爱吧机器人网 » 专题 > 观点 > 正文

Testin云测徐琨:产业互联网的“智能化”是稀缺资源

数字经济已成为驱动全球经济增长的关键引擎,随着人工智能、自动化、物联网以及5G等技术兴起,数字化、网络化、智能化转型成为企业不可忽视的任务。

以人工智能为例,作为一项新技术手段,人工智能的基础特性是用机器代替人力,与商业价值中的提高效率、降低成本契合;核心是通过聚合数据、应用数据,从而发挥数据价值,成为企业服务的“稀缺资源”。

参加11月14日“洞见2020中国企业服务年会”的Testin云测总裁徐琨说,“我们早期将测试与互联网融合,带动了软件测试的变革与升级。Testin云测开创了云测试的模式。到了AI和5G时代,测试的专业化、平台化、智能化,以及质量监控持续化是大势所趋,测试行业随之面临转型升级。”

有了Testin云测提供的云测试服务,企业不用购买大量测试设备,不用雇佣大量测试人员,只需要按使用付费,就可以让软件测试互联网化、智能化。这可能就是 “下一代测试”的样子。`

在徐琨带领下,Testin云测发展成为一家人工智能技术驱动的企业服务平台,为全球超过百万企业及开发者提供云测试服务、AI数据标注服务、安全服务及推广服务。

Testin云测的使命是助力产业智能化,即在全球产业化升级浪潮中,Testin云测通过工具、技术、人才、服务“四位一体”共享,加速企业智能化、数字化、科技化的进程,为企业的智能化升级与商业化落地保驾护航,释放创新力量,赋能企业改变世界。

徐琨获得“2019中国企业服务生态年度贡献人物”

在由中国软件网主办、海比研究、光明网联合主办的“洞见2020中国企业服务年会”上,徐琨获得“2019中国企业服务生态年度贡献人物”奖。

1. 产业互联网促进了测试产业升级

不是每一家造车的企业都需要重新发明轮子。

不是每一个家庭都需要自建自来水厂和发电厂。

同样,不是每一家软件企业在做测试时,都要自己从零搭建一整套测试环境,购买测试设备和工具,雇佣测试人员!

徐琨说,Testin云测把测试服务搬到云上,未来测试、大数据、人工智能都能像水电一样,成为企业的一种公共服务,可以按需使用。

在移动互联网领域,为保证应用的用户体验,企业如果自建测试团队,无论是人员成本,还是采购成本都高居不下。

Testin云测与移动互联网一起成长,从一开始就根植于产业互联网。

根据相关统计数据,中国市场上有超过400万款App(QuestMobile发布的移动互联网2018年报告),超过300万已经或者正在使用 Testin云测的测试服务,客户包括互联网企业、金融、证券、智能硬件、在线教育、快消商贸、电力能源等传统行业的企业。测试的次数已经超过2亿次。

徐琨介绍, 随着产业互联网的爆发和成熟,Testin云测的业务也迅速地从单纯的应用测试,发展成为集云测试服务、AI数据标注服务、安全服务及推广服务等多方面的企业应用服务平台,涉及到多形态的应用如Web、移动网页、原生移动应用、H5、公众号、小程序、移动游戏、VR/AR、可穿戴、人工智能、智能家居、智能驾驶、IoT物联网等等等。

2. AI+测试将整个行业推到了新高度

中国测试技术的转型和革新,可以说是中国互联网飞速发展的一个缩影。

从最初的人工手动测试,到后来的工具测试,再到目前市面上主流的自动化测试,整个行业已经进入到了一个成熟和稳定的阶段,尤其是云测试模式的出现,更是将整个行业推到了新的高度。

徐琨介绍,互联网进入了下半场,下一代测试的帷幕正式拉开,低质量的App应用存活率大幅下降。但是移动互联网以及App背后连接的经济体量则在飞速增长,从银行到保险,再到汽车、零售甚至房地产行业,越来越多传统企业开始和Testin云测展开合作。

各行各业的企业都意识到,产业互联网化是未来大势所趋,企业都在全力与移动互联网进行深度结合。智能化升级已经成为平台型企业Testin云测下一个“掘金”的良机。

3.“为AI而生”的数据采集标注服务

在测试中引入AI能力是未来发展的一大趋势。Testin云测在测试的AI实践过程中,发现了AI实践对数据的大量需求。因此,专门开启了面向人工智能行业提供的数据采集标注服务。

今天的人工智能主要依赖三方面的能力:一是算力,目前云服务可以提供大量的算力;二是算法,需要依靠专业公司和专业人员的大量研发,推出实用和适用的算法;三则是数据的积累、处理与学习,其中数据标注成为重要的一项工作。

业内有人戏称,人工智能行业是“有多少智能,就有多少人工”。这是因为人工智能企业需要大量的格式化数据,而完成这些数据的格式化的数据采集标注工作,往往都是由大量的人工参与来完成的。数据采集标注服务属于典型的劳动密集型产业。

徐琨介绍,Testin云测在数据标注领域,通过自建数据标注基地和场景实验室的方式,打造专业的定制化采集和高质量的标注队伍,帮助人工智能企业获取更多优质的特定场景数据,持续为AI训练、优化提供安全可靠、精准高质的数据服务。

