作为芯片研究领域的行业巨头，据了解，早在2016年，谷歌就向公众介绍了TPU芯片(Tensor Processing Unit)。时隔两年，此次谷歌展示出的Edge TPU，不仅可以让传感器及其它设备拥有更快的数据处理速度，还可以在多种环境下使用。据了解，该产品最开始会用在工业制造领域。LG有一套系统可以对显示屏制造进行检测，它会在系统中测试谷歌新芯片。
一款新产品的出现，必然会对传统产业带来影响。根据谷歌入驻企业家李仁钟的介绍了解到，Edge TPU不会与传统芯片竞争， 将对所有芯片供应商、设备制造商有利。事实上，2015年，谷歌推出开源授权AI软件TensorFlow，新芯片使用的模型就是用简化版 TensorFlow设计的。从2015年开始，谷歌就在数据中使用TPU芯片，完成某些特定任务，之前用的芯片来自Nvidia等企业。去年谷歌又表示，AI芯片在战略上变得越来越重要。在谷歌看来，开发AI技术时，研究人员会用海量数据对模型进行训练，当我们将新数据交给机器，它可以拥有更好的预测能力。第一代TPU只能预测，2017年推出的第二代TPU也可以用来训练模型。年初，谷歌展示了第三代TPU芯片。
认为，Edge TPU芯片在AI预测方面有独特的优势，与训练模型相比，它对计算力的要求降低。即使不与强大的计算机连接，Edge TPU也能计算，这样应用执行的速度就会更快，更加可靠。Edge TPU可以与标准芯片、微控制器一起处理AI工作。不过，正如李仁钟所言，Edge TPU可能会改变云计算竞争格局，因为一些计算任务现在可以在设备层完成，不需要发送到数据中心处理。他说，执行某些特定类型的计算时，谷歌芯片的效率比传统芯片更高，成本更低，能耗更低。
据了解，目前，LG已经对Edge TPU进行了测试，后期，谷歌准备围绕该项目与制造商ARM、Harting、Hitachi Vantara、Nexcom、诺基亚和NXP合作，共同推进AI芯片计划的落实。
