爱吧机器人网 » 专题 > 观点 > 正文

访谈捷通华声灵云 展望中国人工智能产业

  二十五年前(1990年),当时在清华紫光集团工作的张连毅几乎拜访了清华大学每一个从事人工智能相关技术研究的实验室,接触到了语音合成、语音识别、光学字符识别(OCR)、手写识别、语义理解、机器翻译等人工智能技术,但那个时候大部分的技术还停留在实验室研究阶段。面对分布在不同实验室的技术,张连毅在想:如果有这些技术都成熟了,应该组合起来,这样会产生更大的作用。1991年,张连毅选择以OCR为突破口,与清华大学吴佑寿院士、丁晓青教授一起推动OCR技术的商品化进程,并将清华OCR打造成国内。清华OCR不仅是国内人工智能领域第一个实现商品化的技术,也自此打开了中国人工智能技术实现商品化的大门,开启了中国人工智能技术产业化的进程。

  人工智能技术经过整整二十年(1990-2010)起起伏伏但又规律性的发展变化,终于在互联网、移动互联网的推动下,大数据与机器学习的完美结合推动人工智能迎来一个崭新的发展阶段。创建十年之久的捷通华声,果断抓住机遇,倾全力打造定位于全方位人工智能技术的开放平台—灵云(hcicloud.com)。

  创建于2011年的灵云作为第一个开放的全方位人工智能云服务平台,将智能语音交互、图像识别、语义理解、生物特征识别等人工智能技术完美整合,用户可通过移动互联网、互联网,使用任何设备,在任何时间、任何地点,随时随地享受灵云提供的“听、说、读、写、意……”等全方位人工智能技术服务。创建灵云,不要说对一家处于创业发展中的民营企业,即使对财大气粗、人才济济的BAT恐也不是一件容易的事,因为涉及的技术太多,如语音合成、语音识别、声纹识别、手写识别、OCR、人脸识别、指纹识别、自然语言理解、大数据分析等,其中每项技术都有很高的技术门槛,甚至围绕每一项技术都可以创建一家企业。回忆当时所面对的挑战、争议,甚至怀疑,张连毅平静地说:灵云不仅是个全方位人工智能开放平台,即使在世界范围内至今也还没见到同类型的全方位人工智能开放平台。中国互联网缺乏原创,有一些争议、怀疑属于正常。坚定信心,不意味忽视挑战,而二十年前的梦想,将张连毅与捷通华声重新带回到梦想的发源地—清华大学。

  捷通华声创建灵云的规划与设想,很快得到清华大学相关部门的支持。2012年,清华大学产业发展基金入资捷通华声,2013年、2014年、2015年,捷通华声与清华大学战略合作相继创建了“清华灵云人工智能研究中心”、“清华校友人工智能联盟“、“清华海峡研究院人工智能研究中心”。在清华大学人工智能科技力量的支持下,灵云平台“如虎添翼”,历经四年发展,灵云已成为中国人工智能领域、最全、影响力的云服务平台,“灵云科技源自清华”已成为中国人工智能产业中最响亮的品牌。

  每个企业都是根据对人工智能的理解去发展,捷通华声对人工智能有着自身独特的理解,捷通华声期望从人的角度去理解,真正从人的生活、交流、交往和学习过程中去理解,从产业实际应用的角度去理解,以此来推动人工智能技术的发展,也正基于这种理解,捷通华声将灵云定位为全方位人工智能云服务平台。

  在张连毅看来,人工智能技术能够真正地帮助人与人、人与机器人的沟通一定要实现全方位交互,要做到“能说会听、能写会看、能思考会判断”。张连毅解释说:“就像一个人,如果只会说与听,但眼不能看,那是个盲人;如果眼睛能看,但不能说与听,那是个聋哑人;如果一个人能说会听,能写会看,但没有思维,或者不认识其他人,那可能是个弱智”。

  灵云经过四年发展,在清华大学的支持下,实现了技术上从少到多,各项技术准确率、识别率从低到高的过程;实现了从提供灵云语音合成、手写识别技术服务,到向产业合作伙伴、社会大众全面提供灵云语音识别、声纹识别、OCR、人脸识别、指纹识别、语义理解、大数据分析等全方位人工智能技术服务。

  创建灵云也并非这几年之功,捷通华声自2000年创建之初,就已经定位发展全方位人工智能技术,十几年的发展中,通过向合作伙伴提供核心技术产品的模式走向市场,依托数千家企业的支持,其语音合成、手写识别技术保持拥有国内50%的市场份额。捷通华声在发展中,一直保持低调务实的风格,但如果你用滴滴、快的找过车;使用过百度导航、搜狗导航、导航犬导航;使用各种品牌输入法中的手写识别;打电话去各家银行、各大运营商听到智能语音服务;坐过高铁……那你就可能是捷通华声的用户,享受过捷通华声的人工智能技术服务。正是坚持以人工智能技术服务十三亿社会大众,捷通华声打下了创建灵云,发展全方位人工智能技术服务的基石。

