回到交易平台的例子，在选定一组事件之后——比如说关于“叙利亚内战升级”的27个事件，销售员可以通过勾选一系列下拉菜单将搜索范围缩小到特定的时间段和投资组。最多的投资组包含了世界上大概40个重要资产，包括德国股票，澳元，以及一些原油品种。然后，他们只需点击绿色的“生成研究”按钮，便可以得到一整页的图表。Nadler展示了这个过程，最顶层的图表显示天然气和原油的价格在战事扩张之后的几周表现不如预期，但亚洲股市以及美元和加元这一对却走势良好。继续下拉页面，我们可以看到叙利亚的每一个事件如何逐渐失去影响力，以及系统如何开始构建出一套基于这些事件的最优交易组合。
Nadler合上笔记本电脑，整个过程不过几分钟的时间。如果不依靠自动化来总结类似的调查结果，他说，“会花上几天的时间，大概40人·小时，而且需要年薪平均35万至50万美元的人来做这件事”。
对于一个创建不到三年的公司来说，这是个不小的成就。2013年，还在念博士研究生的Nadler在波士顿的联邦储蓄银行做访问学者。当时，希腊选举以及整个欧洲的不稳定局面正强烈冲击金融市场。当Nadler问道他该如何评估类似事件对金融市场的影响时，他意识到无论是监管者还是银行家，除了翻过去的新闻剪辑以外并不能给出什么好的方案。于是，Nadler开始在他的业余时间与一个前谷歌程序员交流，那是他在日本爱好者学生俱乐部结交的朋友。Nadler本应该就政治对2008年经济危机的影响完成博士论文，然而，他在数周内组建了一支小的团队并拿到了谷歌风投部门的一笔早期资金。跟据《福布斯》杂志，之后他们还从许多包括C. I. A。风投部门在内的其他渠道得到投资。
Kensho的主要办公地点仍然在麻省的剑桥，位于一家老旧的理发店上边两层，窗外就是哈佛校园。主办公区的约30名员工看起来像是一群放在过去也许会选择去高盛工作的热情洋溢的年轻人。然而在这里，他们在站立式办工桌前工作，穿着牛仔裤，共享一个放着枕头和榻榻米的用于冥想的禅室，以及一个有国际象棋和扑克桌的游戏室。
我是在12月拜访剑桥的办公室，就在圣诞节前不久。当我到那里的时候，大多数员工正在交换他们的秘密圣诞礼物，他们的笑声频频传到我、Nadler和他的几个副手所在的会议室。我很好奇，他们是否会谈论自己的工作在更大层面上的影响，于是我问这几个副手，他们在和Nadler的相处过程中什么时候会聊到自动化和失业这一话题。
“几乎就是第二句话”，38岁的首席技术官Matt Taylor回答道，他是公司的资深员工之一。
“你一开始谈论工作的自动化，所有人都瞬间沉默起来。”
“这是第一天”， 20岁的Kensho首席架构师Martin Camacho说道。他刚进哈佛的时候才15岁。
Camacho回忆他在Kensho工作的第一个夏天，有一天晚上下班去Nadler家，他们一起看了科幻片“遗落战境”（Oblivion），电影讲述了一个由外星人制造的克隆人组成的世界，他们彻夜讨论这个故事所蕴含的社会经济意义。更近一些时候，Nadler邀请了他的工程团队在剑桥最好的餐厅之一，Henriettas Table共进晚餐，一起讨论自动化可能带来的长远影响。Nadler说道，他期待这样一种强人工智能：在遥远的未来计算机已经聪明到能够预测我们的需要，并且引领人类进入一个富裕的时代。然而接下来的几十年在他看来则是更加复杂的一段时间——一个计算机尚不如人类聪明但足以做一些能够产生经济效益的工作的过渡期。
Camacho则并不像它的老板那样悲观。他说，前几年计算机辅助的数学证明被创造了出来，但它并没有导致数学研究工作的减少。“我想未来的工作仍然是足够的”，Taylor表示赞同。
