与上世纪的产业不同的时，过去的产业发展很少借助资金力量，大多数属于自然生长，缺点是时间很长，优点是活下来的都是牛逼的。现在的资本力量时刻寻找新风口，所以产业发展的泡沫期、与沉淀期这两个阶段前所未有的变短了。
前两年，人工智能成为宠儿，各种各样的公司在资本的催生下拔苗助长。举例；两年前中国只有40多家机器人企业，但是现在有超过800家机器人企业，两年时间增长了20倍。没有大额资金的扶持，这种速度是难以想象的。也正是这种增长方式给产业发展带来了产能过剩、资本过剩、智力过剩。产业之中泥沙聚下，也存在很多的伪人工智能。
然而过剩是市场经济的必然结果，只有过剩才能真正做到优胜劣汰。目前来看，虽然人工智能的技术基本成熟，而且很多工业领域得到应用，中国对智能制造的重视正在推动人工智能的发展。但是对于这个产业而已，只有产品走入消费者应用才算是真正实现了产业化。
技术的成熟和产业化之间的差距在于成本、制造难度、稳定性、可靠性等等。目前人工智能的成本过高，举例，无人驾驶都会用到多维度激光测距仪器，Google使用的36维仪器一套就要80多万，国内很多企业使用的8维测距一台也需要10万左右，这已经大大超出了大众的消费能力；人工智能产品的大规模制造尚遥遥无期，因为人工智能的大规模制造是对传统制造模式的大颠覆，必须要建立在工业4.0的基础上，而目前国内的大多数制造企业可能还停留在工业2.0的基础上。人工智能的产品的质量稳定性和可靠性依然需要更多的时间进行验证。
参与人工智能的人越来越多，赛道越来越拥挤，这说明人工智能依然处于泡沫前期。在最近的几年内，大规模的人工智能企业将会倒下，站到最后的一方面要技术过硬，一方面还要烧得起钱。