目前已经为智能驾驶、智能家居、智慧城市、智慧金融等领域提供定制化的数据采集、数据标注服务,全方位支持文本、语音、图像、视频等各类型数据的处理。

4、智能化的落地

值得一提的是,近日Testin云测推出全新AI产品iTestin。iTestin基于自然语言的脚本录制功能,支持用自然语言的交互方式,完成真正的测试自动化操作。例如,用户只需要输入“点击搜索”,iTestin 就能自动在App当前页面中检测并识别出搜索图标,并完成该图标的点击操作。

iTestin融合了目前测试领域顶尖的自然语言处理、文本识别、图标识别技术,全面提升测试产品的易用性和自动化效率,在提升脚本编写效率一倍的同时,将脚本的维护成本降低了一倍。

据Testin云测CTO陈冠诚介绍,针对App的场景特点,Testin云测采集了20余万张App UI截图,基于云测数据的数据标注服务,标注了百万级别的文字和图标,再结合数据增强技术,构建了测试业界最大规模的千万级数据集用于模型训练。

随着iTestin推出,Testin云测会继续推进AI在各类测试产品上的应用落地,进一步提升产品的智能化水平,不断提升产品和服务的易用性和工作效率。

徐琨表示:“这只是AI测试新时代的开始,未来的测试产品会更智能,更简单,更易用。Testin云测会不断推进下一代的演进,为客户创造更大的价值。”


上一篇:微软总裁:杀手机器人将出现, 人类需寻找对策
下一篇:人工智能产业面临的机遇与挑战
精选推荐
17世纪的莱布尼茨试图制造“思想机器”却被现实打脸
17世纪的莱布尼茨试图制造“思想机器”却被现实打脸

[2019-11-05]  莱布尼茨,德国哲学家、数学家、律师,历史上少见的通才1666年,德国博学家戈特弗里德·威廉·莱布尼茨(Gottfried Wilhelm Leibniz)发 ...

麻省理工学院最新研究:优化软体机器人的控制和设计
麻省理工学院最新研究:优化软体机器人的控制和设计

[2019-11-24]  软体机器人属于一个新的领域,它可能在诸如外科手术等领域发挥重要作用(手术时的纳米机器人需要在人体内部移动而不损伤软组织)。软体机器 ...

可编辑神经网络,有望简化深度学习?
可编辑神经网络,有望简化深度学习?

[2019-10-04]  深度学习是一个计算繁重的过程。 降低成本一直是 Data curation 的一大挑战。 关于深度学习神经网络大功耗的训练过程,已经有研究人员 ...

MIT最新“人机”互连系统 让双腿机器人复制人体技能
MIT最新“人机”互连系统 让双腿机器人复制人体技能

[2019-11-01]  MIT的小爱马仕想借用你的大脑 ,图片来自: João Ramos爱吧机器人网消息,麻省理工学院(MIT)的研究人员展示了一种新型遥操作系 ...

2022年全球工业机器人市场将达到790亿美元
2022年全球工业机器人市场将达到790亿美元

[2017-09-04]  预计到 2022年, 全球工业机器人市场将达到790亿美元, 并在预测期内登记11 5% 的复合年增长率。随着发展中国家中小型企业需求的不断增长, 采用自动化技术以确保生产质量......

揭秘达芬奇手术机器人
揭秘达芬奇手术机器人

[2018-04-19]  达芬奇手术系统是由美国Intuitive Surgical公司制造的机器人手术系统。美国食品和药物管理局(FDA)于2000年通过该标准,旨在利用微创手段 ...

人工智能民主化能否实现取决于科技巨头
人工智能民主化能否实现取决于科技巨头

[2017-12-29]  我们经常听到像谷歌和微软这样的公司说他们希望人工智能民主化。这是一个很好的词,民主化。 但这些公司如何界定“民主化”还不清楚,像AI本身一样,它似乎有点炒作的味道...

美国喷气推进实验室的AI驱动无人机挑战人类飞行员
美国喷气推进实验室的AI驱动无人机挑战人类飞行员

[2017-12-08]  随着无人机及其组件越来越小,效率越来越高,功能越来越强大,我们已经看到越来越多的研究开始让无人机自主飞行在半结构化的环境中,而不依赖于外部定位。 宾夕法尼亚大学在......

本周栏目热点

创新推动以机器人为代表的智能装备制造业发展

[1970-01-01]    目前,中国已有机器人生产企业100多家,国内包括天津、重庆、上海、江苏以及广州等地,在当地政府部门的强力支持下都在大力发展自动装 ...

Jeff Dean:谷歌翻译API才9月就已获利

[2017-09-30]  很多人看来,人工智能一直都是停滞不前的,虽然研发出来的成果不少,但是接近现实,真正投放入现实的,却为数不多,不过在2016年9月,谷歌 ...

【专访】佛山需稳扎机器人等市场 期待更多本土跨国公司

[2015-12-10]     佛山处在改革开放前沿,此次跨国调研活动动作快,一定会引起全国关注。12月 ...

[1970-01-01]    机器和机器人把人从繁重的体力劳动和枯燥的工作中解放出来,去干更重要的工作,或者让人成为监工,监督机器人干活。这是一个美好的前景 ...

[2016-09-03]   60年多前的夏天,麻省理工学院里的几个计算机系的教授聚在一起,第一次提到了人工智能这个词。当时他们以为,用一个夏天的时间,就可 ...