Sue Desmond-Hellmann 也是 Facebook 董事会的一员，同时，她也是盖茨基金会的 CEO，这让她有机会接近这两位都从哈佛退学的天才。在她看来，扎克伯格和盖茨都「具有义无反顾的精神。『为什么我们做不到？』『为什么我们无法完成？』有人觉得这样的问题很有趣，但也有人觉得这会要了他们的命。」
两大重要时刻
事后看来，对 Facebook 来说，有两个特殊时刻使他们能追求他们的梦想。第一个是他们在 2007-2008 年进行的大规模招聘，因为这家公司认为他们需要更多有硅谷经验的员工，很多现在 Facebook 的重要员工都是在当时加入的公司，比如从 Google 而来的雪莉·桑德伯格 (Sheryl Sandberg，现任 COO）。
「能够和拥有 5 年、10 年工作经验的人建立起信任是非常棒的事」，扎克伯格说道，「我在乎的是全球意义下的开放性和连通性。桑德伯格具备带有情感的温暖和与人沟通的能力，使我们能够完成公司内部的使命。她要比认为想象的更好。」
与他的对手不同，扎克伯格能够保持自己领导团队的稳定。这样的凝聚力使他们来到了他们第二个关键时刻：收购 Instagram。
当 Facebook 在 2012 年 4 月宣布收购了照片分享应用 Instagram 的时候，一大批名为「Facebook 会毁了 Instagram」的文章应运而生，而这时，距离他们上市 IPO 只有 6 周的时间了。但事实却正相反，这笔交易成为了 Facebook 投资组合中的范例。扎克伯格授权给联合创始人 Kevin Systrom 及 Mike Krieger，鼓励他们保持自己的想法，并给了他们足够的权限在 Facebook 中找到任何能够帮助他们的人。
公司之间内部的通力合作让这次收购大获全胜。在收购之后的 10 个月中，Instagram 的用户数量增长了三倍达到了 1 亿人次，而这个数字在接下来的 13 个月中又翻了一番。
（ Facebook公司 产品副总裁 Naomi Gleit ）
Facebook 从这笔交易中得到的经验可能和 Instagram 的收入潜力是同等有价值的。他们开始积极地寻求更多的大型收购，在 2014 年，他们又收购了 WhatsApp 和 Oculus。扎克伯格找来了 Paypal 的总裁 David Marcus 去运营公司的通信产品 Messenger，并决定将其从自己在手机上的 Facebook 中剥离出去。「我们都对这个决定感到不舒服」，当扎克伯格给他们耐心解释的时候，Facebook 员工这样说道，「但是，Mark 给我们仔细分析了核心范例和竞争形态。」一年多之后，Messenger 的活跃用户增加了两倍多。
将 Messenger 拆分出去使得 Marcus 能够建立自己的商业模式，这有些类似于中国的微信。Messenger 有它自己的应用商店，它和 ESPN 这样的合作伙伴推出了可爱的 GIF 图，这样类似的功能让他们能够吸引很多用户。「我们并没有飞速前进。但随着时间的推移，我们可以在这种相互作用下建立一个真正好的企业。」
AI 部分
在离 Facebook 总部三千英里的纽约，一位名叫 Rob Fergus 的研究员向我展示了一款用来识别视频中各种物体的软件。在展示中，计算机一直在努力想要去了解视频中发生了什么，因为视频中蕴含的内容要比文字和图片大得多。他指出了一个附着在笔记本上的摄像头，那个摄像头正在被他用他自己所设计的程序远程控制。这款软件具备非常强大的计算能力，而这也让他必须在里面装配一个声音听起来像是小型爆炸的冷却风扇。然而，它的监测结果却不是那么令人满意，正确率不太高。
Fergus 因此看上去有些不好意思，但这个范例的意义并不在于它要去证明 Facebook 已经在 AI 领域有了很大的建树，只是要说明他们正在这个方向上努力。
如果你曾经觉得你的 Facebook 动态中充满了别人分享的无聊的内容，那你就会对 Facebook 正在进行的 AI 研究有所动容。在目前的形式下，社交网络所擅长的方向还是在搜集大量的数据，而远远不是理解这些数据的含义。高级的 AI 技术能够强化人们真正想了解的内容，提高你对内容的兴趣，让你更长时间地使用社交服务。「Facebook 想要成为世界 AI 领域的中心，因为这项技术能够帮助到 Instagram、WhatsApp 以及 Messenger。」Systrom 说道，「它能够应用到所有的社交产品上。」
事实上，Facebook 已经涉足 AI 领域多年了。比方说，在 2010 年的时候，他们就已经介绍过从照片中找人的面部识别技术。在 2013 年年底，扎克伯格确信 AI 技术——这个被他称为「我们这个时代最困难的一项工程挑战」——将会是公司未来的重心，因此，他在这时成立了专注于这个项目的实验室。他开始与纽约大学在深度学习领域的世界级专家 Yann LeCun 合作。不同于那些年轻的 Facebook 员工，55 岁的 LeCun 在业界有着显赫的名声，在机器学习、模式识别等相关领域有数十年的经验，而这可以让社交网络更智能。
然而，LeCun 拒绝离开纽约。不过，当扎克伯格认为 Facebook 需要什么东西的时候，那那些障碍就不再是障碍了。他为 LeCun 在曼哈顿设立了 Facebook AI 实验室的总部，让他就在身边当教授。这样，问题迎刃而解。
因为扎克伯格无法每天与 LeCun 交流，但他身边有 Facebook 总部的 AI 研究员，他可以与他们进行交流。「当我们搬到新办公楼的时候，我们与扎克伯格之间的距离大约是 10 码」，LeCun 笑道，「但他说，『不行，这太远了，再近一点儿。』」于是他们就这样做了。
这 50 人的 AI 团队的任务也是经典的「扎克伯格式」的：目标定的非常高，并且专注于长期的计划。「我们在下一个 5 年或 10 年的目标之一是让机器在许多人类感知的环节上做到比人类更好的识别水平，这其中包括了视觉、听觉、语言、基本认知等等。我们目前还没有考虑味觉和嗅觉。」
在某种程度上，Facebook 在 AI 方面的努力是为了一个从手表到汽车这样的设备都会被连接起来的时代做准备，因为服务器要接收的信息量肯定非常密集，他们要处理的内容将会成倍增长。「有关这个世界上正在发生什么的数据肯定会越来越多，我们今天使用的传统模式和系统到时候肯定不行了」，Jay Parikh，这位 Faceboo 公司负责工程方面的副总裁说道，「如果世界上发生的事是 10 倍、20 倍、50 倍地增加，那你真的需要这些真正智能的系统，就像 LeCun 他们团队正在做的那些。」
