爱吧机器人网 » 技术 > 模式识别 > 正文

面部识别技术兴起:谁掌握你的头像信息?

乔治华盛顿大学法学教授、信息 安全 教育公司TeachPrivacy CEO丹尼尔·索罗夫(Daniel Solove)则表示:“宪法第一修正案并未给予在任何时间、以任何方式拍摄他人照片的权利。面部识别并不是出于表达的目的拍摄照片,而是出于许多可能的目的使用人们的身份信息。”

如果认为,面部识别技术应当获得美国宪法第一修正案的保护,那么就意味着,几乎所有传感器或设备都有权获取数据。索罗夫反问:“如果一款设备能拍摄人们的裸体照片,那么又会如何?法律目前对个人数据有着广泛的监管。”

透明度更重要

回到关于用户许可的问题。如果面部识别摄像头被部署在各种场所,而“大规模的户外面部识别变得不可避免”,那么企业要如何获得用户许可?城郊的商场和城市道路上是否会遍布摄像头 机器人 ,拍摄过往行人的照片,随后要求他们填写许可表格?

或许并非如此。贝多亚表示:“获取用户许可有多种方式。”

他认为,在线环境中获得许可可能会相对容易。“当一家公司要求获得你的位置信息,那么你会看到一个弹出窗口显示:‘我们能否使用你的位置信息?’当谷歌和微软试图说服你接受面部识别时,我认为他们也会发起类似的对话。”

贝多亚表示,在离线环境中,企业有其他的选择。如果一家商店希望在顾客到来时进行面部识别,那么可以要求用户通过一个网页注册。在这样的情况下,即使这家商店将扫描所有顾客的头像,但只有签约同意的顾客的头像才会得到最终的识别,而这些顾客将可以成为VIP。在来到商店时,VIP顾客将被分配个人助理。

贝多亚还设想了在整个社会范围内自愿退出的项目。他在乔治城大学的学生正在与麻省理工学院的工程师合作设计一个项目。在这一项目中,当用户在本地的机动车辆管理局录入照片时,可以注册为“请勿标记”。这一项目的运转方式可以类似于器官捐赠项目,并将生成一个庞大的“黑名单”,取消头像照片与姓名的关联。

他表示:“在这里,无论什么人希望使用面部识别技术,都需要将他们的数据库与这一黑名单数据库进行匹配。如果有头像照片匹配成功,那么就需要把这些人的信息从数据库中删除。”

那么,是否可以从监管层面强制企业获得用户许可?自2009年以来,美国国会就没有再通过与消费者隐私保护相关的法律。自那时以来,加州已通过了27项新的法律,保护消费者隐私。而在过去10年中,伊利诺伊州和德克萨斯州也通过了法律,要求在进行生物信息识别之前获得用户许可。如果美国更多的州通过类似法律,那么这一法律在美国联邦层面的通过将更容易。这将对美国的公司,尤其是 互联网 公司,产生更大的限制。

“我并不认为人们应该放弃。”贝多亚表示,“ 科技 行业的最佳行为方式是获得人们的许可,只是目前华盛顿特区的行业游说者决定采取更激进的姿态。”

萨博在电子邮件中表示,NetChoice认为,相对于监管,提高透明度是解决面部识别争议的最佳方式。“我们希望商店能更明确地提示面部识别设备的存在,以及数据将如何收集及使用。”他表示,“如果企业的做法不具有吸引力,那么消费者将会做出回应,而这样的做法将被放弃,否则企业将会遭遇损失。”

对于“一些隐私保护组织”退出对话,他表示遗憾。“我们希望这些组织能回到谈判桌前。即使一些利益相关方缺席NTIA的流程,我们也不会停止探索在面部识别隐私保护领域可行的方式。”

微软也有着类似的克制态度。不过该公司表示,将不仅仅专注于透明度。“我们认为,利益相关方流程很重要,因此我们也参与了这一流程。如果业内一致同意面部识别需要用户许可,那么我们会表示支持。”

政府的角色

那么,政府在这一过程中扮演什么样的角色?美国联邦调查局(FBI)的面部识别数据库包含了5200万条头像信息,其中1/3是美国人。尽管这一数据库规模很大,但仍然不及商业数据库。一方面,数据库中的每个对象只有一张照片,而面部识别软件需要通过更多的照片来不断优化。除了最匹配的一个对象之外,这一数据库还会列出“50个可能的对象”。Techdirt报道称,这一数据库只有80%的准确率。

不过,电子前线基金会仍然担心商业和政府资源的融合。该组织律师珍妮佛·林奇(Jennifer Lynch)表示:“几年前,作为对《信息自由法案》的回应,我们发现,FBI向Facebook等社交媒体公司发出的标准搜查令会索取你上传的所有照片,以及你被标记出的所有照片。未来,我们可能会看到,FBI试图获取相应的面部识别数据。”

可以想象,面部识别技术被用于跟踪一些恶名昭著的罪犯,例如间谍、逃犯和杀手等。不过,使用面部识别技术去打击轻微违法也不再遥远。实际上,美国许多州已经开始了这样的执法。

目前,交通摄像头系统已经可以发现超速车辆,扫描车牌,并向车主发出罚单,从而成为了电子警察。这些电子警察通过计算机 算法 去执法,不会有任何偏见。如果赞同对超速行驶的执法方式,那么我们是否会支持在城市的高犯罪率地区安装面部识别系统,并向乱穿马路的违法者和街头流氓自动开出传票?

