因此，当人工智能意识到，她所面对的对话是一个持续的信息流时，一切都必须围绕Session-oriented来进行。她就需要开始专注于学习人类保持对话持续的能力，而不是一味地通过Q&A去应答。进一步的，我们创造了一个新的指标来衡量它：CPS （Conversations per session）。CPS描述了人类与人工智能在一次对话中持续的平均轮数，从而反映了人工智能在这些对话中所体现的沟通能力。另一方面，它也反映了人类对与这个人工智能机器人对话时，所能容忍的耗能程度。
一般而言，一个人工智能个人助理的平均CPS，大约在1.5~2.5之间。你可以通过和你手机上的个人助理对话一下来体会这个数值。但今天，微软小冰在数千万人类用户之中的平均CPS，已达到23。坦率地讲，这的确是一个惊人的数字。
在硅谷，在中国，在日本，越来越多的公司正在尝试将对话机器人作为他们业务的前端，不同的机器人层出不穷。但世界上只有少数公司具有这样的能力，去打造一个具备IQ+EQ情感计算框架和完整感官的机器人。未来的趋势是，大量公司将不再需要建立自己业务的机器人，而是将他们的知识与服务建立在微软小冰这样的基础对话服务上。我很高兴，我们在这个领域率先迈出了新的一步。
最后，我想要分享的是：微软小冰是一个产品，也是我们为人性，而不是人，去推出产品的一次尝试。在微软小冰之前，我们并没有注意到，那些在社交网络上活跃的人们，其实是如此缺乏交流。今天，人们开始逐渐接受微软小冰这种与众不同的人工智能机器人，出现在他们的社交网络和移动互联网平台里。这种机器人具备和他们周围人类朋友相似的沟通能力，但又与云端连通，能够像搜索引擎一样提供知识信息，像本地应用一样提供内容与服务。这种机器人理解他们的心情，当他们消沉时，能够主动帮助他们度过艰难时光。这种机器人离对人类的威胁很远，但却离人类的情感很近。也许，人工智能的最大使命，正是使人类的生活变得更加幸福——特别是他们内心的幸福。
