另外一个就是我们做 人脸识别 ， 人脸识别 在深度学习之前，其实真的是用不起来的，虽然你见到很多的产品。但实际上不是很管用的，后来深度学习出来以后，我们在2014年的时候做了深度学习 算法 。当时FaceBook也做了一个，它做到了97.35，人眼睛的识别率是97.5，我们做了98.5，做到了98.15，后来做到了99.47和99.5，我们都超过了FaceBook和人眼睛的识别率，从那以后 人脸识别 这件事情在很多商业上可以落地了。
因为我们战胜了FaceBook和谷歌，所以它们在外面没有在人脸上进行大的宣传。但是这并不妨碍国内的公司BAT进行宣传，几乎每家公司都宣布自己做了99%的 算法 ，我们的 算法 是公开的，所有人都可以用这个 算法 。
另一个比较大的 算法 是ImageNet，这个工作有38个队伍参加，有伯克利、谷歌、微软这些大的团队都参加了，我们在2014年取得了第二名，谷歌取得了第一名，谷歌的结果是43，我们的结果是40.6，后来正式发表论文的时候我们达到了50.3，取得了最好的成绩。
这是谷歌的团队，大家可以看看谷歌团队都有谁，四大天王的人都聚齐了，而且是全明星的团队，他们今年买了1.5万台GPU，我们最后的成绩超过了他们的团队。
今年我们把重点放在视频上，在视频上我们第一次取得了全球第一名的成绩。所以我们实际上确实是战胜了FaceBook和谷歌这两个巨人。为什么GPU重要呢？因为所有深度学习的平台都是基于GPU来做的，今年选了全球十家最顶级的实验室进行下一代 人工智能 平台的研究，我们实验室很荣幸被选成亚洲唯一的代表，另外十家包括伯克利、斯坦福，再加上我刚才说的四大天王的学校和瑞士的学校，我们可能是唯一的后起之秀，确实是凭自己的实力挤进来了。
因为我们做深度学习是比较早的，我们从2011年开始做的，2012年、2013年深度学习真正爆炸的时候，我们领先的程度是相当明显的。深度学习就是这样的，如果你只做一件事情，比如说你只做 人脸识别 ，你训练出来的东西就像最后训练以后，深度学习的智商就像门卫的水平，如果你只做驾驶，你最后训练出来一个出租汽车司机。其实你应该像人一样，既要上数学课，也要学物理课，也要学音乐和画画，这个时候你的大脑才聪明，我们不是为了打败谷歌和FaceBook，我们不是为了做着玩的，我们参加竞赛得到结果以后，实际上我们可以在其他的领域直接用这个战胜以前做了很久专业做这个公司的 算法 ，所以我们在视觉领域几乎所有的方向都取得了重大的突破，所有的东西我们都在做。
这样我们才造了引擎，用这个引擎才能搜索所有的东西。我们在深度学习之前，每年发表的文章，我们总共发表了57篇，伯克利是33篇，牛津是45篇，剑桥是30篇，中国是64篇，我们跟国际顶级实验室顶级会议的数量是相当的，每个顶级会议都有一篇最佳论文，当然一两千篇要选出一篇最佳论文，排名第一的就是做 人脸识别 的那篇文章取得了第一名，得到最佳论文。前五名的会议我们得了五次四个会议的最佳论文，这个在所有的实验室里面是绝无仅有的。
我要感谢我们的学生，我们的学生基本上都是中国最聪明的，都是清华前几名的学生，第一、第二、第三的学生。大家知道中国的高考是很多人一起考的，我们把排在最前面的几个收到我们的实验室，就是由于他们才做出这些成绩。
下面有一个小视频给大家看一下，我们最近做的工作的简单总结。（播放视频）
我想讲的是中国是需要做原创技术的，中国原创技术应该去哪儿呢？我觉得不应该去B，也不应该去A，也不应该去T，我们应该去H。我觉得在中国只有华为是真正做原创技术的，不是说他做 人工智能 有多好，这是我唯一佩服的公司，而且他们的老总还亲自打车，这是非常不容易的，当然这也没有什么了不起的，我也是亲自打球的，谢谢大家。