这也是我们需要为这些技术制定规则的原因。根据当前的法律,“这些眼睛、鼻子和嘴”,即所有代表你外貌的元素,已经不仅仅是你个人的问题。(李玮)

上一页123下一页

上一篇:万事达正研发“刷脸”支付:可面部认证
下一篇:人脸:互联网的下一个ID?
精选推荐
新型轻便机器人套装重5kg,辅助跑步和步行
新型轻便机器人套装重5kg,辅助跑步和步行

[2019-10-23]  虽然步行对大多数人来说似乎不是负担,但对有些人来说,这项简单的运动往往会让人感到筋疲力尽。比如手术或中风后恢复的患者、帕金森氏症患 ...

麻省理工又秀神技:推出如魔法般跳跃的方块机器人集群
麻省理工又秀神技:推出如魔法般跳跃的方块机器人集群

[2019-10-31]  几天前,小编向大家介绍过麻省理工(MIT)研发的一种自组装机器人集群(点此阅览),它们可以用统一标准的小单元自动组装出各种大型结构。 ...

这些人型机器人是如此真实,你的肉眼几乎无法区分
这些人型机器人是如此真实,你的肉眼几乎无法区分

[2017-09-03]   我们生活在一个区分现实与幻想变得越来越困难的世界。由于机器人技术的进步,创造人工的人类正在逐渐接近完美的最终目标。我们现在看到的机器人不再只是一块发光二极管,......

2023年服务机器人市场将超过250亿美元
2023年服务机器人市场将超过250亿美元

[2017-09-04]  全球服务机器人市场预计到2023年将达到250亿美元, 并在预测期内登记15% 的复合年增长率。短期中期回收期和投资回报率高 (ROI), 以及在教育和研究、临场感、防御、救援和安......

瑞士研发出微型机器人集群 可像蚂蚁一样互相交流并协同工作
瑞士研发出微型机器人集群 可像蚂蚁一样互相交流并协同工作

[2019-07-12]  EPFL(瑞士联邦理工学院)的研究人员受到了蚂蚁的启发,开发了一款仅有10克重的小型机器人:他们可以相互交流,分配角色并完成复杂的任务。 ...

[2017-03-21]  虽然有很多关于机器人取代工人的担心,但哈佛经济学家James Bessen的论文指出,在过去的67年里机器人仅仅淘汰掉人类工作中的一个。在1950 ...

通过对抗性图像黑入大脑
通过对抗性图像黑入大脑

[2018-03-02]  在上面的图片中,左边是一张猫的照片。在右边,你能分辨出它是同一只猫的图片,还是一张看起来相似的狗的图片?这两张图片之间的区别在于, ...

谷歌宣布搜索算法重大升级,用BERT模型理解用户搜索意图
谷歌宣布搜索算法重大升级,用BERT模型理解用户搜索意图

[2019-10-26]  谷歌刚刚宣布,其搜索引擎的核心算法正在进行一项重大升级,这项升级可能会改变10%的搜索结果排序。此项升级应用了自然语言处理技术(BERT ...

本周栏目热点

苹果公司收购Regaind人工智能初创公司

[2017-10-01]  要说新一代的iPhone有什么新的黑科技,那么就一定要说到配备在iPhone X身上的人脸识别技术了,可以说,这是目前iPhone的最新也是最为惹人 ...

Facebook信使测试语音转换文字功能

[1970-01-01]   Facebook正在测试一项新的功能,该功能是Facebook信使应用的部分功能,它可以自动将语音信息转换为文字 ...

人脸识别:离生活越来越近

[1970-01-01]   你来到家门口,不用再在包里翻来翻去找钥匙,对着门前的 人脸识别 系统刷脸确认身份,便可进门;在超市 ...

人机交互技术:2015指纹识别将大爆发

[1970-01-01]   各项关于人机交互的技术正在不断发展、日益成熟,明年 指纹识别 技术将得到大爆发。所谓指纹辨识,顾名思 ...

科大讯飞第一季营收1.7亿 中移动成单一大股东

[1970-01-01]   4月24日消息,科大讯飞(股票代码:002230)昨日发布公告,公告显示,科大讯飞2013年第一季度营收1 73 ...