技能型行业形成了纽约城经济的基石，目前为止也很大程度地避免这种转变，这是因为金融分析员、出版单位和设计师这类的工作不是那么容易自动化的。但是看看像Kensho这样的公司和它所总结的关于金融行业的认知，很大程度上就能看到这些趋势对行业的冲击，而过去被当做是从这种分崩离析中逃出一劫。去年秋天，Antony Jenkins发表了一场演讲，认为即将到来的一系列“Uber时刻”将会对金融行业带来巨大冲击，而他在几个月钱刚刚解除了英国银行的巴克莱首席执行官职务。
“我预测金融服务部门的分支和雇佣人员数量将会减少50%，”Jenkins向听众表示，“即使没那么严重，我预测至少也有20%的下降。」这一过程至少在某些情况下能够帮助消除一些金融系统中的过度膨胀，提供更透明的服务，更少地隐藏费用。也可以被视作对行业巨头的有力打击，而就在最近，几乎冲击了整个世界的经济。但目前为止，失业的压力还未影响到金融界的高管层面，但效率的提高进一步恶化了已经让人非常担忧的收入不均问题。
一些支持Kensho的风投告诉Nadler，他应该知道不要在试图发展成客户的那些银行里讨论潜在失业问题的事宜。Nadler告诉他们，他会继续，部分原因是为了维持他自身的正直。他经常将他关于工作的讨论和代表候选人的政治资助联系起来，而这些候选人需要更坚固的社会安全网。但他也表示他意识到他的企业为他带来了什么，也让他损失了什么，这使得他成为了一个别具一格的企业家：这就是他在企业的先锋性，而这一切都跟更精确地预测未来的竞争有关。
Kensho在高盛的主要客户群是那些在银行交易大厅里的销售人员。在最近几个月，他们利用软件对买卖能源类股票和大宗商品的咨询来电进行回复，这些人想知道他们应该如何组合他们的投资，以便应对叙利亚圣战的熊熊烈火。在过去，这些销售人员会根据他们自己对最近发生的事情以及市场反应的了解进行总结，并且受到人类记忆能力的限制。针对特别有价值的客户，销售代表可能会要求高盛的研究分析专员进行更加完整的研究，挖掘过去的新闻事件，找出市场针对每种情况作出的回应。这种方法的问题在于，当研究结果出来时，交易机会早已溜之大吉。
现在，销售代表可以直接点击电脑桌面上的一个图标，连接到Kensho界面，该界面由一条简单的黑色搜索框构成。Nadler在他的笔记本上向我演示了这一步骤。输入”叙利亚“这个词，几组跟叙利亚战争有关的事件就出现了，基本跟谷歌基于过去的搜索提供建议类似。在最上方的事件组中，显示着“对抗ISIS的进展”，这一组事件包含25条过去的事件。而“ISIS主要进展与残酷暴行”事件组中包含105条事件。
Kensho的软件不断地调整并扩展这些建议的搜索词条，这一切几乎无需人力干预。某种程度上，这是该项目最精巧复杂的部分。在过去，交易员或者分析员需要用任何想得到的关键词在维基百科或者新闻数据库中进行搜索。而Kensho的搜索引擎自动将发生的事件根据抽象特征进行分类。比如，它指出，ISIS在帕尔米拉的人质扣押和法国第一次空袭叙利亚都是这场圣战的变量，然而在这两场斗争之中，ISIS在其中一场是侵略者，而在另一场却是防御者。软件也会寻找事件与资产定价的意想不到的新关系，会推荐一些用户可能没考虑到的搜索意见。Nadler说，为了实现这个目标，他雇佣了一名机器学习专家，这位专家主要为谷歌研究世界图书馆的大型分类项目。
Daniel Nadler在世贸中心1号楼的办公室
