但对于绝大部分企业来说，至今仍未切实享受到AI时代的价值红利，AI仍是一般企业难以触及的技术，究其根源是缺乏让AI技术轻松产业化落地的基础平台设施。
基于此，同盾科技历经百炼打造的新一代企业级机器学习平台— “天机”正式问世。
同盾“天机”将提供技术能力的输出，建立标准化的机器学习模型全生命周期管理，包括数据读取、数据处理、特征工程、模型训练、模型测试、模型部署、模型运行和监控，降低建模进入门槛，减少大量人工操作出错的可能，大幅提升模型上线效率，能够帮助各类客户“轻而易举”的获得海量数据分析以及精准预测的能力。
同盾“天机”深入企业构建AI应用的每一个用户角色和业务流程，相较于传统模型开发环境，同盾“天机”实现了质的飞跃。
同盾科技专注于智能风控和分析决策，拥有强大的咨询和实施团队，目前已有超过10000家企业客户选择了同盾的产品及服务，积累的丰富建模经验整合为案例模板输出，如交易反欺诈、评分卡、复杂网络等，可以帮助客户做到“开箱即用”。
同盾“天机”机器学习平台同时在系统整体性能、权限控制、编程式和可视化一键转等方面引领用户，让用户可以通过有意义的业务过程数据，结合自己的业务目标进行模型调研、模型应用以及模型自学习的过程，自动化、智能化的帮助企业完成数据价值提升。
以开放的姿态共享“天机”
“天机”的平台应用不限企业类型，如银行、保险、电信、物流、医药等等，只要有构建AI应用需求的机构都可以；用户角色不仅可以面向算法工程师、数据挖掘分析师等专业数据算法专家，还可以服务运营人员、市场人员、开发工程师、数据工程师、运维人员等。“天机” 自2017年决定打造开放以来，已经经过了多个版本的迭代，如今的“天机”展现出更加强大的可视化分析、建模易用性、预测高性能等优势，基于此同盾将面向更多客户及机构开放和分享天机的能力。
核心优势
“天机”基于同盾机器学习云平台经过一系列的优化、改造、技术升级，充分考虑到不同企业客户的需求，具备以下核心竞争优势：
· 提供一站式服务体验
能为用户提供全流程的建模环境。机器学习平台提供数据处理、特征工程、模型训练、模型部署、模型监控、模型演进等一体化服务体验。为模型从开发到使用、运维提供了有力的平台支撑。
· 易用性强、学习成本低
· 交互式建模
天机平台的核心是为建模和算法专家提供一个功能完备，高性能，易用的机器学习研发建模环境。即使是没有编程能力的业务人员，也可以通过拖拉拽的方式实现模型和调试，最终实现“零代码”建模。
· 结合丰富行业经验，内置丰富模型
结合同盾积累的丰富的金融行业领域经验，沉淀了特色的模板案例，如交易反欺诈、信用评分等。
具备高维特征，海量数据处理能力
天机平台构建在同盾 DC(DataCompute)大数据计算平台之上的，底层有同盾基础设施 CPU/GPU 分布式计算集群保障。在大数据环境下，平台不仅可以从海量数据中进行特征衍生和特征工程，还可以应对高维特征，上亿维度的特征训练，进行高效运行计算，挖掘业务数据中的商业价值。
算法丰富且强大的扩展性、支持定制化开发
支持数据预处理、统计分析、特征工程、机器学习算法、智能分析、金融领域、工具等类算子 60+，自研专利算法，同时支持定制化开发。
三大能力多场景赋能
同盾机器学习天机平台主要应用于从海量数据中挖掘用户信息并分析用户行为习惯的多种场景。通过平台提供的诸多算法来实现用户信息的探索和发现。天机主要目标客户群体为银行、保险、金融平台、电商平台、直播平台、游戏社交等行业，主要目标业务为金融风控反欺诈、推荐优化、精准营销等多种业务场景，从数据能力、计算能力、全流程管理能力全面赋能，覆盖企业数据层、感知层、决策层到执行层各个业务核心，帮助快速实现智能通联、智能决策，显著降低企业成本的同时，极大提升效能。同盾“天机”模型运行平台已经完成如江南农商行、上海银行、郑州银行、百信银行等十几家客户的POC、咨询和实施工作，同时也已经同浙江大学达成机器学习平台战略合作。
当下我国人工智能产业正进入一个全新的发展阶段，但整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，尤其在基础理论、核心算法等方面差距仍较大。
同盾科技是国内智能风控与分析决策服务提供商，作为一家技术驱动型企业，人工智能技术、数据分析能力是流淌在同盾血液中的天然养分，以人工智能、云计算、大数据三大技术体系为核心驱动力，“天机”集多种创新技术于一身，它的问世不仅进一步夯实了同盾科技的技术壁垒，也为日后同盾更深层次的技术探索打下了良好基础。
