迈克尔·霍尔斯·摩尔博士（Dr Michael Halls-Moore）创立了QuantStart.com网站，教人们编写计算机算法程序，他说：“计算机不会恐慌……他们也不会有贪婪和恐惧的情感。”
此外，计算机智能化程度也会越来越高。随着机器学习和人工智能的发展，计算机能搜寻大量新闻、调查研究和社交媒体——上百个数据集合——在此过程中，计算机可以不断学习，进行自我提升。
Quantopian是一个众包对冲基金，托马斯 维克博士（Dr Thomas Wiecki）是该平台的首席数据科学家，他说：“当数据稀缺时，人们会囤积信息，并利用这些信息寻找投资优势。现在我们掌握了大量数据，这些数据单凭一人之力永远无法进行分析和自动操作。”
每月，Quantopian都会给用自己编写的算法跑赢市场的个人投资者颁奖。
尤金 卡什丹博士（Dr Eugene Kashdan）曾经是伦敦的一名算法交易商，现就职于都柏林大学（University College Dublin），担任数学讲师。他解释道，这些个人的数据集可能不会有太多用处。但是，当许多数据集汇集在一起，就会呈现出一幅人眼无法察觉的全景，释放出买卖的信号。
位于纽约的Rebellion Research公司和位于加利福尼亚的Sentient AI公司正在研发算法程序，这些算法能够在无需人为干预的情况下，从以往的错误中汲取经验，完善规则。
算法交易的支持者认为，算法交易将急需的流动性（潜在的买卖双方）投入市场，并且节省了成本。
批评者则认为，算法交易中，训练有素的数学家和物理学家被大材小用了，同时，算法交易也扰乱了市场的稳定性，而且整个过程让人难以理解，尤其是对市场监管者来说。
2010年5月6日爆发了一场“闪电崩盘”，监管者将其归咎于极度频繁的算法交易。
在这场“闪电崩盘”中，美国股票市场蒸发了一万亿美元，这是史上第二大单日波动幅度。36分钟后，股票市值又恢复原有水平。
美国政府将这场崩盘归咎于一名伦敦西部的36岁交易员的违规操作，当时这名交易员在父母家中，使用市场上可以买到的算法交易软件从事兼职活动。
2011年3月23日，英国检方将决定是否将涉案交易员纳文德尔·萨劳（Navinder Sarao）引渡至美国。
现在人们有一种担忧，认为在以具备自我学习能力的机器为主导的交易市场中，这种“闪电崩盘”会日益频发。聪明的电脑会故意引发大量抛售，以此来低价买入股票，在市场回升的时候大赚一笔，这样的想象会是杞人忧天吗？
一些人认为，未来更可能发生的是，这些具备自我学习能力的算法交易获得了所有可获得的市场相关数据，最终形成一种单一的结论，引发市场的停滞。交易量可能会随着买卖价差而萎缩。
“是好是坏很快就会见分晓了。”卡什丹博士说。
但是，另一些人却认为，我们不会走到这一步，因为世界十分复杂。没有算法能够预测未来。
Quantopian董事长约翰 福西特（John Fawcett）说：“每个人都公开表明这是不可能发生的。但是，其重要性仍然让我们不容忽视。”
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