谷歌希望扩大内部精英人才的数量，甚至希望让 机器学习 成为谷歌人人能够掌握的常规技术。对霍尔盖特这样的工程师而言，“ 机器学习 忍者”项目是实现自我飞跃的绝佳机会，可以向精英中的精英学习。霍尔盖特言语间流露出敬畏之情，她说：“这些人正在开发令人觉得不可思议的模型，而且他们都有博士学位。”可是由于该项目将所有学员都称作“忍者”，所以她开始有些难以接受，但她最终克服了障碍。
鉴于谷歌庞大的员工数量，其总部中的6万名员工约有半数是工程师，所以“ 机器学习 忍者”项目实际上规模很校但是这个项目却象征着谷歌的认知在发生改变。尽管 机器学习 很早以前就是谷歌研发的重点技术，谷歌也始终在积极招募这个领域的专家，但直到2016年，谷歌才真正开始痴迷于 机器学习 。
雄心勃勃 打造超人
在2015年末的财报会议上，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar
Pichai）阐述了该公司的 机器学习 战略。他说：“ 机器学习 是颠覆性的核心技术，可以让我们反思做任何事情的方式。我们希望将它应用于所有的产品中，包括搜索、广告、YouTube或Play。我们目前还处于发展初期，但你会看到我们以系统化的方式将 机器学习 应用到这些领域中。”
显然，如果谷歌要在旗下的所有产品中应用 机器学习 技术，就需要精通这项技术的大量工程师，而 机器学习 技术与传统编码截然不同。正如 机器学习 畅销书《 算法 大师》(The Master Algorithm)的作者佩德罗·多明戈斯(Pedro
Domingos)所说：“ 机器学习 是阳光下的新生事物，它是可自主发展的技术。”
编写这样的系统需要找到合适的数据、选择合适的 算法 ，并为确保成功营造合适的条件。最后，你要给予系统足够的信任，尽管这对程序员来说很难。
谷歌机器 算法 项目负责人杰夫·迪恩(Jeff Dean)说：“越多的人通过这种方式思考解决问题的方案，我们就会变得越好。”迪恩估计，谷歌目前约有2.5万名工程师，但只有几千人精通 机器学习 技术，或许这个比例仅有10%。他希望最终精通 机器学习 技术的人能接近100%。在被问及这个愿望能否实现时，迪恩称“我们会尽力尝试。”
多年以来，约翰·迦南德里(John
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