\

2015年第一届清华校友人工智能论坛张连毅(左四)与张钹院士(左五)、清华教授、校友合影

<上一页  1  2  3  4  5  6  7  下一页>  余下全文

上一页1234567下一页

上一篇:当工作被机器人夺走 我们将面对怎样的未来?
下一篇:农业诉求 该如何用工业机器人解决?
精选推荐
可编辑神经网络,有望简化深度学习?
可编辑神经网络,有望简化深度学习?

[2019-10-04]  深度学习是一个计算繁重的过程。 降低成本一直是 Data curation 的一大挑战。 关于深度学习神经网络大功耗的训练过程,已经有研究人员 ...

2017年:AI渗入云端
2017年:AI渗入云端

[2017-12-29]  云中的人工智能不仅仅是科技巨头的权力游戏,它也可能是人工智能领域的下一个飞跃。加利福尼亚州的Rigetti Computing公司刚刚使用其原型量子芯片之一在其云平台上运行机器学......

[2017-03-21]  虽然有很多关于机器人取代工人的担心,但哈佛经济学家James Bessen的论文指出,在过去的67年里机器人仅仅淘汰掉人类工作中的一个。在1950 ...

谷歌大脑发布ROBEL基准 鼓励用低成本机器人训练AI系统
谷歌大脑发布ROBEL基准 鼓励用低成本机器人训练AI系统

[2019-10-11]  训练AI系统的机器人D& 39;Claw和D& 39;Kitty用于控制机器人的人工智能系统,测量其性能所使用的基准通常仅限于为工业环境设计的昂贵硬件, ...

麻省理工学院最新研究:优化软体机器人的控制和设计
麻省理工学院最新研究:优化软体机器人的控制和设计

[2019-11-24]  软体机器人属于一个新的领域,它可能在诸如外科手术等领域发挥重要作用(手术时的纳米机器人需要在人体内部移动而不损伤软组织)。软体机器 ...

美国Natilus公司试飞水上无人货机 设计简单成本降低
美国Natilus公司试飞水上无人货机 设计简单成本降低

[2017-12-28]  Natilus创业公司成立于2014年,其梦想是建造大型无人机,以半价提供比船舶快得多国际货运。在十二月份,Natilus计划在旧金山湾测试一个9米翼展的小型原型无人机的水上滑行能力......

17世纪的莱布尼茨试图制造“思想机器”却被现实打脸
17世纪的莱布尼茨试图制造“思想机器”却被现实打脸

[2019-11-05]  莱布尼茨,德国哲学家、数学家、律师,历史上少见的通才1666年,德国博学家戈特弗里德·威廉·莱布尼茨(Gottfried Wilhelm Leibniz)发 ...

改变保险市场的格局:无人机如何通过更快的估算、响应时间和利益交付来使消费者受益
改变保险市场的格局:无人机如何通过更快的估算、响应时间和利益交付来

[2018-12-08]  市场研究公司IHS Markit预测,到2020年,专业无人机市场将通过农业,能源和建筑等行业利用测量,制图,规划等技术实现77 1%的复合年增长率(CAGR)。与此同时,消费者无人......

本周栏目热点

2017年聊天机器人未达到行业预期的3个原因

[2018-01-18]  持续几年的“聊天机器人革命”带来了巨大的期望。营销人员和未来主义者幻想着智能虚拟自主代理人,他们会比我们更好地了解我们自己,从谈话片段中收集我们的愿望,并将我们的......

【浅析】人工智能关键技术决定机器人未来

[2016-02-15]     目前的机器人已经能够胜任精确、重复性的工作,但很多时候,它还不能够灵活 ...

比尔·盖茨:AI是把双刃剑 应用来改善教育医疗

[2019-03-19]  比尔·盖茨表示,在医疗领域人工智能曾用于过滤23andMe的基因数据,发现硒元素的缺乏或可与非洲的早产现象有关。在18个月后,我们可以了解到,该项目是否会给2万多名带来更多......

深兰科技方林博士:人工智能自主进化成为可能

[2018-12-07]  人工智能行业在国内迎来集中研究兴盛期,研究侧重点也从观点提出期,发展到了以谷歌Alpha Go和深兰Deepblue Go为代表的机器学习、深度学习独立研究期,并在智能语音识别交互......

[2016-01-14]     1月12日,重庆市委书记孙政才在科研机构、企业和产业园区调研时强调,要深 ...