来发展

随着各种生物特征识别技术的不断发展和提高,在全球信息化、网络化的大背景下,笔者相信,生物特征识别技术的应用面会越来越广,深度会不断深入,并将呈现三个发展趋势:

1、网络化趋势,生物特征识别解决了人类社会日常生活中一个基本的身份识别问题,今后,这种身份认证的结果会越来越多地和各种行业应用结合起来,并通过网络得以信息共享,简单来说就是“身份识别 物联网 ”的发展趋势。

2、融合趋势,各种生物特征识别技术有各自的优点,也有各自的短处,对于一些 安全 性要求较高的特殊行业应用,就需要几种生物特征识别技术的融合应用,以进一步提高身份识别的整体 安全 性。

3、 人脸识别 快速发展趋势, 人脸识别 技术作为一种最晚走向大规模商用的生物特征识别技术,近年来发展速度很快,除了在传统的应用市场不断扩大自己的市场份额外,在一些非传统的应用市场,也将显示出良好的跨界应用的市场前景。

关于生物识别及其发展

由于人体特征具有人体所固有的不可复制的唯一性,这一生物密钥无法复制,失窃或被遗忘,生物识别比传统的身份鉴定方法更具 安全 、保密和方便性。生物特征识别技术具不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身“携带”和随时随地可用等优点。

我国生物特征识别行业最早发展的是 指纹识别 技术,基本与国外同步,早在80年代初就开始了研究,并掌握了核心技术,产业发展相对比较成熟。而我国对于 人脸识别 、虹膜识别、掌形识别等生物认证技术研究的开展则在1996年之后。1996年,现任中国科学院副秘书长、 模式识别 国家重点实验室主任的谭铁牛入选中科院的“百人计划”,辞去英国雷丁大学的终身教职务回国,开辟了基于人的生物特征的身份鉴别等国际前沿领域新的学科研究方向,开始了我国对人脸、虹膜、掌纹等生物特征识别领域的研究。

目前,中科院自动化研究所是我国最具权威的生物特征识别认证科研机构,在 人脸识别 、虹膜识别、 指纹识别 、掌纹识别等领域均已取得了国内或国际领先的研究成果。以国内顶级科研单位、著名高校的生物特征识别科研成果为依托,北京中科虹霸、北京行者、中科奥森、北京数字指通、北大高科、杭州中正生物认证有限公司、上海银晨 科技 、道肯奇等一批生物特征识别领域的高新技术公司慢慢发展起来,带动着行业的发展。


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