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“智能虚拟猎头”解决初创公司招人难题

“我们的团队基本都有学术背景。做学术的人喜欢刨根究底。在我们眼里,所有事物都能用数字来表示。而我们在努力弄清人和公司有怎样的数据结构。”

一方面,HireTeamMate收集关于个人的 大数据,进行 数据挖掘和深度分析,建立和企业需要人才的关系。“我们会通过分析这个人在不同社交或者社区平台的活动情况判断他是否近期会想换工作,并透过数据判断他真实的技术实力和工作风格。”

Steven举例说,例如一个人如果经常活跃于技术社区如StackOverflow,积极地回答技术问题,那么就可以反映出他技术知识很扎实,而且比较乐于助人。同样,如果一个人近期修改了Linkedin上的信息,补充了一些关键性技能,那么他很可能在找工作或者在寻找机会跳槽。

另一方面,HireTeamMate也在收集初创公司的多维度数据信息,进行处理分析后形成初创公司的全方位信用评级报告。这样,即使没有像上市企业要求的信息公开,求职者也能够更加清楚地了解初创企业的竞争实力。同时,对于初创企业,这也是一种最实在和最简便的“自我营销”手段。

“在公司刚成立,还没有什么名气的时候,需要动用很多心思去说动对方加入团队。对于初创公司来说,招人其实还是一个市场营销的过程,需要向应聘者极力展现公司的潜力和愿景。相比于传统较为单薄的宣传方式,我们提供的评级报告用数据客观评估公司实力,让应聘者能够更快地定位有卓越发展前景的初创公司。” Steven说。

构建了一个多维双向的匹配体系后,HireTeamMate能够更加精准迅速地找到企业需要的人,也可以帮助求职者做出更理性的职业选择。虽然每次HireTeamMate给客户提供的人选不多,但都很契合公司需要找的人。“我们有一次只向公司客户提供了一个人选,而这个人就是他们需要的。公司面试完以后立刻就给他发了聘用书。”

为国内初创企业输送海外精英人才

今年四月份,Steven和Shawn从三星北美研究中心辞职在硅谷成立HireTeamMate。短短半年时间,HireTeamMate拥有的用户数已经超过10万,累计发布的招聘岗位超过一千个,产生的可追踪的录用人数超过一百个,而从发布招聘岗位到找到合适人选的平均周期仅为2.5个星期。

他们不仅在发展美国本土市场,也致力于中美之间的人才输送。随着国内掀起新一轮创业浪潮,越来越多的海外精英想寻求国内的发展机会,而与此同时国内的创业公司也求贤若渴,希望引进海外精英人才助力公司发展。HireTeamMate就在其中扮演“红娘”的角色,为国内的创业公司输送了很多海外优秀人才。目前,HireTeamMate已经和几十家国内初创企业签订合作协议,并成功地输送了多位硅谷的尖端 科技人才。

最近,HireTeamMate刚刚帮助了一家坐标在北京即将要上市的 科技创业公司找到了一位不可多得的人才。这位毕业于清华和斯坦福并且有在Facebook、Twitter等多家全球知名 科技工作经验的尖端研发人才已经接受聘用,收拾好行囊准备在国内 科技界大显身手。

“中国经济的腾飞需要海外精英人才的助力。很多海外人才仍在犹豫,原因在于他们不知道有哪些合适的机会。我们在努力尝试弥补国内企业和海外人才之间的信息差,为更多国内企业输送海外尖端人才。”Steven说。

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