4月29日消息，一年一度的GMIC全球移动 互联网 大会在北京举行，在未来峰会上，香港中文大学教授、信息工程学系系主任汤晓鸥表示：中国的 人工智能 技术想要成功，必须踏实做研究，更多的原创技术才能帮助到中国AI的未来。
汤晓鸥认为：“ 机器学习 就是 大数据 训练的过程， 大数据 训练需要海量的数据来训练无穷大的网络，这么大的数据需求以及GPU集群需求，并且要进行并行运算，所以这就是巨大的门槛，导致只有谷歌和FaceBook这些公司能取得大的进展， 人工智能 需要大量的前期准备，随便一个创业公司做 人工智能 ，是不大可能成功的”。
谈到中国 人工智能 的未来时，他指出：中国的原创技术不应该去B，也不应该去A，也不应该去T，我们应该去H，原创的技术才是核心能力，才是竞争力。（定西）
以下为汤晓鸥演讲实录：
今天的会场真的很大，我以前其实做过很多报告，从来没有碰到过这么多没人坐的地方。非常感谢长城会邀请我来做报告，其实我还是比较难请的。一般来说，这是我第一次做学术以外有点商业性质的报告，为什么第一次没有给长城会，我认为长城会更加高端大气，更加适合我演讲的风格。再一个是其他的讲坛没有请我，所以我也没法去。
我昨天晚上写了一个讲稿，我的题目叫做《 人工智能 的明天，中国去哪儿》，看起来是很大的题目，其实我讲的内容比这个更大，如果讲明天，一定要从昨天开始，后来我决定从1968年开始讲，因为我是1968年出生的，之前的事我也特别不是清楚。
1968年出生以后，我发现外面很乱，学校都不上课了。我就问我妈妈说，这是怎么回事，她说是文化大革命。然后我想，算了，既然学校不开，我也不用上学了，所以就等了七年，七岁的时候上学了，结果在学校一呆，就呆了四十年，四十年下来以后，第一次接触 人工智能 是1992年，在MIT我上了一门课，我记得当时那位教授发明了 人脸识别 的 算法 。当时大家都很激动，这个 算法 好像能够在实验室里很好的识别人脸，他说这个东西将来非常有用，可以在公安各种各样的场合进行应用。
但是等了整整十年，也没见到用起来。所以我就在我的实验室也开始做类似的实验，等我开始做才发现这个东西根本不靠谱，根本用不起来。但是我们还是跟国家申请了很多钱，因为要反恐，所以我们花了很多钱，但是做的东西其实没有太大用。后来我去了微软，到微软就好办多了，因为微软不搞监控。它的东西主要是玩，玩的话就无所谓管用还是不管用了，你觉得不好玩，你就不玩了。
当时我们一直有一个想法，怎么样把计算机视觉、 人工智能 的东西用到日常生活中。因为我们有一个非常强大的团队，我们不想只是发一些文章，希望它真正用起来。但是在2005年，这个东西基本上用不起来。你们在日常生活中看不到人工视觉任何的用途。所以我在很长时间从2005年开始，我所有讲座的题目都叫生活中的计算视觉。
我希望把我们这些 算法 能够在生活中起到一些作用。但是当时有一个问题，因为我们未来在顶级会议上发文章，大家做工程的知道，如果你用几页纸的公式，你这个东西基本上是没有什么屌用的，所以这两个矛盾是非常尖锐的。一方面你要保留你的工作，一方面你要做点有用的东西。后来我们决定必须要找最聪明的人，把两件事情结合在一起做起来。
所以我花了很多心思想，我们做什么东西才有用，让大家能够用起来。这时候我的孩子就出生了，他是03年出生的，出生以后我在微软和北京、香港之间来回跑，每次见到他的时候我会拍很多照片，因为见的机会比较少，他长的又比较漂亮，所以我拍了很多照片，而且不断的拍。拍了大量的照片以后太太很不高兴，你拍了一万多张，你不管，这些照片我也找不找，后来我跟的学生说，大家帮我整理一下照片吗？后来我们做了一个项目用计算机自动的帮助大家整理照片叫Photo Tagging，可能大家在手机上已经用这个了，但是我讲的都是十年前的工作，因为我讲的都是历史。十年前我们做了一项工作，里面有很多技术，我每讲一项技术其实都是一篇顶级会议的文章。
比如说我们做的人脸检测，我们把相册里面的人脸检测出来，然后再进行标注，做了各种各样的UI设计，我们把这个东西做到微软的Photo Tagging为里面。后来我们做图像的搜索，我想搜索一下我的小孩穿绿一衣服的照片，把穿这件衣服的照片搜索出来。后来我觉得前面这十几张挺漂亮的，我把它选出来，然后做了一个识别软件，你用计算机自动判断出来，这个照片里面哪些部分是重要的，你不能进行遮挡，同时你要把整个背景全部盖住，同时你要均匀的分布，所有的条件同时满足，要在几毫秒之内算出来，这个技术现在是不难的，但是十年前是相当难的。所以为什么那时候专门发表一篇文章专门干这件事情，我做了很多特别效果的软件，这时候我太太不跟我吵架了，她觉得我干了一点有用的事情。
我刚才给大家看的其实都是有照片的，我判断这个照片里面哪个地方重要，哪个地方不遮挡，我只要用人脸检测就可以了。但是如果是普通照片，什么地方我不应该遮挡，什么地方是重要的，这涉及到图像内容的分析，这就涉及到更加智能的东西。图像智能在学界是研究很久的，我们研究的时候前面也已经做了十几年了，但是我们是第一个用 大数据 的方法来做这件事情的，现在大家经常听到 大数据 ，其实十几年前已经做这件事情了，只是我们叫的名字不一样。
我们可以看到数字，过来三个学生，要了两万张图像，我们觉得很了不起的，现在的数据量是不一样的， 算法 也是不一样的。那个时候能够做到是相当了不起的，所以我们最后做出的结果是这样的，我们计算机可以判断出一张图像哪个是最重要的。
还有一个好玩的应用，这个东西你把图像缩小以后，你就看不清了，如果你把中间重要的部分切出来再缩小，你还是可以看清图片的，所以这个实际上还是很有用的，这是照片系统里面很多图很容易把里面重要的部分弄出来。
