“这非常酷。”Hassabis很平淡的说到，我们在他的办公室讨论着最新的胜利。像平常一样，他穿着没有任何特点的黑色上衣、裤子和鞋子：实在难以想象这实习生装扮的家伙拿到了谷歌的8000万英镑。“围棋是一个终极目标：它是一个游戏的巅峰，有着最丰富的智力深度。它如此迷人与美丽，令我们感到兴奋不仅在于我们掌握了这个游戏，还在于我们还用漂亮的算法完成了它。”围棋游戏更像是艺术而非科学，他认为：“AlphaGo以十分人类的方式下围棋，因为它是以人类的方式进行学习，通过不停地游戏变得更加聪明，就像你我一样。”Hassabis也许看起来像个学生，但他更像一个骄傲的家长，AlphaGo是他职业生涯中所达到的最令人激动的成就。“比任何人所想象的都高了一个数量级，”他有些激动，“但对于我们来说，最好的在于这不是一个使用人工规则的专家系统。它借助于通用机器学习技术教会了自己如何掌握游戏。最终，我们想将这些技术用于重要的真实世界的问题，例如气候模型或者复杂的疾病分析，对吧？想想它下一步能够解决的问题真的非常令人激动！”
气候建模，复杂疾病分析——开始想象下一步可能解决什么让人非常兴奋。——Demis Hassabis
我与Hasssabis的首次相遇是在2014年夏天，那是DeepMind被收购的几个月后。自那以后，我观察过他在各种不同坏境中工作，过去八个月中我也为这篇文章在三个不同场合正式采访过他。那段时间我看着他从一位谷歌的人工智能天才成长为了一位引人注目的传播者，他找到了一种高效的向类似于我这样的非科学家描述他非常复杂的工作的方法——对此他有极富感染力的热情——以及为什么这很重要。谦逊和日具风度，他非常擅长打破DeepMind的方法；也就是说他们结合新老人工智能技术的方式——比如说，在围棋中结合使用传统分析走子的“树搜索”方法与现代近似于大脑神经元网络的“深度神经网络”——而且他们还和人工智能研究的不同领域有条理清晰的“联姻”。
在DeepQ中，他们将深度神经网络与所有动物都有的通过大脑多巴胺驱动奖励机制的“强化学习”结合了起来。而在AlphaGo中，他们更进一步又增加了另一种更深度水平的强化学习以处理长期计划。接下来，他们将整合例如记忆功能等等——直到理论上达成每一个智能的里程牌。Hassabis说：“我们在存在多少这些能力的路线图上有一个想法。将所有这些不同领域结合起来是其中关键，因为我们对那些可以在一个领域内学习又能将知识应用到新领域的算法很感兴趣。”
这听起来有一点他的个性。乍一看他的简历，可以发现他颇为业余的好奇心包含了从棋盘游戏到视频游戏到计算机编程到认知神经科学等一切，更别提人工智能了。事实上，他今日成就的取得是聚焦的结果：将自己在同代人少见的强大智力与他一生专研过的学科等各方面有意识地合成在一起。（简单点出他人生的亮点：8岁写出自己的电脑游戏；13岁收获国际象棋大师地位；17岁创造了第一款包含人工智能的视频游戏《主题公园》；20岁以两科优等成绩获得剑桥大学计算机科学学位；不久之后就成立了开创性的视频游戏公司Elixir；之后他在海马体和情景记忆上的开创性学术研究成为了他的“最后一块拼图”；2011年成立DeepMind。）
他承认：“我非常容易感到无聊，而世界又如此有趣，有太多炫酷的事情可做。”（他还保持着五次获得智力奥林匹克运动会（Mind Sports Olympiad）精英赛Pentamind冠军的世界纪录，在该比赛中，挑战者需要在多个项目中互相挑战。）“如果我是一个体育运动员，我就会一直想成为一个十项全能选手。”
欧洲围棋冠军樊麾与AlphaGo系统对弈
不过体育的荣耀再也没有希望了。Hassabis是一位忠实的利物浦球迷，喜欢观看各种体育赛事，四岁那年他开始下国际象棋，不到一年就开始了全国比赛，不久之后又开始角逐于国际赛常现在可以很明显地推测出，他的一生都将与心智有关。
1976年，他出生于伦敦北部，他有一位希腊-塞浦路斯混血的父亲和一位新加坡-中国混血的母亲，他是三个兄弟姐妹中最大的一个。他的父母都是教师，曾经还拥有过一家玩具店。他的妹妹是一位作曲家和钢琴家；他的弟弟研究创意写作。他的家庭并没有太多的科技色彩。“显然我是家里另类的害群之马，”他开着玩笑，回忆起当他还是一个小男孩时将自己的下棋奖金花在了一台ZX Spectrum 48K计算机上，然后又买了Commodore Amiga，他立即拆开了它并搞清楚了怎么编程。“我父母有点技术恐惧。他们真的不喜欢计算机。他们是那种随性的人。我的妹妹和弟弟也都走了艺术路线。他们没人真正深入学习过数学或科学。”他耸耸肩表示抱歉，“所以，是的，这很怪异，我也不知道这一切都由何而来。”
他的公司在被谷歌收购时有50多人，现在的员工人数快到接近200，他们来自45个国家，占据了一整栋位于国王十字路的六层建筑。尽管有让他将公司搬往别处（可以推测肯定包括硅谷的山景城）的压力，但Hassabis决心他的公司应该保持在离他的根很近的地方。
“我是在北伦敦出生长大，”他提醒我，“我当然爱这座城市。这就是我要坚持留在这里的原因：我觉得没有任何理由说伦敦不能拥有一个世界级的人工智能研究所。而我也对我们现处的位置感到自豪。”这栋建筑所有房间都是以知识巨人：特斯拉、拉马努金、柏拉图、费曼、亚里士多德、玛丽·雪莱（他是她的粉丝？“当然，”他再次向我确认，“我读过好几遍《弗兰肯斯坦》。把这些东西铭记心中很重要。”）。
建筑的第一层是一间咖啡厅，装配着裸露的砖墙和装有客用椰子水的冰箱，还能见到在世界上大部分雄心勃勃的科技公司里都能看到的桌上足球机和沙包。楼上则对原来的建筑进行过装修，是一个现代的开放式结构，楼上办公室带有一个阳台，在上面能够欣赏到伦敦屋顶的壮丽景色。
